Штучний інтелект — невіддільна частина роботи будь-якої компанії в сучасному світі. В офісах технологічних гігантів ШІ вже замінює цілі команди, виробничі підприємства значно полегшують роботу своїх фахівців за допомогою розумних технологій на базі штучного інтелекту. Не є винятком й українські лідери ринку, зокрема, фармацевтична компанія «Дарниця», яка вже понад рік імплементує в роботу певних підрозділів рішення на базі ШІ.
dev.ua поспілкувався з начальником відділу аналітики та цифрових інновацій «Дарниці» Сергієм Кольчиком, який є генератором ідей для впровадження ШІ в роботу компанії, і з’ясував, як штучний інтелект полегшує роботу команди виробника ліків і наближає компанію до лідерів техносвіту.
Про Сергія Кольчика
Сергій працює в «Дарниці» 3,5 року. Його великий досвід роботи з даними став стимулом для розвитку систем BI-платформ і звітності в компанії. Так, за ініціативи Сергія, у «Дарниці» з’явилося сховище даних, функція бізнес-аналізу та, власне, ШІ-рішення.
ШІ — не розкіш, а вже необхідність
Нині співробітники компанії є завзятими користувачами ШІ. Сергій переконаний, що робота деяких співробітників специфічно складна. Зокрема, рутина аналітиків, фахівців комерційної служби, департаментів, які займаються документами, виснажувала, що знижувало їхню продуктивність час від часу. «Тому ми вирішили впровадити ШІ-рішення, щоб полегшити їм роботу. «Ми, на жаль, не маємо змоги розробляти власні нейронки, тому активно користуємося готовими рішеннями, адаптуючи популярні ШІ-технології під наші потреби», — розповідає Сергій.
Впровадження ШІ в компанії «Дарниця» розпочалося з побудови ефективної інфраструктури для роботи з даними. «Спершу ми створили єдине сховище даних (DWH), яке забезпечило централізоване зберігання інформації з різних напрямів нашої діяльності. Це дало нам змогу отримати повну картину бізнес-процесів у компанії та визначити ті сфери, де технології можуть бути найбільш корисними», — каже Кольчик.
Наступним кроком, за словами Сергія, стало впровадження інструментів бізнес-аналітики (BI), що дало змогу створювати звіти й аналізувати дані в режимі реального часу. «Такий підхід чітко показав, які саме процеси можна автоматизувати або оптимізувати за допомогою ШІ. Сьогодні ми застосовуємо штучний інтелект для підтримки співробітників у виконанні рутинних завдань та аналізу великих обсягів інформації. Наприклад, ШІ автоматизує обробку документів, моніторинг ринку й аналіз наукових даних. Це дає змогу нашим спеціалістам зосередитися на стратегічних завданнях», — розповідає експерт.
Робота з мовними моделями в компанії «Дарниця» здійснюється в межах департаменту цифрової трансформації, який є центром адаптації нових технологій та інноваційних рішень. Цей департамент відповідає за запуск і координацію подібних проєктів, визначення потреб і стратегічних напрямів використання ШІ.
«Ми займаємося футуризмом і впровадженням цих технологій разом із директором департаменту цифрової трансформації Володимиром Красотіним. Я генерую ідеї й аналізую напрями, у яких ще можна застосувати ці технології. Ми одна команда в межах департаменту з утілення цих ідей», — каже Сергій.
Нині в компанії активно користуються готовими рішенням на базі штучного інтелекту для оптимізації певних виробничих процесів. Адаптовані моделі OpenAI чи Google використовують маркетологи, юристи, закупники «Дарниці». «Це дає змогу швидко підвищити ефективність без необхідності глибокої розробки», — зазначає Сергій.
Також компанія розробляє власні рішення у співпраці з підрядниками. «Ми працюємо з кількома компаніями, які мають експертизу в розробці мовних моделей. Це дає нам змогу інтегрувати більш комплексні рішення, які відповідають нашим специфічним завданням», — зазначає Сергій, не розкриваючи поки що деталей співробітництва.
Калейдоскоп ШІ-рішень
Усі впроваджені в «Дарниці» ШІ-рішення допомагають підвищити ефективність роботи та звільнити більше часу для стратегічних завдань. Perplexity та Copilot — ключові моделі, які вже використовують фахівці компанії. Також у «Дарниці» активно тестують використання API, щоб залучити до використання ШІ якомога більше співробітників і максимально оптимізувати витрати на це. Кожен співробітник «Дарниці» може створити власного ШІ-помічника для виконання завдань, використовуючи no-code рішення.
