Майк БручанськийГоловний директор з продуктів Hiddenlayer, приносить понад два десятиліття досвіду розробки продуктів та інженерії компанії. У своїй ролі Бручанський несе відповідальність за формування стратегії продукту Hiddenlayer, нагляд за конвеєром розвитку та сприяння інноваціям для підтримки організацій, які приймають генеративні та прогнозні ШІ.
Прихований є провідним постачальником безпеки для ШІ. Його платформа безпеки допомагає підприємствам захистити моделі машинного навчання, що стоять за найважливішими продуктами. Hiddenlayer – єдина компанія, яка пропонує безпеку під ключ для AI, яка не додає непотрібної складності моделям і не вимагає доступу до необроблених даних та алгоритмів. Заснована командою з глибокими коріннями в безпеці та ML, Hiddenlayer має на меті захистити AI підприємства від висновку, обходу, атак вилучення та крадіжки моделей.
У вас була вражаюча кар’єрна подорож через управління продуктами та безпеку AI. Що надихнуло вас приєднатися до Hiddenlayer, і як ця роль узгоджується з вашими особистими та професійними цілями?
Мене завжди зверталися до вирішення нових і складних проблем, особливо там, де передові технології відповідають практичному застосуванню. Протягом моєї кар’єри, яка охоплювала аерокосмічну, кібербезпеку та промислову автоматизацію, я мав можливість піонерського інноваційного використання AI та орієнтуватися на унікальні проблеми, які виникають разом із ним.
У Hiddenlayer ці два світи – інновації та безпека – втілюються в спосіб, який є і критичним, і захоплюючим. Я визнав, що потенціал AI є трансформаційним, але його вразливості часто недооцінюються. У Hiddenlayer я можу використовувати свою експертизу для захисту цієї технології, дозволяючи організаціям розгорнути її впевнено та відповідально. Це ідеальне узгодження мого технічного походження та пристрасті до вражаючих, масштабованих рішень.
Які найважливіші змагальні загрози, спрямовані сьогодні на системи AI, і як організації можуть проактивно пом’якшити ці ризики?
Швидке прийняття ШІ в галузі промисловості створило нові можливості для кіберзагроз, як ми бачили з піднесенням підключених пристроїв. Деякі з цих загроз включають модельні крадіжки та інверсійні атаки, в яких зловмисники витягують конфіденційну інформацію або моделі AI зворотного інженера, що потенційно розкривають фірмові дані або інтелектуальну власність.
Для активного вирішення цих ризиків організаціям потрібно вбудувати безпеку на кожному етапі життєвого циклу AI. Це включає забезпечення цілісності даних, захист моделей щодо експлуатації та прийняття рішень, які зосереджуються на захисті систем AI, не підриваючи їх функціональність чи продуктивність. Безпека повинна розвиватися поряд з AI, а проактивні заходи сьогодні є найкращим захистом проти завтрашніх загроз.
Чим підхід Hiddenlayer до безпеки AI відрізняється від традиційних методів кібербезпеки, і чому він особливо ефективний для генеративних моделей AI?
Традиційні методи кібербезпеки зосереджуються насамперед на забезпеченні мереж та кінцевих точок. Однак Hiddenlayer застосовує підхід, орієнтований на модель, визнаючи, що самі системи AI представляють унікальну та цінну поверхню атаки. На відміну від звичайних підходів, Hiddenlayer забезпечує моделі AI безпосередньо, вирішуючи такі вразливості, як інверсія моделі, отруєння даними та змагальні маніпуляції. Цей цілеспрямований захист гарантує, що основний актив – сам AI – захищено.
Крім того, Hiddenlayer розробляє рішення, пристосовані до проблем у реальному світі. Наша легка, неінвазивна технологія безперешкодно інтегрується в існуючі робочі процеси, забезпечуючи, щоб моделі залишалися захищеними, не шкодуючи їх продуктивності. Цей підхід особливо ефективний для генеративних моделей AI, які стикаються з підвищеними ризиками, такими як витік даних або несанкціонована маніпуляція. Орієнтуючись на сам AI, Hiddenlayer встановлює новий стандарт для забезпечення майбутнього машинного навчання.
З якими найбільшими проблемами стикаються організації при інтеграції безпеки ШІ у існуючу інфраструктуру кібербезпеки?
Організації стикаються з кількома значущими проблемами при спробі інтегрувати безпеку AI у свої існуючі рамки. По-перше, багато організацій борються з розривом у знаннях, оскільки розуміння складності систем AI та їх вразливості вимагає спеціалізованого досвіду, який не завжди доступний власним. По-друге, часто є тиск, щоб швидко прийняти АІ, щоб залишатися конкурентоспроможними, але поспішати розгорнути рішення без належних заходів безпеки може призвести до довгострокових вразливих місць. Нарешті, збалансування потреби в надійній безпеці із підтримкою продуктивності моделі є делікатним викликом. Організації повинні гарантувати, що будь -які заходи безпеки, які вони впроваджують, не впливають на функціональність чи точність їх систем AI.
Для вирішення цих викликів організаціям потрібно поєднання освіти, стратегічного планування та доступу до спеціалізованих інструментів. Hiddenlayer пропонує рішення, які безперешкодно інтегрують безпеку в життєвий цикл AI, що дозволяє організаціям зосередитись на інноваціях, не піддаючи себе непотрібним ризиком.
Як Hiddenlayer забезпечує, що його рішення залишаються легкими та неінвазивними, забезпечуючи надійну безпеку моделей AI?
