Imandra Inc.компанія AI, що революціонує автоматизоване логічне міркування, оголосила про випуск Imandrax, його останнє просування в нейросимголічних міркуваннях AI. Цей орієнтирний випуск вводить передові можливості в автоматизації доказів, створення контрприкладів та процедур прийняття рішень, встановлюючи новий галузевий стандарт для логічного аналізу, орієнтованого на AI.
Оскільки системи AI все більш важливі для місії, які мають важливіші програми в галузях, таких як фінанси, захист, охорона здоров’я та автономні системи, попит на надійну, пояснену та математично суворі міркування ніколи не був вищим. Imandrax просуває межі ШІ, інтегруючи потужні автоматизовані міркування з агентами AI, рамками перевірки та моделями прийняття рішень у реальному світі.
Imandra Inc.: Піонерські логічні міркування
Imandra Inc.-це глобальна компанія AI, яка є першочерговою міркуванням як платформи AS-A-Service® для автоматизованих логічних міркувань у галузі фінансової, оборонної та критичної безпеки. Його вдосконалені рішення, що працюють на AI, включають Imandra Markets® та Imandra Connectivity®, які забезпечують сувору формальну перевірку, автоматизацію проектування та інструменти відповідності для критичних місій. Побудований на глибоких досягненнях в автоматизованих міркуваннях, Imandra дозволяє бізнесу впевнено застосовувати логічні, точні та ауделювані AI-орієнтовані розуміння.
Імандра присвячена принесенні суворості та управління найважливішими алгоритмами світу. Компанія створила хмарну автоматизовану систему міркувань, що дозволяє організаціям використовувати математичну логіку для міркувань AI. З сильним акцентом на розвиток надійного та Пояснюється AIТехнологія Імандри покладається на дослідники, корпорації та державні установи по всьому світу.
Підняття планки в міркуванні AI
Денис Імандра, сказав, «Imandrax – це трансформаційний крок у створенні вдосконалених символічних міркувань основною частиною робочих процесів ШІ. Облаштовуючи агентів AI потужними автоматизованими логічними міркуваннями та офіційними можливостями перевірки, ми просуваємо межі того, чого можуть досягти інтелектуальні системи ».
Доктор Грант Пасмор, співзасновник Imandra Inc., Додано, «Imandrax-це кульмінація років досліджень та реального розгортання в деяких найбільш вимогливих галузях-включаючи фінанси, оборону та ШІ. Наші клієнти та партнери покладаються на автоматизоване міркування Імандри, щоб забезпечити безпеку та надійність важливих місій систем, від фінансових обмінів до автономних агентів. З Imandrax ми не просто робимо суворі міркування доступними-ми робимо це незамінним для наступного покоління прийняття рішень, що здійснюють AI. “
Ключові інновації в Imandrax
Imandrax представляє кілька новаторських можливостей, включаючи:
- Прориви в підтвердженні автоматизації – Дослідження логічних міркувань, вводячи нові методи для змішаних дискретних та безперервних рекурсивних функцій над датами. Ця інновація дозволяє першу формальну модель та перевірку нового IEEE P3109 стандарт для малих (
- Перевірка безпеки нейронної мережі -Потужність першої офіційно перевіреної перевірки доказової перевірки для перевірки властивостей безпеки нейронної мережі, використовуючи перевірку та індукцію моделі вищого порядку, щоб забезпечити, щоб моделі AI працювали безпечно та за призначенням.
- Розкладання регіону простору -Дотримується понад 4-кратні прискорення для завдань щодо розкладання області, що значно підвищує ефективність для користувачів фінансів у тестуванні підключення та інших важливих місій.
- Вдосконалення досвіду розробників – Нещодавно представлений плагін проти коду дозволяє паралельно доказувати розробку, що дозволяє одночасним завданням виконувати в хмарі міркування Імандри та впорядкування формального робочого процесу перевірки.
