5 способів AI оркеструвальники можуть зменшити тертя працівників


Співробітники – це життєва кров кожної організації, і підтримувати їх вмістом має вирішальне значення для постійного успіху. Так само зростання штучного інтелекту на робочому місці-це не лише передові технології; це про людей. Потенціал AI до впорядкування завдань та підвищення ефективності безперечно, з 78% працівників Очікуючи, що деякі або більшість їхніх нинішніх завдань будуть автоматизовані в найближчі два роки.

Однак подорож до повної інтеграції може створити тертя працівника, якщо не вдумливо керується. Зменшення цього тертя вимагає переосмислення впровадження AI як проект управління змінами. Замість того, щоб покласти відповідальність за прийняття ШІ виключно на CIO, організації отримають користь, створивши нову роль оркестру AI у 2025 році для управління відносинами між ШІ та персоналом.

Що таке “оркестр AI?”

Оркеструвальник AI – це посередник між технологіями та людьми, які гуманізують прийняття AI. Вони вирівнюють системи AI з організаційними цілями, вирішуючи проблеми та потреби працівників. Ця роль не просто технічна; Він включає управління змінами, розвиток довіри та розвиток робочої сили.

Оркеструвальники AI розробляють стратегії інтеграції AI у робочі процеси, забезпечуючи, що технологія підтримує працівників, а не переповнює їх. Їх обов'язки включають управління тим, як впроваджуються інструменти AI, навчання працівників ефективно працювати разом з ШІ та створення прозорих політики, що сприяють довірі.

Ця роль оркестратора подолає розрив між інноваціями та досвідом працівників п'ятьма первинними способами створення більш плавного, більш спільного робочого місця.

#1. Пом'якшуючи вплив ШІ на працівників та моралі

Введення AI в організацію – це більше стосується управління культурними змінами, ніж розгортання нових інструментів. Співробітники часто переживають про те, що означає AI для їх ролей – будь то загроза для їх безпеки чи можливості для зростання. Вирішення цих проблем приймає більше, ніж просто заспокоєння і є критичним для успішного впровадження, але 28% компаній намагаються ефективно вирішити страхи, пов'язані з AI. Довіра є основою успішного прийняття AI, але все ж 43% опитаних працівників У США та Європі не вистачає впевненості у здатності своїх роботодавців відповідально обробляти ШІ. Оркеструвальники AI мають фундаментальну у формуванні віри, вирішуючи занепокоєння щодо безпеки роботи та прозорості даних.

«Два найбільші проблеми, які я чую, – це:« Це загроза для моєї роботи? Як може
Ця технологія підтримує мене у моїй ролі? “

Оркеструвальники AI можуть зменшити ці проблеми, перефарбувавши AI як інструмент для вдосконалення, а не заміни людської роботи. Вирощуючи культуру цікавості та розширення можливостей, вони можуть забезпечити, щоб працівники розглядали AI як партнера у своїй роботі, а не загрозою.

№2: Культивація довіри через спілкування

Для вирощування довіри, оркеструвальники AI повинні чітко продемонструвати, як АІ підтримує – а не замінює – гуманні ролі. Проактивне спілкування про нові можливості зростання та переосмислення ролей допомагає полегшити страхи та формувати впевненість. Прозорість даних також є критичним фактором, оскільки працівники повинні розуміти, як системи AI приймають рішення та чи узгоджуються ці рішення з етичними принципами.

Оркеструвальники AI повинні реалізувати чітку політику щодо управління даними, гарантуючи, що інструменти використовують надійні, неупереджені дані. Вони також повинні встановити петлі зворотного зв’язку, які дозволяють працівникам надавати вклад у системи AI, сприяючи почуттям власності та впевненості. Завдяки прозорому спілкуванню та надійному управлінню змінами, оркестратори можуть уточнити, як AI зменшує мирські завдання, що дозволяє працівникам зосередитись на заходах з більшою цінністю та залишати повторювану роботу на автоматизацію.

Відкрито обговорюючи, як AI підтримує, а не замінює робочі місця, організації також можуть зменшити побоювання застарілості. Наприклад, замість того, щоб зосередитись виключно на підвищенні ефективності, оркестратори можуть висвітлити можливості, які створює AI для кар’єрного зростання та розвитку навичок. Цей зсув покращує задоволеність роботою та зменшує вигорання шляхом перерозподілу навантажень. Персоналізація тут бере значну роль, оскільки пошиття робочих процесів та завдань до індивідуальних сильних сторін та цілей надає можливість працівникам та підвищує мораль.

