У 2024 році Нобелівську премію з фізики отримав Джеффрі Гінтон, видатний вчений у галузі комп’ютерних наук, за свої фундаментальні дослідження у сфері машинного навчання та штучного інтелекту (ШІ). Однак, одночасно з визнанням його досягнень, Гінтон виступив із важливим застереженням щодо можливих ризиків, пов’язаних із ШІ.
Разом із професором Джоном Гопфілдом з Принстонського університету Гінтон був відзначений за розробку та вдосконалення штучних нейронних мереж, які лягли в основу сучасних технологій машинного навчання. Ці системи відкрили нові можливості для застосування ШІ у різних сферах, таких як медицина, виробництво та багато інших. Проте сам Гінтон, якого часто називають «хрещеним батьком» ШІ, застерігає про потенційні загрози, що можуть виникнути в майбутньому.
На думку Гінтона, розвиток ШІ можна порівняти з масштабом промислової революції, проте цього разу технології можуть перевершити людство не лише за фізичними можливостями, а й за інтелектуальними здібностями. Це створює ризик, що одного дня розумні системи можуть вийти з-під контролю та почати діяти незалежно від людства. Гінтон підкреслює важливість розробки міжнародних стандартів для регулювання розвитку ШІ, оскільки без належного контролю ці технології можуть мати непередбачувані наслідки.
Попередження Гінтона є важливим сигналом про необхідність серйозної оцінки наслідків стрімкого розвитку ШІ. Системи, що вже сьогодні впливають на багато сфер життя, вимагають нових підходів до регулювання, подібно до того, як людство свого часу підходило до ядерної енергії або генної інженерії. Гінтон вважає, що людство знаходиться на межі епохи, коли технології можуть стати розумнішими за людей, і це вимагає відповідального підходу до їх подальшого розвитку.
