Стартап має намір розробити інструментарій, щоб «змусити ШІ працювати для унікальних потреб і цілей людей», а також створити системи ШІ, які будуть «більш зрозумілими, настроюваними і загалом здібними», ніж ті, що існують зараз.
Присутність в команді провідних спеціалістів з компаній-конкурентів свідчить про здатність Мураті переманювати найкращих, зокрема зі свого попереднього роботодавця. Сама вона буде генеральною директоркою стартапу.
Приблизно дві третини компанії складають колишні співробітники OpenAI, включаючи видатного дослідника Баррета Зофа, який залишив компанію в той же день, що і Мураті, наприкінці вересня. Зоф обійматиме посаду технічного директора стартапу, пише Reuters.
Співзасновник OpenAI Джон Шульман є головним науковцем стартапу. У серпні Шульман пішов з OpenAI до компанії-конкурента Anthropic, а потім через майже пів року залишив і цей стартап.
Джерела Reuters повідомили, що до компанії приєднається більше співробітників OpenAI. Раніше повідомлялося, що Міра Мураті веде переговори про залучення венчурного капіталу від інвесторів.
Thinking Machines Lab планує зосередитися на створенні «мультимодальних» систем, які «працюють з людьми спільно», говориться у блозі стартапу, і які можуть «адаптуватися до повного спектра людських знань і уможливити ширший спектр» застосувань.
«Ми будуємо моделі на межі можливостей в таких галузях, як наука і програмування, — йдеться в блозі. «Зрештою, найдосконаліші моделі відкриють найбільш трансформаційні застосування і переваги, що посприяє новим науковим відкриттям та інженерним проривам».
I started Thinking Machines Lab alongside a remarkable team of scientists, engineers, and builders. We’re building three things:
— Helping people adapt AI systems to work for their specific needs
— Developing strong foundations to build more capable AI systems
— Fostering a…— Mira Murati (@miramurati) February 18, 2025
Безпека ШІ стане ще одним основним принципом роботи Thinking Machines Lab. Компанія заявила, що планує сприяти безпеці, запобігаючи неправильному використанню моделей, які вона випускає, ділячись з галуззю найкращими практиками та рецептами створення безпечних систем ШІ, а також підтримуючи зовнішні дослідження з питань узгодження шляхом обміну кодом, наборами даних та специфікаціями моделей.
«Ми зосередимося на розумінні того, як наші системи створюють справжню цінність у реальному світі», — пише Thinking Machines Lab у своєму блозі. «Найважливіші прориви часто відбуваються завдяки переосмисленню наших цілей, а не просто оптимізації існуючих показників».