- Безшовна інтеграція AI – Imandrax безперешкодно інтегрується з новим API Python Imandra, що дозволяє плавно прийняти в рамці агента AI, встановлюючи стадію для наступної хвилі нейросимболічних агентів AI.
Вирішення найскладніших логічних проблем AI
Денис Ігнатович заявив, «Imandrax базується на років масштабних промислових застосувань автоматизованих міркувань. Версія X включає в себе нові алгоритми міркувань, новаторські архітектурні особливості та безшовну інтеграцію з агентом AI, включаючи бібліотеку Langgraph. “
Нейронні мережі та моделі прийняття рішень, керованих AI, повинні боротися з безліччю викликів, включаючи пояснення, перевірку та безпеку. Багато поточних моделей AI, особливо тих, що використовуються в Глибоке навчанняфункціонувати як “Чорні коробки”, Що ускладнює розуміння або перевірку процесів прийняття рішень. Ця непрозорість становить головний ризик у галузях високих ставок, таких як фінанси, охорона здоров’я та автономні системи, де рішення ШІ можуть мати глибокі наслідки в реальному світі.
Для галузей, що стосуються нейронних мереж, забезпечення надійності та безпеки є критичним. Ігнатович пояснює, «Нейронні мережі все більше покладаються на критичні безпеки галузі, тому дуже важливо переконатися, що вони поводиться за призначенням і є надійними для галасливих вкладень. Здатність Імандракса міркувати про числові обчислення та його загальну інфраструктуру формальної перевірки дозволяють перевірити властивості нейронної мережі, а також перевіряти правильність доказів, що утворюються сторонніми теореми. “
Чому це має значення для фінансів, оборони та автономних систем
Такі галузі, як фінанси, захист та автономні системи, працюють у середовищах, де точність, надійність та відповідність є першорядними. Нормативні стандарти в цих галузях постійно розвиваються, вимагаючи, щоб рішення, орієнтовані на AI, відповідали суворим вимогам до нагляду. Якщо дотримуватися цих правил може призвести до юридичних наслідків, фінансових втрат та небезпек безпеки.
Ігнатович РОЗПОДІТЬ, «Ці галузі повинні дотримуватися суворих регуляторних та безпечних властивостей, але їх складність зросла далеко за рамки того, що люди можуть повністю зрозуміти. Доказ автоматизації та розкладання регіону Імандри в поєднанні з інтеграцією LLM дозволяє розробникам та інженерам глибоко аналізувати поведінку системи, забезпечити дотримання та суворо тестувати системи, керовані AI “.”
На фінансових ринках алгоритми AI відповідають за торгові рішення в режимі реального часу, виявлення шахрайства та управління ризиками. Навіть незначні розбіжності можуть мати величезні наслідки, роблячи офіційну перевірку та автоматизовану міркування, необхідну для підтримки цілісності системи. Аналогічно, в обороні автономні системи повинні працювати під суворими обмеженнями, гарантуючи, що рішення, керовані AI, узгоджуються з цілями місії та протоколами безпеки.
Автономні системи, включаючи самостійні транспортні засоби та безпілотники, залежать від моделей AI, які повинні орієнтуватися на непередбачувані середовища, забезпечуючи при цьому безпеку пасажирів та дотримання регуляторних норм. Забезпечення цих систем, керованих AI, достовірно поводяться за всіх можливих умов, вимагає жорстких методологій тестування, які традиційні методи не можуть забезпечити. Imandrax вступає, пропонуючи автоматизовану логічну перевірку, що дозволяє проводити ретельне тестування на основі сценаріїв, зменшуючи ризики, пов’язані з непередбачуваністю ШІ.
Майбутнє нейросимголічного AI та AI-прийняття рішень
Ігнатович наголосив, «Ми бачимо нейросимголічні підходи як наступний великий крок в еволюції ШІ. Традиційні статистичні моделі, такі як LLM, не мають фундаментальних логічних міркувань. Imandrax мостить цю прогалину, пропонуючи неперевершену автоматизацію для аналізу складних алгоритмів – одне з ключових додатків AI сьогодні ».
