Ринок процвітає інноваціями та нові проекти ШІ. Не дивно, що компанії поспішають використовувати ШІ, щоб залишатися попереду в нинішній швидкій економіці. Однак таке швидке впровадження штучного інтелекту також створює приховану проблему: поява «Shadow AI.'
Ось що ШІ робить у повсякденному житті:
- Економія часу завдяки автоматизації повторюваних завдань.
- Генерування ідей, розкриття яких колись займало багато часу.
- Покращення процесу прийняття рішень за допомогою прогнозних моделей і аналізу даних.
- Створення контенту за допомогою інструментів ШІ для маркетингу та обслуговування клієнтів.
Усі ці переваги пояснюють, чому підприємства прагнуть прийняти ШІ. Але що відбувається, коли ШІ починає працювати в тіні?
Це приховане явище відоме як Shadow AI.
Що ми розуміємо під тіньовим ШІ?
Тіньовий штучний інтелект означає використання технологій і платформ штучного інтелекту, які не були схвалені або перевірені ІТ-службою або командою безпеки організації.
Хоча спочатку це може здатися нешкідливим або навіть корисним, таке нерегульоване використання штучного інтелекту може наражати на різні ризики та загрози.
закінчено 60% працівників визнати використання неавторизованих інструментів штучного інтелекту для пов’язаних із роботою завдань. Це значний відсоток, якщо врахувати потенційні вразливості, що ховаються в тіні.
Shadow AI проти Shadow IT
Терміни Shadow AI і Shadow IT можуть звучати як схожі поняття, але вони різні.
У Shadow IT співробітники використовують несанкціоноване обладнання, програмне забезпечення або послуги. З іншого боку, Shadow AI зосереджується на несанкціонованому використанні інструментів AI для автоматизації, аналізу або покращення роботи. Це може здатися коротким шляхом до швидших і розумніших результатів, але це може швидко призвести до проблем без належного контролю.
Ризики, пов'язані з Shadow AI
Давайте розглянемо ризики тіньового штучного інтелекту та обговоримо, чому важливо підтримувати контроль над інструментами штучного інтелекту вашої організації.
Порушення конфіденційності даних
Використання несхвалених інструментів ШІ може загрожувати конфіденційності даних. Співробітники можуть випадково поділитися конфіденційною інформацією під час роботи з неперевіреними програмами.
кожен кожна п'ята компанія у Великобританії зіткнувся з витоком даних через використання співробітниками генеративні інструменти ШІ. Відсутність належного шифрування та нагляду збільшує ймовірність витоку даних, залишаючи організації відкритими для кібератак.
Невідповідність нормативним вимогам
Тіньовий штучний інтелект створює серйозні ризики відповідності. Організації повинні дотримуватися таких нормативних актів, як GDPR, HIPAA та Закон ЄС про штучний інтелект, щоб забезпечити захист даних і етичне використання ШІ.
Невиконання вимог може призвести до великих штрафів. Наприклад, порушення GDPR можуть коштувати компаніям до 20 мільйонів євро, або 4% їх світового доходу.
Операційні ризики
Тіньовий штучний інтелект може створити невідповідність між результатами, створеними цими інструментами, і цілями організації. Надмірна довіра до неперевірених моделей може призвести до прийняття рішень на основі нечіткої або упередженої інформації. Ця неузгодженість може вплинути на стратегічні ініціативи та знизити загальну операційну ефективність.
Фактично, а опитування показали, що майже половина керівників вищої ланки стурбовані впливом дезінформації, створеної ШІ, на їхні організації.
Шкода репутації
Використання тіньового ШІ може завдати шкоди репутації організації. Непослідовні результати цих інструментів можуть зіпсувати довіру між клієнтами та зацікавленими сторонами. Порушення етики, наприклад упереджене прийняття рішень або зловживання даними, можуть ще більше зашкодити суспільному сприйняттю.
Яскравим прикладом є зворотна реакція проти Sports Illustrated коли було виявлено, вони використовували створений штучним інтелектом контент із підробленими авторами та профілями. Цей інцидент показав ризики погано керованого використання штучного інтелекту та викликав дебати щодо його етичного впливу на створення контенту. Це підкреслює, як відсутність регулювання та прозорості в ШІ може зашкодити довірі.
Чому Shadow AI стає все більш поширеним
Давайте розглянемо чинники широкого використання тіньового ШІ в сьогоднішніх організаціях.
- Відсутність обізнаності: Багато співробітників не знають політики компанії щодо використання ШІ. Вони також можуть не знати про ризики, пов’язані з недозволеними інструментами.
- Обмежені організаційні ресурси: Деякі організації не надають затверджених рішень ШІ, які відповідають потребам співробітників. Коли схвалені рішення виявляються неефективними або недоступними, співробітники часто шукають зовнішні варіанти для задоволення своїх вимог. Відсутність відповідних ресурсів створює розрив між тим, що надає організація, і тим, що потрібно командам для ефективної роботи.
- Невідповідні стимули: Організації іноді надають перевагу негайним результатам над довгостроковими цілями. Співробітники можуть обійти формальні процеси, щоб досягти швидких результатів.
- Використання безкоштовних інструментів: Співробітники можуть знайти в Інтернеті безкоштовні програми ШІ та використовувати їх, не повідомляючи ІТ-відділи. Це може призвести до нерегульованого використання конфіденційних даних.
