Хто при тямі буде віддавати свої задачі ті, які він любить робити, за які його цінують, штучному інтелекту? Таке питання поставив бренд і бізнес-директор ЛУН Денис Суділковський під час доповіді на заході «Як виграти від AI: практичний погляд і перспективи», який dev.ua проводив 26 червня в Києві разом із KSE. Виявилось, що він сам. І частину аналізу тепер в LUN робить колега Дениса ШІ Олег. dev.ua розпитав у бізнес-директора LUN подробиці про Олега й ось, що він нам розповів.
Епос про Олега
Денис Суділковський розповів про свого колегу Олега і порівняв його з людьми-табличками, які навіть своє весілля розпланують в Excel. За його словами, Олег зранку до вечора і з вечора до ранку любить дивитися на таблички, аналізувати дані, яких за 16 років роботи LUN накопичилося багато, знаходити та простежувати цікаві залежності й зміни, порівнювати різні регіони.
«Це його робота, сенс життя та натхнення. Він обожнює це робити. Так само як і я. І Олега не існує», — повідомив Денис Суділковський.
Як він пояснив далі, Олег — це кастомізований ChatGPT, який звертається до зібраних LUN даних, шукає в них закономірності, робить по них звіти. Замість аналітика, самого Дениса або ще будь-кого, він може знаходити і робити цікаві дані по вторинці, первинці й оренді.
«Він робить цю роботу так само як я, тільки швидше і, будемо чесними, набагато дешевше», — підкреслює Денис Суділковський.
Перші спроби створити Олега зʼявилися ще минулого року, і в «лабораторному режимі» він працював з листопада 2023-го. Публічна презентація і реальна взаємодія з командою почалась в травні.
Обличчя асистента, точніше аватарка Олега згенерована АІ Midjourney. І колеги попросили Дениса наступних віртуальних колег генерувати менш красивими, щоб живі люди не комплексували.
Навчання ШІ
Важливо розуміти, що Олег — це не донавчена нейронка, а штучний інтелект, якому дали доступ до структурованих даних компанії й оптимізували його роботу з ними. І під «навчанням» Олега мається на увазі його налаштування та розширення можливостей.
За словами Дениса, він особисто і виключно на власному ентузіазмі займався «створенням» Олега. Ним рушила мотивація перевірити, чи може АІ виконувати частину задач на рівні, що не можна відрізнити від результатів роботи справжньої людини. «У процесі створення саме цей аспект спровокував навчити його писати в моєму особистому стилі, бо максимально точно лише субʼєктивно можна визначити чи схоже це на мене, чи ні», — згадує керівник LUN. Навчальний процес відбувався кількома етапами:
- Перша спроба навчити не вразила його результатами. Олегу були згодовані статті Дениса з проханням писати в такій стилістиці. «Він (воно?), показував результат дуже схожий на людський, але це був не я», — розповідає Денис.
- Другий підхід до снаряду — разом із ChatGPT вони розбирали тексти Дениса, визначаючи, що саме їх робить «його» і вивели два результати: словник синонімів і шаблони-конструкції. Їх оформили в бази знань і підключили до GPTs. «Перебираючи синоніми й використовуючи конструкції речень Олег майже завжди пише так, що я не можу відрізнити, чи це мій текст, чи його», — повідомив Денис про результат такого підходу навчання.
- Третій рівень, котрий якраз забезпечує найкращі результати — Олег навчився працювати з правками. «Загалом, якщо я пишу текст, його перевіряє і коментує комунікаційниця Олена Бабко (жива людина), і саме реакції АІ на коментарі дозволили приходити до чудових результатів», — зазначає Денис. Тепер Олег може підібрати інші синоніми з його словникового запасу, розставити акценти, зробити текст менш формальним і так далі, залежно від того, що від нього попросить Олена, або хтось інший.
