Це 2025 рік, і машинне навчання в самому розпалі та гаряча тема на кожній маркетинговій конференції по всьому світу. Зростання Martech (маркетингова технологія) обіцяє покращити рекламу, прискорити творчий розвиток, розширивши велику кількість даних та приймати рішення, подібні до людини. Подальший доказ: Нещодавній звіт зазначає, що 80% CMOS планують збільшити витрати на ШІ та дані у 2025 році.
Протягом останнього десятиліття лідери маркетингу були затоплені даними, нереальним тиском, щоб “зробити речі вірусними”, вимірювати все, а також ухилення та розвивається споживача.
Це ідеальний рецепт технології, яка може аналізувати дані в масштабі та оптимізувати майже нескінченну кількість результатів у мілісекундах. Ми знайшли Святий Грааль?
AI у його нинішньому вигляді дуже корисна, але не магічна … ще. Від відеовиробництва та копірайтингу до SEO та створення реклами, AI може створити потужний пілот, який може швидко відстежувати творче мислення, прискорити процеси та посилити винахідливість людини, прискорити стратегічне мислення, а не замінити його.
Давайте коротко подивимось на те, як тут потрапив маркетинг:
Від цифрового буму до перевантаження даних
Бум цифрового маркетингу 2006 року обіцяв абсолютно відстежений досвід для рекламодавців. Від рентабельності інвестицій до детального націлювання на Cookie та оптимізоване розподіл бюджету. Так, багато з цих обіцянок здійснилися певною мірою. Клацання, конверсії та вартість приводу тепер більш точні для цифрових маркетологів. Гіганти електронної комерції, такі як eBay, які витратили мільйони на рекламу пошуку Google та маркетинг у Facebook в основному.
Тиск бути цифровим лише з чіткою рентабельністю рентабельності інвестицій був величезним, а творчий маркетолог був витіснений гуру даних. Однак це спричинило проблеми. Дослідження Gartner У 2022 році зазначається, що 60% CMOS намагалися перетворити дані на діючі уявлення. Пошуки до тотальної атрибуції чи ясності призвели до ймовірнісного моделювання та плутанини. Множини рентабельності інвестицій впали в деяких випадках з 6: 1 до 2: 1 на деяких платформах. GDPR, конфіденційність даних, політика Cookie, VPN та зростання стінових садів, таких як Facebook та Apple, різко обмежили маркетологи від забезпечення даних перших осіб.
Ось приходять роботи!
Маркетинговий ландшафт постійно змінюється, але відсутність чіткості та величезної кількості даних змусила його дозріти для революції ШІ.
Машинне навчання може тягнути дані, знаходити тенденції та спільність у великій кількості інформації. Він може дивитись на дані, вчитися на ньому та відкидати без зберігання. Це може зрозуміти поведінку клієнтів та бажані дії. І Meta Ads Manager, і Google Ads перейшли до інструментів торгів, що працюють на AI, і їх творчий набір створює неймовірні зображення рекламних оголошень та копіювати за лічені секунди.
Переваги від ШІ легко виміряти. Економія часу, проста для розуміння розуміння та здатність масштабувати.
- Заощадження з автоматизацією –
Платформи, керовані AI, можуть автоматизувати маркетинг електронної пошти, творчий дизайн та обмін даними. Згідно ДелойтВикористання автоматизації AI зменшило операційні витрати для 71% фахівців з маркетингу у 2023 році. - Рішення на основі даних –
Машинне навчання може почати розглядати прийняття рішень з даними, які здійснюють стратегічні рухи, прогнозування результатів та вимірювання результатів. Розподіл бюджету завжди буде проблемою, яке має маркетологи, і AI може допомогти. Відбудеться перехід від інстинктивного до планування на основі даних, що призведе до кращих результатів для маркетологів. - Менше з більшою кількістю –
Існує багато хвилювання навколо ШІ, але з тим, що є потенційний недолік. Надмірна Автомітація може призвести до схожості змісту. Маркетинг завжди стосувався Zigging, коли інші – Загінг. AI створює вміст, який має велику ймовірність сподобання, тому ймовірно, схожий. Предметні рядки та реклама, яка слідує за аналогічним сценарієм ML, швидше за все, створить нудний досвід для споживачів. Використання AI для створення бренд -розповідей та позиціонування піддається високому ризику скопіювати та залишити після себе.