- Оновлення наявних інструментів: Команди можуть увімкнути функції ШІ в затвердженому програмному забезпеченні без дозволу. Це може створити прогалини в безпеці, якщо ці функції вимагають перевірки безпеки.
Прояви Тіньового ШІ
Тіньовий ШІ з’являється в різних формах в організаціях. Деякі з них включають:
Чат-боти на основі ШІ
Команди обслуговування клієнтів іноді використовують непідтверджені чат-боти для обробки запитів. Наприклад, агент може покладатися на чат-бот для підготовки відповідей, а не посилатися на затверджені компанією інструкції. Це може призвести до неточних повідомлень і розголошення конфіденційної інформації клієнтів.
Моделі машинного навчання для аналізу даних
Співробітники можуть завантажувати власні дані на безкоштовні або зовнішні платформи машинного навчання, щоб виявляти статистику чи тенденції. Аналітик даних може використовувати зовнішній інструмент для аналізу моделей купівлі клієнтів, але несвідомо піддавати ризику конфіденційні дані.
Інструменти автоматизації маркетингу
Маркетингові відділи часто використовують неавторизовані інструменти для оптимізації завдань, наприклад кампанії електронною поштою або відстеження залучення. Ці інструменти можуть підвищити продуктивність, але також можуть неправильно обробляти дані клієнтів, порушуючи правила відповідності та підриваючи довіру клієнтів.
Інструменти візуалізації даних
Інструменти на основі ШІ іноді використовуються для створення швидких інформаційних панелей або аналітики без дозволу ІТ. Незважаючи на те, що вони ефективні, ці інструменти можуть генерувати неточні дані або скомпрометувати конфіденційні бізнес-дані при недбалому використанні.
Тіньовий ШІ в генеративних програмах ШІ
Команди часто використовують такі інструменти, як ChatGPT або DALL-E, для створення маркетингових матеріалів або візуального контенту. Без нагляду ці інструменти можуть створювати повідомлення, що не відповідають бренду, або викликати занепокоєння щодо інтелектуальної власності, створюючи потенційні ризики для репутації організації.
Управління ризиками тіньового ШІ
Управління ризиками тіньового штучного інтелекту потребує цілеспрямованої стратегії, яка наголошує на видимості, управлінні ризиками та прийнятті обґрунтованих рішень.
Встановіть чітку політику та керівні принципи
Організації повинні визначити чітку політику використання ШІ всередині організації. Ці політики мають окреслювати прийнятні практики, протоколи обробки даних, заходи конфіденційності та вимоги дотримання.
Співробітники також повинні знати про ризики несанкціонованого використання ШІ та важливість використання схвалених інструментів і платформ.
Класифікуйте дані та випадки використання
Компанії повинні класифікувати дані на основі їхньої чутливості та важливості. Критично важлива інформація, така як комерційна таємниця та персональна інформація (PII), має отримати найвищий рівень захисту.
Організації повинні гарантувати, що загальнодоступні або неперевірені хмарні служби ШІ ніколи не оброблятимуть конфіденційні дані. Натомість компанії повинні покладатися на рішення штучного інтелекту корпоративного рівня для забезпечення високої безпеки даних.
Визнайте переваги та запропонуйте вказівки
Також важливо визнати переваги тіньового штучного інтелекту, які часто виникають через бажання підвищити ефективність.
Замість того, щоб забороняти його використання, організації повинні направляти співробітників на впровадження інструментів штучного інтелекту в рамках контрольованої системи. Вони також повинні надавати схвалені альтернативи, які відповідають потребам у продуктивності, одночасно забезпечуючи безпеку та відповідність вимогам.
Навчайте та навчайте співробітників
Організації повинні віддавати пріоритет навчанню співробітників, щоб забезпечити безпечне та ефективне використання затверджених інструментів ШІ. Програми навчання мають бути зосереджені на практичних вказівках, щоб працівники розуміли ризики та переваги ШІ, дотримуючись відповідних протоколів.
Освічені працівники з більшою ймовірністю будуть відповідально використовувати штучний інтелект, мінімізуючи потенційні ризики безпеки та дотримання вимог.
Відстежуйте та контролюйте використання ШІ
Не менш важливим є відстеження та контроль використання ШІ. Компанії повинні запровадити інструменти моніторингу, щоб стежити за додатками штучного інтелекту в усій організації. Регулярні перевірки можуть допомогти їм виявити несанкціоновані інструменти або прогалини в безпеці.
Організації також повинні вживати профілактичних заходів, як-от аналіз мережевого трафіку, щоб виявити та усунути зловживання до того, як воно посилиться.
Співпрацюйте з ІТ та бізнес-підрозділами
Співпраця між ІТ-командами та бізнес-командами є життєво важливою для вибору інструментів ШІ, які відповідають стандартам організації. Бізнес-підрозділи повинні мати право голосу у виборі інструментів, щоб забезпечити практичність, тоді як ІТ забезпечують відповідність і безпеку.
Така командна робота сприяє інноваціям без шкоди для безпеки та операційних цілей організації.
Кроки вперед в етичному управлінні ШІ
Оскільки залежність від штучного інтелекту зростає, чітке й контрольоване керування тіньовим штучним інтелектом може стати ключем до збереження конкурентоспроможності. Майбутнє штучного інтелекту буде залежати від стратегій, які узгоджують цілі організації з етичним і прозорим використанням технологій.
Щоб дізнатися більше про те, як етично керувати ШІ, слідкуйте за оновленнями Unite.ai щоб отримати найновішу інформацію та поради.