#3. Водіння безперервного навчання та грамотність AI

Щоб AI досягла успіху, працівникам потрібні навички та впевненість, щоб працювати в тандемі з інтелектуальними системами. Оркестратори AI можуть створити рамку розвитку навичок для побудови знання працівників та вбудовування постійного навчання у щоденні робочі процеси. Адаптивні шляхи навчання, налаштовані на індивідуальні ролі, рівні здібностей та прагнення до кар’єри, забезпечують навчання та ефективне навчання.

Micro-Learning-це ефективна стратегія-використовуючи короткі, контекстні тренувальні заняття, що проводяться в режимі реального часу. Наприклад, якщо працівник стикається з новим інструментом AI, система може надати миттєві вказівки, перетворивши момент невизначеності на можливість зростання. Оркестратори AI також повинні сприяти грамотності AI на всіх організаційних рівнях, демістифікуючи складні технології та зробити їх доступними.

Крім того, мислення першого працівника має вирішальне значення. Компенсуючи автоматизацію за допомогою результатів, орієнтованих на людину, оркеструвальники AI оптимізують досвід працівника під час руху ефективності роботи. Це вирівнювання створює безпрограшний сценарій, коли і організація, і її робоча сила можуть процвітати.

#4. Вирівнювання інтеграції AI з більш широкими діловими цілями

Щоб максимізувати переваги ШІ, організація повинна узгодити своє прийняття зі своїми загальними цілями. Оркеструвальники AI відіграють стратегічну роль у цьому процесі, гарантуючи, що ініціативи AI сприяли як добробуту працівників, так і результатів бізнесу.

Одним з ключових принципів є дизайн, орієнтований на результати. Оркестратори AI повинні зосередитись на тому, як AI може безпосередньо підтримувати ключові показники ефективності (KPI) та цілі, такі як підвищення ефективності, підвищення задоволеності клієнтів або сприяння інноваціям. Для цього потрібен спритний підхід, який дозволяє ітеративне експерименти та вдосконалення систем AI. Залучаючи користувачів до розробки та виконання стратегії ШІ, організації підтримують довіру та підтримують людей в центрі процесу.

#5. Посилення співпраці та прийняття рішень

Оркеструвальники AI можуть сприяти співпраці, залучаючи працівників до розробки та виконання стратегій AI. Це включення гарантує, що робоча сила відчуває себе почутим і цінним, що є важливим для підтримки моралі в періоди змін. Вони допомагають працівникам пройти повз шум повторюваних завдань та зосередитись на змістовній, вражаючій роботі. Замість того, щоб переважати працівники з даними, AI може надати проактивні сповіщення про можливості чи ризики. Це дозволяє працівникам залишатися під контролем та зосереджуватися на складних рішеннях, які потребують дотику людини.

Роль AI не замінює людське судження, а для її посилення, надаючи розуміння, що розширюють можливості розумніші, швидше прийняття рішень. Співпраця покращується, коли працівники включені в процеси оцінки, гарантуючи, що вони почуваються почуті та включені, а також інструменти AI узгоджуються з їх потребами.

Вимірювання впливу AI оркеструвальників

Оцінка ефективності оркестру AI вимагає відстеження як кількісних, так і якісних показників. Кількісні заходи включають рівень прийняття інструментів ШІ, підвищення ефективності та зниження помилок. Ці показники дають чітку картину оперативних переваг, досягнуті за допомогою інтеграції ШІ.

Однак якісні показники однаково важливі. Наприклад, показники залучення працівників можуть вказати, наскільки добре робоча сила адаптується до ШІ. Опитування, що вимірюють сприйняття систем AI та віри в їх справедливість, дають цінну інформацію про культурний вплив AI прийняття. Інтегруючи AI-керовані розуміння в робочі процеси, працівники можуть приймати швидші, більш обґрунтовані рішення.

Інші ключові показники включають результати підвищення кваліфікації, такі як рівень закінчення навчання та поглинання ролей, що надаються AI. Баланс робочого навантаження – ще одна критична область для моніторингу, оскільки це безпосередньо впливає на моральний стан працівників та коефіцієнти вигорання. Підтримуючи надійні петлі зворотного зв’язку, оркестрами AI забезпечують постійне вдосконалення та узгодження з організаційними цілями.

Змусити AI працювати для людей

AI-це більше, ніж інструмент для ефективності-це можливість створити пристосовані, орієнтовані на людину та інноваційні робочі місця. Йдеться не про заміну людей; Йдеться про те, щоб надати їм можливість зосередитись на змістовній стратегічній роботі. Оркестратори AI можуть перетворити робочі місця на простори, де технології та люди процвітають разом, вирішуючи страхи, інвестуючи в постійне навчання та сприяючи співпраці.

Завдяки продуманій інтеграції, AI стає сприятливим довірою, розширенням можливостей та інновацій для вашої організації, прокладаючи шлях для робочого місця, який краще працює для всіх.



Джерело

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *