Розумні роботи були основним елементом наукової фантастики протягом десятиліть, піднімаючи хвилюючі етичні питання та просвітлюючи технічні бар’єри створення штучної свідомості. Багато з того, чого світ технологій сьогодні досяг у сфері штучного інтелекту (ШІ), завдяки останнім досягненням у глибокому навчанні, яке дозволяє машинам навчатися автоматично під час навчання.
Цей прорив усуває потребу в копіткій ручній розробці функцій — це ключова причина, чому глибоке навчання виділяється як трансформаційна сила ШІ та технологічних інновацій.
Розвиваючи цей імпульс, Meta, якій належать Facebook, WhatsApp і Instagram, занурюється в нову сміливу територію з передовими технологіями «тактильного штучного інтелекту». Нещодавно компанія представила три нові інструменти на основі ШІ:Sparsh, Digit 360 і Digit Plexus— розроблено, щоб надати роботам чутливість до дотику, яка точно імітує людське сприйняття.
Мета? Щоб створити роботів, які не просто імітують завдання, але активно взаємодіють із навколишнім середовищем, подібно до того, як люди взаємодіють зі світом.
Sparsh, влучно названий на честь санскритського слова «дотик», — це універсальна агентна модель ШІ, яка дозволяє роботам інтерпретувати сенсорні сигнали та реагувати на них у режимі реального часу. Так само, Цифра 360 датчик– це штучний кінчик пальця для роботів, який може допомогти сприймати дотик і фізичні відчуття настільки ж легко, як укол голки або зміна тиску. The Цифрове сплетіння буде діяти як міст, забезпечуючи стандартизовану структуру для інтеграції тактильних датчиків у різні роботизовані конструкції, полегшуючи захоплення та аналіз даних дотику. Meta вважає, що ці інструменти на основі штучного інтелекту дозволять роботам вирішувати складні завдання, що вимагають «людського» дотику, особливо в таких сферах, як охорона здоров’я, де чутливість і точність є першочерговими.
Проте впровадження сенсорних роботів викликає серйозніші питання: чи може ця технологія розблокувати нові рівні співпраці, чи вона створить складності, з якими суспільство може не впоратися?
«Оскільки роботи відкривають нові органи чуття й отримують високий рівень інтелекту та автономності, нам потрібно буде почати розглядати їхню роль у суспільстві», Алі Ахмедспівзасновник і генеральний директор Робомартсказав мені. «Зусилля Meta є першим важливим кроком до надання їм людських органів чуття. Оскільки люди стануть надзвичайно близькими з роботами, вони почнуть ставитися до них як до супутників життя, компаньйонів і навіть дійдуть до того, що будуватимуть життя виключно з ними».
Основа для гармонії людини та робота, майбутнє?
Поряд із досягненнями в тактильному штучному інтелекті Meta також представила ЧАСТИНА № бенчмарк, стандартизована основа для оцінки співпраці людини та робота у великому масштабі. Розроблений для тестування взаємодії, яка потребує планування, міркування та спільного виконання, PARTNR дозволить роботам переміщатися як у структурованому, так і в неструктурованому середовищі разом із людьми. Завдяки інтеграції великих мовних моделей (LLM) для керування цими взаємодіями PARTNR може оцінювати роботи за такими критичними елементами, як координація та відстеження завдань, перетворюючи їх із звичайних «агентів» на справжніх «партнерів», здатних плавно працювати з людьми.
«Поточна стаття дуже обмежена для порівняльного аналізу, і навіть у обробці природної мови (NLP) знадобилося чимало часу для вдосконалення LLM для реального світу. Це буде величезна вправа для узагальнення для 8,2 мільярдів населення з обмеженим лабораторним середовищем», Рам Паланіаппантехнічний директор TEKsystemsсказав мені. «Потрібно буде докласти більше зусиль, щоб розширити цю дослідницьку статтю, щоб отримати дієвий пілот».
Щоб вивести на ринок ці тактильні досягнення ШІ, Meta об’єдналася з GelSight Inc. і Wonik Robotics. GelSight відповідатиме за виробництво датчика Digit 360, який планується випустити наступного року та надасть дослідницькому співтовариству доступ до розширених тактильних можливостей. Тим часом Wonik Robotics займатиметься виробництвом наступного покоління Allegro Hand, який інтегрує Digit Plexus, щоб дозволити роботам виконувати складні сенсорні завдання з новим рівнем точності. Проте не всі впевнені, що ці досягнення є кроком у правильному напрямку.
«Хоча я все ще вважаю, що додавання сенсорних можливостей може бути доцільним для роботів для розуміння навколишнього середовища, я вважаю, що поточні варіанти використання більше пов’язані з роботами для масових споживачів і покращенням їх взаємодії», Агустін Уерта, старший віце-президент із цифрових інновацій у Північній Америці в Globantсказав мені. «Я не вірю, що ми наблизимося до того, щоб дати їм відчуття людського рівня, ані що це дійсно потрібно. Швидше, це буде більше як додаткова точка даних для процесу прийняття рішень».