Ким «працює» Олег
Поточний рівень АІ дає змогу робити багато, але у вузькоспеціалізованих задачах. Роль Олега наразі аналізувати масиви статистичних даних по ринку нерухомості України в понад 20 містах і кожній області, а саме:
- Знаходити цікаві зміни.
- Порівнювати поточні дані з історичними.
- Порівнювати регіони один з одним.
- Працювати з додатковими джерелами даних (доповнюючи статистику).
- Знаходити математичне підтвердження чи спростування гіпотез (наприклад, гіпотеза, що через обстріли Харкова місцеві жителі в сусідніх «безпечних» обласних центрах зросте вартість оренди і покупки житла).
Головна задача Олега — продивитися тисячі строк даних, проаналізувати і дати по ним текстовий звіт.
Один за всіх
«АІ забирає не роботу, а задачі», — саме так відповідає Денис на питання, у скількох людей забрав роботу Олег. За словами керівника LUN, конкретно зараз ШІ виконує задачі на перетині дата-аналітика та піарника.
«Чи можна найняти на цю ролю людину і завантажити її фултайм роботою? У моїй команді — так, але на практиці є кращий формат взаємодії», — впевнений Денис.
Як він пояснює, Олег стає особистим помічником кожному, кому треба проаналізувати дані з ЛУН Статистики. «Вбачаю в ролі АІ найбільший потенціал на сьогодні саме як персонального помічника», — акцентує керівник LUN.
Якщо повернутися до кількісних показників, то, за його словами, робота піарниці скоротилася в п’ять, а може, навіть і в 10 разів. Крім того, Денис акцентував, що комунікаційниця LUN спілкується з Олегом так само, як спілкувалася б з самим Денисом, і штучний інтелект надає ті ж самі коментарі, використовує ті ж словоформи, речення та метафори так само, як це робив би сам бізнес-директор.
Скільки компанії «коштує» Олег
Без витрат часу Дениса на його створення і декількох днів роботи програміста для підготовки доступів — це все ті самі $20 за платний доступ до ChatGPT і безоплатного акаунту Zapier. «Відбулася тиха революція з демократизації технологій», — говорить Денис. За його словами, фактично будь-яка робота, до котрої можна написати інструкцію, навіть якщо інструкція складна, сьогодні може частково чи повністю виконуватись штучним інтелектом.
Олег і його факапи
У мережі багато говорять про те, що штучному інтелекту не можна довіряти й вся інформація, яку він надає, потребує перевірки. Олег також не став виключенням. Ось факапи, які в нього траплялися:
- У фантазіях. І, за словами Дениса, це, певно, найбільший недолік великих мовних моделей (LLM), і Олега, відповідно. Як він розповів, перші факапи в лабораторному режимі були, коли Олег починав «забувати» дані з ЛУН.Статистики й вигадувати щось своє. Денис знайшов спосіб, щоб це вирішити — саме для аналітичної складової Олег пише код на Python, куди завантажує статистичні дані компанії й використовує лише його результати не дофантазовуючи.
- У «гіпервідповідальності». Денис говорить, що LLM створені так, що будуть намагатися давати відповідь на будь-яке питання. Якщо в ChatGPT запитати рецепт створення бомби, то він цього не зробить лише через те, що це обмежили юристи компанії. У нашому випадку Олег дуже хотів робити висновки «чому саме так змінилось», але не маючи даних по сьогоднішньому контексту ці висновки були виключно фантазією. Тому сьогодні «вручну» ця можливість виключена, але в лабораторії продовжуються експерименти.
Але, за словами Дениса, його особистий виклик в тому, що Олег не імпровізує. «Він спілкується дуже схоже на мене, але на зайнятого мене. Тобто виконує роботу в межах задачі з якісно зробленим результатом, не відходячи за межі й і тому „приколів“ немає. Принаймні поки що, але я працюю над цим», — говорить керівник LUN. Тобто, відпустку чи підвищення зарплатні Олег поки не просить.