Завдяки надмірній залежності від продуктивності, бренди можуть легко втратити свою ідентичність. Зберігання голосу бренду в епоху подібності буде ключовим для успіху. Перетворення можуть не винагороджувати людську творчість, надягаючи її на рубаючий блок для продуктивності. Зрештою, розмиваючи ідентичність бренду та її унікальні точки продажу.
Крім того, з піднесенням ШІ, що представляє себе за те, що людська творчість, скептицизм є на найвищому рівні. Форуми Reddit наповнені скаргами на рекламодавців, які використовують AI та гостроокі слюси, що називають їх. Якщо споживачі відчувають, що ШІ пробиває їхні особисті дані, вони можуть відчувати себе порушеними та непростими. 2019 Дослідницьке дослідження Pew Center встановлено, що 81% американців не контролюють свої дані. AI, ймовірно, збільшить недовіру і поставить споживачів на задню ногу, що призведе до підйому етичного ШІ. Хороша новина полягає в тому, що це призводить до досліджень, що показують, що 70% корпоративних CMOS нададуть пріоритет етичному ШІ (конфіденційності та безпечних даних) у маркетингу до 2025 року.
Етичний ШІ
Як ми інтегруємо штучний інтелект, не втрачаючи емоцій? Тримаючи людину в петлі. AI – це, безумовно, майбутнє, і це буде на передньому плані науки, технологій та багатьох інших галузей. У маркетингу утримання людини в циклі додасть культурну значимість, інтуїтивну обізнаність, контекст бренду та певні сфери творчості, які машини не зрозуміють. Творчість походить від мислення поза коробкою і шокує звичайний малюнок мозку, щоб створити незабутній досвід. Це буде важко для AI. Справжній маркетолог людини може лікувати, коригувати та знаходити ідеї, які відповідають цінностям бренду та поведінкою аудиторії в LockStep зі своїми пілотами машинного навчання.
Етичний ШІ є новим терміном для маркетингу. Перегляд кожної кампанії та розуміння даних, які вона використовує, – це огородження, які захищатимуть бренди та допоможуть їм орієнтуватися через зміну світу.
AI буде чудовим для прогнозування поведінки клієнтів, але справжня творчість перетворить точки дотику на незабутні моменти. Піонерські бренди, які використовують дані для націлювання та розповіді, виділяться, де машини розкажуть їм, хто і коли – це творці, які забезпечать чому.
Куди йде AI в маркетингу? Агентний, без водія, автономний!
Агентські вузли зростають, з такими платформами, як Salesforces, Agent Force, HubSpots, Agent.AI та Agents xenet.ai Hub Marketing Agents, які будуть підключатися та виконувати свою роботу. “Агентський” або автономний маркетинговий світ відкриє двері для агентів з наукових даних, PR -агентів, творчих агентів, тестерів AB тощо – все, що потрібно працювати без втручання людини. Стратегія верхньої лінії, творче виконання та загальний напрямок потребуватимуть людей у циклі.
Зростання AI найбільше принесе користь бізнесу на середині ринку. Великі компанії можуть і найняти вчених даних протягом багатьох років, тоді як малий бізнес затримався з методами “встановлення та забуття” в Google, мета та інших платформах. Агентний маркетинговий інструмент, що забезпечує здібності на рівні підприємства за меншими витратами. Подумайте про це як про “агент вченого даних”, який розуміє, оглядає, прогнозує та вирішує кожну секунду.
Хороша новина для Martech: Немає переможців-прийомів. Результати як послуга зростатимуть. Розбиття завжди будуть в кущі, чекаючи, щоб вийняти гравців, які значною мірою фінансуються. Гроші вже не є перевагою – це інтелект, терміни та стратегія. Агентам, які демонструють справжню рентабельність інвестицій, будуть довіряти партнерам у галузі в розмірі 1 долари.
Врівноваження AI та винахідливості людини
На закінчення, CMO отримає велику користь від просування в ШІ. Автоматизація скоротить витрати, час та зусилля.
AI – це не панацея, але симфонія технологій і людей проведуть шлях. Хороший маркетинг вимагає творчості, інтелекту та стратегії. Надмірна залежність від автоматизації може поливати обмін повідомленнями бренду, зносити унікальне позиціонування та вигнати клієнтів.
AI-це чудовий пілот, і він призведе до точності та ефективності в масштабах, тоді як люди в циклі призведуть до творчості та етики. У міру зростання агентського маркетингу без водіїв люди та алгоритми повинні бути ретельно збалансовані. У світі необмеженого вибору та обмежених бюджетів маркетингові команди, які використовують силу AI, не жертвуючи емоційним зв’язком із своїм брендом, досягне успіху.
