Девід ВілкінсГоловний продукт, маркетинг та стратегічний директор компанії Talentneuron, є перевіреним вищим керівником, який має 20 -річний досвід SaaS у просторі управління людським капіталом. Він має різноманітний набір досвіду лідерства в стратегії, розробці продуктів, маркетингу, сприяння продажам та продажах.
Талант Забезпечує інтелект робочої сили, щоб допомогти організаціям оптимізувати стратегії талантів, критичні навички джерела та надійні майбутні робочої сили. Використовуючи дані з 28 000+ джерел, він надає розуміння тенденцій на ринку праці, попиту та попиту талантів та стратегії розташування, що обслуговує компанії Fortune 100 та глобальних підприємств.
Як AI революціонує планування робочої сили та аналітику талантів на сьогоднішньому конкурентному ринку праці?
Останні кілька років ознаменували ключову трансформацію в інтелекті робочої сили. Для Talentneuron світ перетворився на нашу користь. Після двох десятиліть збору та каталогізації великих кількостей даних про ринок праці AI розблокував можливість витягувати безпрецедентні уявлення в масштабах.
Те, що робить цю трансформацію справді потужною, – це здатність AI визначати несподівані таланти та розподіл навичок у раніше не помічених ГЕО. Поміркуйте, як американські компанії виявили багаті пули талантів у колишніх радянських державах після краху СРСР. Ранні мовики здобули величезні конкурентні переваги, визначивши та отримуючи висококваліфікований ІТ та інженерний талант у нових технологічних центрах по всій Росії, Україні та Балтіці. Сьогодні AI допомагає організаціям виявити подібні можливості систематично та в масштабах, виявляючи прихований талант, який в іншому випадку може залишатися непоміченим. Ця можливість розпізнавання закономірності дозволяє компаніям помітити нерівності на глобальних ринках праці, які можуть бути перетворені на стратегічні переваги.
Я з перших рук бачу, як це впливає на стратегічне планування робочої сили. Зараз організації можуть приймати більш обґрунтовані рішення щодо придбання та управління талантами, а також виконувати ці дані з неймовірною швидкістю.
Яку роль AI відіграє як стратегічний радник бізнесу, що стикається з дефіцитом талантів та розривами навичок?
Потужність моделі AI полягає в її здатності проводити всебічний аналіз попиту талантів, попиту та нових тенденцій навичок-надання організаціям основоположне значення для прийняття рішень. Ця розвідка дозволяє підприємствам розробляти стратегії талантів, заснованих на доказах, з внутрішніми зацікавленими сторонами та зовнішніми консультантами, які використовують огляд AI для вирішення прогалин у навичках за допомогою цілеспрямованих ініціатив щодо підвищення кваліфікації, респілінгу або стратегічних ініціатив набору.
Однак важливо розуміти, що AI служить сприянням, а не заміною стратегічних рекомендацій. У Talentneuron наша робота з компаніями Fortune 2000 вимагає складного поєднання інтелекту даних та людського досвіду. Незважаючи на те, що AI перевершує розпізнавання та аналіз даних, нюансове розуміння організаційного контексту, культури та довгострокових бізнес-цілей походить від нашої досвідченої команди. Наш підхід поєднує аналітичні можливості AI зі стратегічним розумінням людини, забезпечуючи, щоб наші клієнти отримували як інтелект, керований даними, так і продумані, контекстуальні вказівки щодо їх унікальних проблем.
Ця синергія між можливостями AI та людською експертизою дає більш цінні результати, ніж будь -які, могли досягти самотності.
Як компанії можуть ефективно використовувати AI для узгодження своїх стратегій талантів зі своїми довгостроковими бізнес-цілями?
AI надає можливість бачити та інтерналізувати розуміння талантів у масштабі, що дозволяє командам HR та TA будувати стратегію, яка відповідає майбутнім бізнес -цілям. Ми можемо порівняти цей процес з автомобілем, який подорожує до пункту призначення, та яку інформацію потрібно драйверу, щоб дістатися туди. У минулому організації зосереджувались на механічній інформації всередині “автомобіля” – розуміння талантів, які вони отримують зсередини свого бізнесу. Аналітика талантів, що працюють на AI, дає можливість компаніям думати про “дорожню карту” та “призначення” в цій аналогії, де ринкові умови та бізнес-цілі можуть враховувати стратегію, оскільки інформація легко доступна.
Чи можете ви пояснити, як моделі AI в Talentneuron прогнозують потреби робочої сили та визначити нові навички?
Технологія AI формує основу того, як ми розуміємо ландшафт навичок та потреб у робочій силі. По суті, наша система щодня переробляє мільйони глобальних публікацій роботи, очищення та аналіз цього величезного набору даних, щоб розкрити детальні закономірності потреб у навичках у ролях, місцях та типах організації.
Що робить це справді потужним – це наша модель еволюції навичок. Це не просто показує вам, які навички користуються попитом сьогодні – це відображає навички на еволюційну криву, чітко визначаючи, які з них виникають, які стають основними вимогами, і які застаріють. Для наших клієнтів Fortune 2000 це забезпечує неперевершений погляд, куди розміщуються конкретні ролі та які можливості їм потрібно буде вбудувати у свою робочу силу.