Розробки Meta щодо тактильного штучного інтелекту відображають ширшу тенденцію в Європі, де такі країни, як Німеччина, Франція та Велика Британія, розширюють межі роботизованого зондування та обізнаності. Наприклад, програма ЄС «Горизонт 2020» підтримує низку проектів, спрямованих на розширення роботизованих кордонів, від тактильного сприйняття та екологічної обізнаності до можливостей прийняття рішень. Крім того, Технологічний інститут Карлсруе в Німеччині нещодавно представив ARMAR-6, людиноподібного робота, розробленого для промислових середовищ. ARMAR-6 оснащений такими інструментами, як свердла та молотки, а також має можливості ШІ, які дозволяють йому навчитися хапати предмети та допомагати людям-колегам.
але, доктор Пітер Горм Ларсензаступник керівника секції кафедри електротехніки та комп’ютерної інженерії Орхуського університету у Данії та координатор фінансованого ЄС RoboSAPIENS проект, попереджає, що Meta може не помічати ключову проблему: розрив між віртуальним сприйняттям і фізичною реальністю, в якій працюють автономні роботи, особливо щодо безпеки навколишнього середовища та людини.
«Роботи НЕ володіють розумом, як живі істоти», він сказав мені. «Технічні компанії мають моральне зобов’язання гарантувати, що їхні продукти поважають етичні межі. Особисто мене найбільше хвилює потенційна конвергенція такого вдосконаленого тактильного зворотного зв’язку з 3D-окулярами, такими ж компактними, як звичайні окуляри».
Чи готові ми до того, що роботи «відчують»?
доктор Ларсен вважає, що справжньою проблемою є не самі тактильні сенсори штучного інтелекту, а те, як вони розгортаються в автономних налаштуваннях. «У ЄС Директива про машинне обладнання наразі обмежує використання елементів керування на роботах, керованих ШІ. Але, на мій погляд, це надто сувора вимога, і ми сподіваємося, що зможемо продемонструвати це в проекті RoboSAPIENS, який я зараз координую».
Звичайно, роботи вже співпрацюють з людьми в різних галузях промисловості по всьому світу. Наприклад, Kiwibot має допоміг логістичні компанії, що займаються проблемами нестачі робочої сили на складах, і швейцарська фірма Anybotics нещодавно зібрав 60 мільйонів доларів, щоб допомогти залучити більше промислових роботів у США, відповідно до TechCrunch. Ми повинні очікувати, що штучний інтелект продовжуватиме проникати в промисловість, як «Штучний інтелект прискорює продуктивність у повторюваних завданнях, таких як рефакторинг коду, усуває технічні заборгованості та тестування, а також змінює те, як глобальні команди співпрацюють та впроваджують інновації», сказав Вікас Басра, глобальний керівник, Intelligent Engineering Practice, Ness Digital Engineering.
У той же час безпека цих роботів – зараз, а також у їхньому потенційно «розумному» майбутньому – є головною проблемою для розвитку галузі.
сказав Матан Лібіс, віце-президент із продуктів SQreamкомпанія з передової обробки даних, в Спостерігач, «Наступною важливою місією для компаній буде встановлення місця штучного інтелекту в суспільстві — його ролі та обов’язки… Нам потрібно чітко розуміти його межі та те, де він справді допомагає. Якщо ми не визначимо межі штучного інтелекту, ми зіткнемося з дедалі більшою стурбованістю щодо його інтеграції в повсякденне життя».
Оскільки штучний інтелект розвивається, щоб включити тактильні відчуття, виникає питання, чи готове суспільство до роботів, які «відчувають». Експерти стверджують, що чистий програмний суперінтелект може досягти межі; щоб штучний інтелект міг досягти справжнього глибокого розуміння, він повинен відчувати, сприймати та діяти в нашому фізичному середовищі, поєднуючи модальності для глибшого розуміння світу — те, для чого роботи унікально підходять. Проте сам по собі суперінтелект не дорівнює чуттєвості. «Ми не повинні антропоморфізувати інструмент до такої міри, щоб асоціювати його з розумною істотою, якщо він не довів, що він здатний бути розумним», — пояснив Ахмед. «Однак, якщо робот пройде тест на розумність, його слід визнати живою розумною істотою, і тоді ми матимемо моральну та фундаментальну відповідальність надати йому певні свободи та права як розумній істоті».
Наслідки тактильного штучного інтелекту Meta значні, але чи призведуть ці технології до революційних змін чи перетнуть етичні межі, залишається невизначеним. Наразі суспільству залишається розмірковувати про майбутнє, де штучний інтелект не лише бачить і чує, але й торкається, потенційно змінюючи наші стосунки з машинами у спосіб, який ми тільки починаємо уявляти.
«Я не думаю, що збільшення сенсорних можливостей ШІ переходить межу етики. Це більше пов’язано з тим, як це відчуття пізніше використовується для прийняття рішень або керування рішеннями інших», сказав Уерта. «Революція роботів нічим не відрізнятиметься від промислової революції. Це вплине на наше життя та залишить нас у стані, який, я думаю, може сприяти процвітанню людства. Для того, щоб це сталося, ми повинні почати навчати себе та майбутні покоління тому, як підтримувати здорові стосунки між людьми та роботами».