Нещодавно в компанії перейшли на сучасну платформу SAP S/4HANA, що дає змогу використовувати ШІ в таких напрямах, як-от автоматичне розпізнавання та погодження інвойсів, прогнозування фінансових показників і моделювання сценаріїв продажів. «ШІ забезпечує швидкий доступ до необхідної інформації та підвищує загальну продуктивність команди», — каже Сергій і наводить приклади таких інструментів, що вже імплементовані в компанії.
Ось кілька прикладів інструментів, які вже ефективно працюють у фармгіганті.
Аналітичний бот для дослідження ринку
- Завдання: Швидке отримання аналітичних даних про ринкові тренди, динаміку попиту та прогнозування майбутніх змін.
- Масив даних: Дані про продажі, інформація з відкритих джерел, внутрішні аналітичні звіти.
- Ефект: Скорочення часу на аналіз даних у 3–4 рази. Співробітники отримують готові аналітичні звіти та прогнози, що дає змогу швидко ухвалювати обґрунтовані бізнес-рішення. Це підвищує точність прогнозів і мінімізує ризики на ринку.
Бот для роботи з корпоративною документацією
-
- Завдання: Швидка орієнтація у внутрішніх документах компанії та регуляторних вимогах у фармацевтичній сфері.
- Масив даних: Внутрішні документи компанії, фармацевтичні стандарти, вимоги регуляторних органів.
- Ефект: Автоматизація пошуку й аналізу документації значно зменшує час, який витрачається на вирішення юридичних і регуляторних питань. Це робить процес роботи з документами більш структурованим і зменшує ймовірність помилок.
Бот-перекладач
-
-
- Завдання: Здійснення швидких та точних перекладів на декілька мов у межах компанії.
- Масив даних: Текстові запити та внутрішня документація.
- Ефект: Бот використовує передові технології машинного перекладу і доступний усім співробітникам через Microsoft Teams. Його активно використовують експортний департамент, відділ закупівель та регуляторний відділ для перекладу ділової та юридичної документації. Це значно скорочує час на комунікацію та підготовку документів, знижуючи витрати на зовнішніх перекладачів.
-
«Навчання наших мовних моделей відбувається на основі відкритих даних з фармацевтичної та медичної сфер, а також внутрішньої корпоративної документації. Це дає змогу адаптувати рішення під наші потреби, забезпечуючи високий рівень захисту інформації та враховуючи специфіку фармацевтичної галузі», — розповідає начальник відділу аналітики та цифрових інновацій «Дарниці».
Інвестиції в технології — пріоритет
«Інвестиції в цифрові рішення в „Дарниці“ перевищують витрати на розширення виробничих потужностей. Ми жартуємо, що іноді виглядаємо більше як ІТ-компанія, що займається випуском ліків», — розповідає Сергій. Щороку, за його словами, на розвиток ІТ-напряму виділяють сотні мільйонів гривень, значна частина яких спрямована на впровадження аналітичних інструментів, інтеграцію нових технологій і створення рішень, що підвищують ефективність роботи співробітників.
Це, як уже говорив фахівець, дає змогу не тільки вдосконалювати внутрішні процеси, але й створювати нові сервіси, які в майбутньому зможуть використовувати не лише наші співробітники, а й лікарі та пацієнти.
Метою компанії є не лише виробництво ліків, а й створення рішень, які покращують роботу з медичними даними та підвищують рівень обслуговування в галузі охорони здоров’я.
Утім, наразі планів на те, щоб комерціалізувати власні адаптовані ШІ-рішення, компанія не має.
«Наша стратегія зосереджена на пілотуванні та впровадженні цих технологій усередині компанії для створення додаткової цінності для співробітників і клієнтів», — зазначає Кольчик.
Він додає: «Дарниця» прагне інтегрувати розроблені сервіси в екосистемні продукти компанії, що зможуть приносити користь українцям, підвищуючи рівень обслуговування та сприяючи збереженню здоров’я. «Це допомагає нам розширити портфель послуг і створити унікальну перевагу на ринку», — каже Сергій.
Майбутнє ШІ в українській фармі
Плани компанії щодо розвитку технології штучного інтелекту сьогодні зосереджені на тих напрямах, де ШІ може суттєво підвищити ефективність. Наприклад, його вже успішно застосовують для автоматизації обробки документів і перекладів, що знижує навантаження на співробітників і прискорює роботу з інформацією.
Проте у відділах, де робота суворо регламентується стандартами якості (зокрема, вимогами GMP), ШІ використовують лише для рутинних завдань. «Процеси, що потребують ретельного людського контролю, поки що не підпадають під повну автоматизацію», — каже Сергій. Впровадження ШІ в «Дарниці» базується на принципах загальної користі й економічної ефективності. «Якщо технологія здатна зменшити витрати, підвищити продуктивність або спростити робочі процеси, ми обов’язково розглянемо її інтеграцію», — підсумовує Сергій.
