Олександр Краковецький, CEO ІТ-компаній DevRain та DonorUA, автор книжки «ChatGPT, DALL·E, Midjourney, назвав 22 інсайти про майбутнє штучного інтелекту IT.
«Почав читати курс по AI-assisted software development для ізраїльтян.До цього було кілька великих ІТ і не-ІТ компаній», — повідомив Краковецький в Facebook.
Він також розповів про свої прогнози розвитку ШІ в розробці. Далі, пряма мова:
- Я не вірю, що ШІ забере роботу в розробників програмного забезпечення — зараз все доволі складно, динамічно і більшість роботи — це інтеграція.
- Не вірю, що сильно торкнеться DevOps, бо складність роботи тільки зростає.
- Під удар попадуть technical writers, QA, розробники плагінів, модулів.
- Але ті ж QA зможуть легше перейти в Automated QA і UI-automated QA.
- SEO отримають новий виток розвитку, коли пошук повністю стане генеративним.
- Data & AI Fundamentals будуть must have для всіх.
- Менеджери, починаючи з середньої ланки, повинні будуть вміти тренувати прості ML-моделі. Співробітники — знати якусь із low/no code automation tool.
- Організації матимуть власні OneLake/Data Warehouse. І це стане результатом справжньої digital transformation.
- Уже зараз є з десяток інструментів, які роблять узагальнення нарад. Дуже скоро це буде commodity, і буде дивно для цього використовувати сторонній інструмент.
- Відео курси будуть записані за допомогою цифрових аватарів і озвучення (навіть голосом лектора). Зараз це займає купу часу і є дорогим у продакшні.
- У певний момент ніхто не зможе відрізнити текст/зображення (трохи пізніше — відео), які створив ШІ. Питання відходу від старих підходів — питання часу.
- Фундаментальна освіта важлива як ніколи. І ціна хорошого ментора/спікера/лектора виросте. Значно.
- ШІ зможе генерувати нове знання і робити те, що ми називаємо процесом «міркування».
- Один з наступних кроків великих мовних модель — це додавання особистості + політичного світогляду. У кожної політичної партії буде своя тонко налаштована (fine-tuned) модель, коли це стане commodity. А це скоро.
- Верифікована база знань в певній тематиці стане найбільшою цінністю.
- Генеративний ШІ додасть великий пласт роботи розробникам.
- Генеративний ШІ додасть багато клопоту стартапам і інноваторам, бо з використанням ген ШІ вартість реплікації буде прямувати до 0.
- 18. Інженерія запитів (prompt engineering) буде базовою навичкою. На рівні зі знанням Excel і іноземної мови.
- PMs у більшості своєму поки не готові до зміни парадигми та приходу генеративного ШІ. Замовники поки теж. Тому буде певна інерція і ще кілька років будуть клепати сайти й застосунки «as usual». Потім зрозуміють, що даремно, але це буде потім.
- Освіта співробітників навичкам роботи з ШІ стає майже єдиним способом продовжити конкуренцію.
- ПРАВИЛЬНЕ використання технологій і ШІ — драйвер ШВИДКОГО зростання там, де є процеси, персонал, бачення, бажання.
- Університети й інші навчальні заклади отримали унікальний шанс повернути інтерес до базового навчання і стати фундаментом для бізнесу та інновацій. Приватні ініціативи не зможуть задовольнити попит, тому університети мають зараз всіма силами використовувати ці можливості.
Нагадаємо, що раніше в інтернеті жваво обговорювали історію з Reddit, яку спершу можна прийняти за чисту вигадку — нібито ШІ-чатбот Gemini від Google відповідав на запити студента, який виконував домашнє завдання, і в якийсь момент раптово розізлився й почав йому погрожувати. Проте брат студента надав посилання на цю розмову з чатботом, де дійсно є така відповідь Gemini. Олександр Краковецький, на прохання dev.ua, прокоментував цей кейс.