Ми також зробили цю розвідку більш доступною через нашого помічника AI, Synappy. На відміну від типових чатів AI, Synappy витягується виключно з наших даних, тому кожне розуміння ґрунтується на реальних доказах. Це означає, що наші клієнти можуть швидко вилучити змістовні уявлення про тенденції талантів, не перебираючи необроблених даних.
Які тенденції ви бачите в тому, як організації використовують AI, щоб випереджати дефіцит навичок та підготуватися до майбутніх потреб талантів?
Організації все частіше використовують AI для виконання моделювання сценаріїв та прогнозування своїх майбутніх потреб у робочій силі. Завдяки глобальній видимості талантів, організації можуть виявити навички раніше. Вони співпрацюють з такими платформами, як Talentneuron, щоб активно визначити, як розвиватимуться їхні талантні потреби на основі прогресу в галузі AI, автоматизації та широкої цифрової трансформації. Наприклад, зростання агентського ШІ, моделі, яка має інтелект для самостійного прийняття рішень у робочому процесі, робить певні людські навички застарілими. З обсягом та різноманітністю завдань, які можуть бути виконані ШІ, постійно зростає, організації повинні планувати цю революцію на робочому місці.
Як AI допомагає підприємствам передбачати та адаптуватися до розвитку глобальних тенденцій ринку праці?
AI оснащує підприємства з інтелектом на ринку праці в реальному часі, що дозволить їм передбачити зрушення на доступність талантів, тенденції зарплати та попит на навички. Платформа Talentics Analytics, що підтримується AI, інтегрує минулі та представлені дані, щоб забезпечити 360-градусний погляд на ринок праці. Потім організації можуть приймати рішення щодо відповідних місць для розширення чи розуміння, на яких гібридних робочих моделей було б найбільш привабливим для цільової професійної групи.
Як організації можуть інтегрувати інформацію, орієнтовану на AI, у свої існуючі системи для більш ефективного планування найму та робочої сили?
Робота з такою платформою, як Talentneuron, дозволяє організаціям посилити свої нинішні талантні підходи, здобувши видимість у тому, які навички вони мають, навички, необхідні для досягнення своїх бізнес -цілей, і як і де вони цього досягнуть. Частина цього процесу може включати інтеграцію API, підключаючи дані ринку праці безпосередньо з системами HR та платформами прийняття рішень. Для меншої думки, такі інструменти, як Synappy, дозволяють організаціям задавати конкретні питання на ринку праці та включати прості відповіді безпосередньо в стратегії.
Чи можете ви поділитися прикладами того, як дані TalentNeuron допомогли організаціям приймати вражаючі рішення щодо місця розташування робочої сили та стратегії різноманітності?
Одним із прикладів є наша недавня робота з районом охорони здоров’я Батон -Руж. Мережа восьми закладів охорони здоров’я в Батон -Руж, штат Лос -Анджелес, намагалася отримати персонал у численних ролях, змагаючись із зменшенням населення, більш привабливими можливостями роботи в галузі охорони здоров’я в інших місцях, а також членами, що надають таланти від інших членів, а не поза межами району. Інсайти, що працюють на AI, уточнили ключові виклики, які навички були найбільш потрібними та які географічні місця поза талантом Батон-Руж можуть бути отримані.
Ми також співпрацюємо з Beamery, провідною платформою AI для управління талантами, щоб узгодити наші дані про ринок праці в режимі реального часу з даними навичок Beamery. Це дозволяє командам з персоналу приймати кращі рішення щодо найму, робочої сили та планування правонаступництва. Ми також співпрацюємо з AI-рекламним двигуном Joveo, щоб представити розуміння, які організаціям потрібно робити точні та точні місця роботи.
Різноманітність робочої сили стала бажаним результатом нашої роботи в наданні допомоги організаціям джерела навичок, а не ролі. За допомогою однієї авіаційної компанії ми допомогли їм визначити інженерні навички, необхідні для набору, а потім подивитися поза авіаційною індустрією, щоб залучити заявників з автомобільного світу. Наші дані AI допомагають організаціям досягти невикористаних пулів талантів, що забезпечує більш інклюзивні стратегії підбору персоналу, узгоджені з їхніми цілями DEI.
Які потенційні ризики чи обмеження сильно покладатися на AI для аналітики талантів, і як бізнес може їх пом’якшити?
Один з потенційних ризиків-надмірна залежність від ШІ без нагляду людини, що може призвести до упередженого прийняття рішень, якщо основні дані є неповними або перекошеними. Щоб пом’якшити це, наша консультація включає досвід, залучений з HR, щоб ми могли повністю поєднати інформацію, керовані даними, з людським ноу-хау в межах нашого рішення трансформації робочої сили.
Як ви бачите, як AI переробляє концепцію спритності робочої сили протягом наступного десятиліття?
AI продовжить розширювати планування робочої сили та дозволить організаціям реагувати з більшою спритністю на ринкові потреби. Оскільки AI продовжує ставати більш досконалим, він більш ефективно надасть можливість підприємствам передбачити перебої на ринку та визначити підхід до навичок підхід для них. Організації зможуть вирішити, чи потрібно їм “купувати” навичку ззовні, “створити” навичку зсередини, “запозичити” навичку заповнити тимчасовий розрив або поєднання підходів, які підходять для їх контексту. За допомогою AI дані, необхідні для прийняття цих рішень, готові та доступні.
Дякуємо за чудове інтерв’ю, читачі, які бажають дізнатися більше, повинні відвідати Талант.
