Український хардверний гігант Ajax Systems тренує власну нейронну мережу для ШІ-камер IndoorCam. ШІ-камеру IndoorCam Ajax Systems представила на продуктовій презентації Special Event у листопаді минулого року.
Як розповів Forbes CMO компанії Валентин Гриценко, розробка нейронки для ШІ-камер IndoorCam почалася у 2022-му. Компанія, за його словами, поки що наздоганяє ринок. «ШІ в камерах і дверних дзвінках — це стандарт на ринку, — говорить Гриценко. — Людина не може одночасно та якісно проглянути відеопотік з локації на якій встановлено, наприклад, 150 камер».
Інвестиції в розробку Гриценко не розкриває.
Як це працює
Штучний інтелект виділяє у відеопотоці об’єкти, які він вважає небезпечними й дає сигнал людині. Далі вона передивляється конкретну частину відео і ставить прапорець, хибне чи ні було спрацювання, каже СМО Ajax Systems. «У середньому на об’єкт замовляють до 20 камер. Це домашній сегмент та МСБ», — каже Гриценко.
Нейронку компанія навчає на наборах даних, які отримує від користувачів. «У нас є програма бета-тестування, учасники якої самостійно дають нам доступ до окремих відео», — каже Гриценко.
Далі ці відео аналізують спеціалісти компанії. «Якщо ШІ виявив на відео тварину, але при перегляді виявилося, що це гілка, ми додатково „згодовуємо“ цей кліп нейронній мережі для донавчання», — каже Гриценко.
Наразі, каже Гриценко, попит на такі камери очевидний. За чотири тижні передзамовлення в Австралії на камеру зі штучним інтелектом IndoorCam компенсувало витрати на глобальну презентацію продуктів Ajax Special Event. Австралія наразі, за його словами, — найбільший ринок за кількістю передзамовлень цього продукту, на другому місці — Бенелюкс.
Що далі?
Наразі в компанії найбільшу частку генерують продукти із захисту від вторгнення, визнає Гриценко. «Відеопродукти зможуть побити цей напрямок за три-чотири роки, але треба розширювати лінійку», — каже він.
Серед інших планів напрямку відеоспостереження Ajax Systems — додати в камери кольорову картинку вночі. Якість картинки залежить від роздільної здатності матриці в камері, додає він. «Чим вона краща, тим дорожчою буде сама камера», — каже Денисенко.
У скільки може обійтися ця функція, в Ajax Systems не розкривають. Плани на цей рік — доростити виторг від відеоспостереження до 20–25% від загального. «Якщо вдасться, це буде гарна історія», — каже СМО Ajax Systems.
