Іноді таке просте запитання, як «Чи можу я отримати грейпфрут із цими ліками?» може відкрити двері до трансформаційних ідей у сфері охорони здоров’я. Ці повсякденні питання, які можуть здаватися незначними, часто мають глибокі наслідки на шляху пацієнта до лікування.
У аптечному досвіді прийому ліків для пацієнтів, де більша залученість може призвести до кращих результатів, як і коли аптеки відповідають на ці запитання, можна визначити якість досвіду пацієнта — і підготувати основу для більш персоналізованого, розширення можливостей подорожі до охорони здоров’я.
Це особливо важливо, враховуючи невід’ємну роль, яку фармацевти та аптеки відіграють у повсякденному житті своїх пацієнтів. Більш ніж 90 відсотків людей жити в радіусі п’яти миль від громадської аптеки — і пацієнти бачать своїх фармацевтів і відвідують їх у 12 разів частіше, ніж їхні медичні працівники.
В останній милі стосунків між аптекою та пацієнтом ефективна комунікація є ключовою. Це міст, який з’єднує пацієнтів із їхніми ліками, вакцинами та важливою інформацією про здоров’я. Але персоналізоване спілкування в масштабі завжди було викликом для аптек. Це сфера, де штучний інтелект може втрутитися та запропонувати можливість покращити взаємодію з пацієнтом, надсилаючи повідомлення, які резонують на особистому рівні.
Зробіть взаємодію більш гуманною за допомогою технологій
Штучний інтелект представляє парадокс: технологія, яку деякі бояться, що вона зробить охорону здоров’я менш людяною, насправді може привнести глибше відчуття людяності в досвід пацієнтів. Аптеки все ще вчаться використовувати штучний інтелект для створення стратегій залучення, які є настільки ж персоналізованими, як і масштабованими, охоплюючи пацієнтів там, де вони є, і коли їм це найбільше потрібно.
Завдяки багатоканальному зв’язку штучний інтелект дає змогу доставляти потрібне повідомлення в потрібний час на платформі, якій пацієнт віддає перевагу, від текстових повідомлень до електронних листів до телефонних дзвінків або повідомлень у програмі.
Але магія полягає не в каналі доставки; це в розумінні, яке ШІ вносить в унікальну подорож ліками, потреби та вподобання кожного пацієнта. Штучний інтелект отримує цю інформацію з поточного комплексного аналізу даних, який він виконує, що може виявити закономірності, які інакше нелегко помітити. Наприклад, штучний інтелект може виявити, коли пацієнти постійно зволікають із заправкою. Використовуючи цю інформацію, він може ініціювати надсилання проактивних нагадувань до того, як у пацієнта закінчаться ліки. Це допомагає запобігти майбутнім зривам лікування, які можуть призвести до негативних наслідків для здоров’я.
Так само штучний інтелект може аналізувати дані на рівні населення, щоб визначити тенденції в рівнях вакцинації. Якщо аптека помічає зниження кількості вакцин проти грипу протягом певного тижня, штучний інтелект може визначити демографічні сегменти, які відстають, і розпочати цільові інформаційні кампанії, які стимулюють залучення.
Завдяки цим можливостям, керованим даними, штучний інтелект дозволяє аптекам вийти за рамки логістичних зручностей і розвивати значущі відносини. Статистика на основі даних, яку він надає, розкриває цілісне уявлення про кожного пацієнта, допомагаючи розвивати досвід лікування ліками, який є проактивним і підтримує.
Від намірів до результатів: спонукання до зміни поведінки
Аналізуючи індивідуальні вподобання, минулу поведінку та потреби в реальному часі, штучний інтелект дозволяє аптекам вирішувати конкретні проблеми в спосіб, який адаптовано до унікальних обставин кожного пацієнта.
