Топ-20 промптів для ChatGPT, які допоможуть в роботі з даними, від Head of Analytics компанії Jooble


Оксана Носенко, керівниця команди аналітики в українській продуктовій компанії Jooble, склала список із 20 запитів для аналітики даних в ChatGPT. 

Своєю добіркою промптів Оксана Носенко поділилася в LinkedIn.

 1. Аналіз даних

Промпт 1: Проаналізуй цей датасет і знайди основні тенденції (з прикладами даних у форматі CSV).

«Звичайно тут треба стежити, щоб не передавати багато сенситів даних і завантажити терабайти даних також не вийде. Але класно завантажувати дані по AB тестах і аі-шка може додатково щось підсвітити, що ви не помітили», — додала Носенко.

Промпт 2: Які основні тренди я можу виділити для [індустрії/сфери]? Або знайди мені бенчмарки!

Промпт 3: Є датасет, я бачу падіння в [метриці], пошукай взаємозалежності, які могли стати причиною такого падіння. 

2. Python

Промпт 4: Напиши Python-скрипт для обробки та візуалізації цього набору даних.

Промпт 5: Напиши код для обрахунку статистичної значущісті АБ тесту в email marketing маючи такий датасет — [опис датасету].

Промпт 6: Як підключитися до бази даних SQL і витягнути дані через Python?

Промпт 7: Є файл, мені треба зробити прогноз доходу, враховуючи річну сезонність в динаміці. Напиши код який робить прогноз наступних 30 днів після тих які є в файлі. Результат запиши в csv. 

3. Візуалізація даних

Промпт 8:  Які графіки найкраще підходять для аналізу цього набору даних?

Промпт 9: Як в Tableau порахувати накопичувальну суму без врахування фільтра?

Промпт 10: Є дата сет [опис датасету]. Які ти б порекомендував візуалізації для аналізу цих даних?

4. Пояснення складних концепцій

Промпт 11: Поясни, що таке PCA і як його застосовувати в аналізі даних.

Промпт 12: Що таке p-value і як його правильно інтерпретувати?

Промпт 13: Як мені почати інтеграцію з Amplitude для мого сайту?

Промпт 14: Що таке лінійна регресія і які її основні переваги та недоліки?

Промпт 15: Які ключові метрики ти б мені порекомендував для АБ тестування цього застосунку? 

5. Інструменти та навчання

Промпт 16:  Чим відрізняється Tableau Public та Tableau Desktop? Скільки мені буде коштувати в рік другий?

Промпт 17: Оптимізуй мені цей SQL запит. Він дуже довго виконується.

Промпт 18: Напиши інструкцію для підключення даних у Google Sheets до BigQuery.

Промпт 19:  Які API доступні для завантаження відкритих даних? Як мені сформувати дані для передачі на основі цієї документації?

Промпт 20:  Поясни, як використовувати dbt для побудови моделей даних.



Джерело

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *

Powered by atecplugins.com