У нашій професійній практиці ми зіткнулися з двома поляризованими думками про ШІ та її вплив на ролі роботи та бізнес -моделі. Одна сторона стурбована тим, що рівень безробіття, що переймається, і штучний інтелект переймає, а інший вважає, що ШІ не принесе суттєвих змін і в кінцевому підсумку стане міхуром.
Як 64% CIOS покладає великі надії на використання AI для підвищення своїх бізнес -операцій та розвитку підприємств, розуміння сильних можливостей та обмежень технології стає особливо важливим. Чи може штучний інтелект по-справжньому представити абсолютно нові бізнес-моделі, чи ці очікування вкорінені в упередженні?
Як завжди, справжня відповідь лежить десь посередині.
Кожна технологічна революція супроводжувалася трансформацією ролей роботи та процедур на робочому місці. Еволюція ШІ пообіцяла швидко змінити робочі місця та сприяти суспільним змінам. Як виявилося, AI не вплинуло на суспільство, як очікувалося, але суспільство може і повинно вплинути на AI.
З уповільнення У розвитку LLM та безперервних звітах AI галюцинації Дайте зрозуміти, що системи AI, які ми знаємо сьогодні, не просто ідеальні – вони не доставляють того, що очікувалося, і розробники це знають. Важливо розуміти, що проблема полягає не у штучному інтелекті, а галас навколо нього. Замість того, щоб уповільнити та зосередитись на вдосконаленні існуючих функцій, розробники почали прагнути до наступної мети. Як результат, багато потенційних проблем залишалися нерозбірливою та не поміченими, викликаючи численні проблеми, такі як Google, що переживають 100 мільярдів доларів Поділитися падінням, оскільки його бард AI допустив фактичну помилку, яку ніхто не перевіряв.
Ці результати показують, що якщо AI потребує контролю та моніторингу для виконання основних завдань, занадто рано довіряти йому складними завданнями. Багато ролей роботи потребують глибокого розуміння, критичного мислення та гнучкості, яких не вистачає штучного інтелекту – і це скоро не зміниться.
Як сказав колишній керівник групи готовності AGI в OpenAI, справжня ефективність ШІ стане результатом міцного діалогу між підприємствами, урядами, голосами галузі, професіоналами та громадянами. Наразі ця розмова ще не розпочала роботу, і вона потребуватиме повної участі у всіх зацікавлених.
AI у бізнес -моделях: вивчення поточної вартості
Незважаючи на те, що епоха бізнес-моделей, керованих AI,-це не те, чого слід очікувати за рік-два, не можна заперечувати, що штучний інтелект суттєво вплинув на те, як компанії працюють та керують своїми робочими процесами.
Загалом, все це зводиться до трьох підтримуючих стовпів будь -якого підприємства:
1. Аналітика даних
Чим більше ми підключені, тим більше даних надходить нашим шляхом. Особливо це стосується підприємств – щороку бізнес -подорожі генерує безліч пулів даних, документів, документів та екранів. Кожен з цих бітів пропонує величезну цінність, але його потрібно знайти спочатку. Для експертів людини видобуток та організація всіх цих даних займе місяці, якщо не роки. Однак для штучного інтелекту це питання днів, якщо не секунди. Заняючись глибоко у великі обсяги даних, сортуючи їх та організовуючи їх-включаючи неструктуровані дані-AI пов’язує життєво важливу інформацію з працівниками, осіб, які приймають рішення, та керівників, стирання вузьких місць даних та сприяння прийняттю рішень на кожному рівні. З AI, історія та весь погляд на подорож підприємства стають набагато чіткішими, додавши більше впевненості та допомагаючи лідерам бізнесу усвідомити, в яких віхах вони і де вони повинні бути в майбутньому.
2. Персоналізація взаємодії з клієнтами
З якістю досвіду клієнтів у США, що потрапить За весь час низькийскорочення часу реагування, що дозволяє персоналізувати взаємодію та якомога швидше вирішити проблеми клієнтів, ніколи не було важливішим для підприємств. Однак досягнення цих цілей означає прийом у кожній частині даних клієнтів: демографічні показники, історія покупки, частота взаємодії бренду та багато інших факторів. Завдання такого масштабу є занадто великим для впорання кол -центру чи підтримки, але це звичайна діяльність для помічника ШІ. Працюючи в тандемі, платформи, що працюють на AI, та працівники людини можуть забезпечити вищу службу обслуговування клієнтів, миттєво досліджуючи індивідуальні історії клієнтів та вирішуючи їх конкретні потреби. Такий підхід забезпечує рівні персоналізації та співпереживання клієнтів, які шукають у бренді, зміцнюючи свої стосунки з постачальником та виховуючи лояльність.
3. Управління ризиками
Управління ризиками – це постійна і незмінна больова точка для підприємств – і воно завжди залишатиметься таким. Чим інтенсивніший бізнес -ландшафт, тим більше сценаріїв потрібно оцінити, щоб правильно оцінити фінансові та репутаційні ризики. Деякі оцінки базуються на критичному мисленні та досвіді, а інші потребують величезної кількості історичних даних для виявлення закономірностей. В останньому випадку штучний інтелект пропонує величезну допомогу, обробляючи виявлення аномалії, виявлення моделей та виявляючи підозрілу поведінку. Ці можливості знімають тиск з боку менеджерів, аналітиків та керівників, що дозволяє їм виявити загрози до того, як вони з’являться – і підготуються відповідно.
Майбутнє бізнес -моделей AI: Слідкуйте за більше
Одним з найважливіших моментів, який слід врахувати, є те, що типи бізнес-моделей, що працюють на AI, залишатимуться невизначеними до тих пір, поки не буде виявлено повну цінність штучного інтелекту. Оскільки лідери бізнесу все ще на огорожі щодо обчислення AI ROI, існує потреба в дослідженні та дослідженні.
Прийняття штучного інтелекту – це не мала зміна; Він вводить абсолютно новий робочий процес. Тому лідери бізнесу повинні добре зрозуміти цей робочий процес, визначити його KPI та визначити, чим він відрізняється від попередніх процедур – і виводити трансформаційну цінність на основі їх аналізу.
Наприклад, у багатьох випадках AI не просто покращує підприємницькі процеси – це створює нові, які дозволяють досягти бажаних результатів. Але для максимізації вартості цих результатів і закладіть основу для абсолютно нових моделей, будь-якому підприємству знадобиться три інтегральні компоненти: процес, технологія та люди, які користуються ним.