Наприклад, уявіть, що пацієнт має пройти майбутню ревакцинацію від COVID-19 і віддає перевагу вакцині певного виробника. ШІ може переглядати їхні дані, щоб зрозуміти попередній вибір вакцини, визначити зручне місце аптеки, де вони можуть зробити щеплення цією вакциною, і надіслати текстове нагадування, яке відповідає їхнім комунікаційним уподобанням. Цей рівень гіперперсоналізації перетворює добрі наміри на реальні дії, підвищуючи прихильність до лікування, одночасно зміцнюючи лояльність пацієнтів і довіру до своєї аптеки.
А для аптек цей рівень персоналізації також може сприяти кращому розподілу ресурсів, забезпечуючи ефективне спрямування часу персоналу та зусиль, пов’язаних з охопленням, і куди вони матимуть найбільший вплив.
Цей самий підхід можна застосувати до таких речей, як відновлення рецепта. Наприклад, для пацієнтів, які мають численні хронічні захворювання, бути в курсі поновлення може бути надзвичайно важко. ШІ може автоматизувати нагадування, сповіщаючи пацієнтів, коли настав час виписувати ліки за рецептом, і навіть пропонувати зручні варіанти для планування отримання або доставки. Для тих, кому важко контролювати прийом ліків, штучний інтелект також може створювати рекомендації щодо об’єднання кількох рецептів в одне щомісячне поповнення. Це спрощує процес для пацієнта, потенційно усуває частину стресу та тривоги, які можуть виникнути під час лікування хронічних захворювань, і зменшує ймовірність пропуску доз, покращуючи результати лікування.
Окрім нагадувань, ШІ може відігравати важливу роль у навчанні. Пацієнтам, які починають приймати нові ліки, розуміння, кероване штучним інтелектом, може визначити загальні питання або проблеми, пов’язані з цим ліками, і надати спеціалізований навчальний контент, наприклад поради щодо мінімізації побічних ефектів або інструкції щодо правильного дозування. Ці проактивні взаємодії, до яких пацієнти можуть отримати доступ за допомогою бажаного способу спілкування, гарантують, що пацієнти відчувають впевненість і підтримку протягом усього шляху лікування.
А для тих пацієнтів, яким може знадобитися додаткова підтримка, штучний інтелект може відстежувати дані в режимі реального часу, позначаючи тих пацієнтів, які часто пропускають прийом, що спонукає аптеки розпочати подальшу роботу. Цей рівень персоналізації допомагає пацієнтам залишатися залученими до своїх планів лікування, сприяючи кращій прихильності та зрештою покращуючи результати.
Підтримання актуальності та збагачення даних
Але створення цих взаємодій вимагає не тільки алгоритмів.
Більшість роботи відбувається за лаштунками — структурування та сегментування даних, щоб переконатися, що вони актуальні, своєчасні та готові відповідати унікальній ситуації пацієнта. Ця сегментація дозволяє штучному інтелекту в режимі реального часу надавати відповіді на запитання про ліки та щеплення, даючи фармацевтам можливість зосередитися на термінових потребах пацієнтів і визначити пріоритетність змістовних розмов.
Хоча штучний інтелект часто славлять за оптимізацію робочих процесів, менш цінується його потенціал збагачувати та персоналізувати досвід пацієнтів. Він перетворює медичну допомогу з реактивної на проактивну, надаючи пацієнтам негайну цілодобову підтримку, яка зміцнює довіру та лояльність.
Майбутнє починається зараз
Коли персоналізоване спілкування є основою залучення пацієнтів, охорона здоров’я переходить від трансакційної до трансформаційної. Потенціал ШІ виходить за межі ефективності; це стимулює зміну поведінки, покращує прихильність до лікування та, зрештою, покращує результати для здоров’я.
У цій подорожі на основі штучного інтелекту досвід пацієнта – це не просто послуга, це стосунки. І з кожною персоналізованою взаємодією ми стаємо на крок ближче до системи охорони здоров’я, де кожне запитання, навіть «Чи можна мені грейпфрут із цими ліками?» зустрічається з відповіддю, яка надає сили та підносить.