Наша філософія дизайну надає пріоритет як ефективність, так і експлуатаційну простоту. Рішення Hiddenlayer керуються API, що дозволяє легко інтегрувати в існуючі робочі процеси AI без суттєвих зривів. Ми зосереджуємось на моніторингу та захисті моделей AI в режимі реального часу, уникаючи змін їх структури чи продуктивності.
Крім того, наша технологія розроблена як ефективна та масштабована, безперешкодно функціонує в різних середовищах, будь то локальні, у хмарі чи в гібридних установах. Дотримуючись цих принципів, ми гарантуємо, що наші клієнти зможуть захистити свої системи AI, не додаючи непотрібної складності до своїх операцій.
Як автоматизоване червоне рішення Hiddenlayer впорядковує тестування вразливості для систем AI, і які галузі отримали найбільше користь від цього?
Автоматизований червоний команд Hiddenlayer використовує вдосконалені методи для імітації реальних змагальних атак на системи AI. Це дозволяє організаціям:
- Визначте вразливості рано: розуміючи, як зловмисники можуть орієнтуватися на свої моделі, організації можуть вирішити слабкі місця до їх експлуатації.
- Прискорення циклів тестування: Автоматизація скорочує час та ресурси, необхідні для всебічних оцінок безпеки.
- Адаптуйте до розвинувальних загроз: наше рішення постійно оновлює для врахування векторів, що виникають.
Такі галузі, як фінанси, охорона здоров’я, виробництво, оборона та критична інфраструктура – де моделі AI обробляють чутливі дані або приводять основні операції – отримали найбільші переваги. Ці сектори вимагають надійної безпеки, не жертвуючи надійністю, роблячи підхід Hiddenlayer особливо вражаючим.
Як головний директор з продуктів, як ви сприяєте культурі, орієнтованій на дані у своїх командах з продуктів, і як це перетворюється на кращі рішення для безпеки для клієнтів?
У Hiddenlayer наша філософія продукту вкорінена в трьох стовпах:
- Розвиток, орієнтований на результат: Ми починаємо з урахування кінцевої мети, гарантуючи, що наша продукція забезпечує відчутну цінність для клієнтів.
- Прийняття рішень, керованих даними: Емоції та думки часто мають високо в умовах стартапів. Щоб скоротити шум, ми покладаємось на емпіричні докази, щоб керувати нашими рішеннями, відстежуючи все, від продуктивності продукції до успіху на ринку.
- Цілісне мислення: Ми заохочуємо команди розглядати життєвий цикл продукту як систему, враховуючи все, від розвитку до маркетингу та продажів.
Вбудовуючи ці принципи, ми створили культуру, яка надає пріоритет релевантності, ефективності та адаптивності. Це не тільки покращує наші пропозиції продуктів, але гарантує, що ми послідовно вирішуємо проблеми безпеки в реальному світі, з якими стикаються з відшими клієнтами.
Яку пораду ви б дали організаціям, що вагаються прийняти ШІ через проблеми безпеки?
Для організацій насторожено ставиться до АІ через проблеми безпеки, важливо застосувати стратегічний та вимірюваний підхід. Почніть з створення міцної основи захищених трубопроводів та надійних практик управління, щоб забезпечити цілісність та конфіденційність даних. Запустіть невеликі, пілотування AI у конкретних, контрольованих випадках використання, коли він може забезпечити вимірюване значення, не піддаючи критичних систем. Використовуйте досвід надійних партнерів для вирішення потреб безпеки, що стосуються AI, та подолання прогалин у внутрішніх знаннях. Нарешті, збалансуйте інновації з обережністю, продумано розгортаючи AI, щоб отримати його переваги, ефективно керуючи потенційними ризиками. При правильній підготовці організації можуть впевнено сприймати AI без порушення безпеки.
Як нещодавнє розпорядження США щодо безпеки AI та Закону ЄС AI впливає на стратегії та пропозиції продуктів Hiddenlayer?
Останні правила, такі як Закон про АІ, підкреслюють зростаючий акцент на відповідальному розгортанні AI. У Hiddenlayer ми активно узгоджували наші рішення для підтримки дотримання цих стандартів, що розвиваються. Наші інструменти дозволяють організаціям продемонструвати дотримання вимог безпеки ШІ шляхом всебічного моніторингу та звітності.
Ми також активно співпрацюємо з регуляторними органами для формування галузевих стандартів та вирішенням унікальних ризиків, пов’язаних з ШІ. Перебуваючи попереду регуляторних тенденцій, ми гарантуємо, що наші клієнти можуть відповідально інноваційні та залишатися сумісними у все більш складному ландшафті.
Які прогалини в нинішньому ландшафті безпеки AI потрібно терміново вирішити, і як присток планує вирішити їх?
Пейзаж безпеки AI стикається з двома терміновими прогалинами. По -перше, моделі AI – це цінні активи, які потрібно захищати від крадіжок, зворотної інженерії та маніпуляції. Hiddenlayer – це провідні зусилля щодо забезпечення моделей проти цих загроз за допомогою інноваційних рішень. По-друге, традиційні засоби безпеки часто не оснащені для вирішення вразливості, що стосуються AI, створюючи потребу в спеціалізованих можливостях виявлення загроз.
Для вирішення цих викликів Hiddenlayer поєднує передові дослідження з постійною еволюцією продуктів та ринковою освітою. Орієнтуючись на захист моделі та індивідуальне виявлення загроз, ми прагнемо надати організаціям інструменти, необхідні для надійного та впевнено розгортання AI.
Дякуємо за чудове інтерв’ю, читачі, які бажають дізнатися більше, повинні відвідати Прихований.
