У своєму блозі OpenAI повідомила, що ця нова функція призначена для «людей, які інтенсивно працюють зі знаннями в таких галузях, як фінанси, наука, політика та інженерія, і потребують ретельних, точних і надійних досліджень». Компанія також додала, що вона може бути корисною для тих, хто робить «покупки, які зазвичай вимагають ретельного дослідження, наприклад, автомобілі, побутову техніку та меблі».
В основному, глибокі дослідження ChatGPT призначені для випадків, коли користувач не просто хоче отримати швидку відповідь або підсумки, а ретельно розглянути інформацію з декількох вебсайтів та інших джерел, відзначає TechCrunch.
OpenAI заявила, що вже сьогодні робить deep research доступним для користувачів ChatGPT Pro, з обмеженням в 100 запитів на місяць, з підтримкою користувачів Plus і Team, а потім і Enterprise. Компанія планує розгортання Plus приблизно через місяць, а ліміти запитів для платних користувачів незабаром повинні бути «значно вищими». Наразі новий ШІ-агент недоступний для користувачів ChatGPT у Великій Британії, Швейцарії та Європейському економічному просторі.
Щоб використовувати ChatGPT для глибокого дослідження, потрібно вибрати deep research, а потім ввести запит з можливістю прикріплення файлів або електронних таблиць. Наразі ця функція доступна лише у вебверсії, а інтеграція з мобільними та десктопними додатками відбудеться пізніше цього місяця. Глибокий пошук може зайняти від 5 до 30 хвилин, щоб відповісти на питання — користувач отримає сповіщення, коли пошук завершиться.
Наразі результати deep research ChatGPT є лише текстовими. Але OpenAI заявляє, що незабаром планує додати вбудовані зображення, візуалізацію даних та інші «аналітичні» результати. Також на дорожній карті є можливість підключення «більш спеціалізованих джерел даних», в тому числі «на основі підписки» і внутрішніх ресурсів.
В OpenAI додали, що кожен результат глибокого дослідження ChatGPT буде «повністю задокументований, з чіткими цитатами й коротким викладом думки, що дозволить легко посилатися на нього і перевіряти інформацію».
Щоб підвищити точність глибоких досліджень, OpenAI використовує спеціальну версію своєї нещодавно анонсованої моделі штучного інтелекту o3 «міркування», яка була навчена за допомогою навчання з підкріпленням на «реальних завданнях, що вимагають використання браузера та інструментів Python». Навчання з підкріпленням, по суті, «навчає» модель методом спроб і помилок досягати певної мети. Коли модель наближається до мети, вона отримує віртуальні «винагороди», які в ідеалі допомагають їй краще виконувати завдання в майбутньому.
OpenAI заявила, що протестувала глибокі дослідження ChatGPT, використовуючи «Останній іспит людства» — тест, який охоплює понад 3 000 питань експертного рівня з різних академічних галузей. Модель o3, на якій базуються глибокі дослідження, досягла точності 26,6%, що може здатися незадовільною оцінкою, але «Останній іспит людства» був розроблений жорсткіше, ніж інші бенчмарки, щоб випереджати вдосконалення моделей. За даними OpenAI, модель deep research o3 випередила Gemini Thinking (6,2%), Grok-2 (3,8%) і власну GPT-4o (3,3%).
Проте OpenAI зазначає, що глибоке дослідження ChatGPT має обмеження, іноді допускаючи помилки й невірні висновки. За словами компанії, deep research може намагатися відрізнити правдиву інформацію від чуток, і часто не дає зрозуміти, коли ШІ невпевнений, а також може припускатися помилок форматування у звітах і цитатах.
Нагадаємо, що наприкінці січня Сем Альтман, генеральний директор американської компанії OpenAI, прокоментував хайп довкола моделей штучного інтелекту від китайської DeepSeek. Він назвав їх «дивовижними», але запевнив, що його компанія, може зробити кращі.
Згодом компанія Microsoft зробила безплатною модель o1 від OpenAI для всіх користувачів Copilot. Модель забезпечує роботу функції Think Deeper і дає змогу Copilot аналізувати складні запитання та генерувати глибші відповіді.
