Нещодавній успіх китайський ШІ стривожив технологічну індустрію й струсонув фінансові ринки, продемонструвавши, що технологію можна створити набагато дешевше, ніж мільярди доларів, які інвестують американські компанії. Він також здійняв питання про те, чому у галузі ШІ малопомітні зусилля європейських компаній.
Франція, яка цього тижня проводить Саміт із питань штучного інтелекту, отримала нагоду, щоб продемонструвати досягнення компанії Mistral та її продукту Le Chat, який нещодавно отримав кілька оновлень і зміг на деякий час очолити список застосунків для продуктивності в App Store.

Le Chat має гарні показники обробки даних, які базуються на технології Cerebras Inference. Платформа заявляє, що обробляє до 1100 слів за секунду, значно випереджаючи конкурентів. У контрольованих тестах Le Chat виконала завдання з кодування за 1,3 секунди, тоді як визнаним конкурентам, таким як Claude 3.5 Sonnet і GPT-4o, знадобилося 19 і 46 секунд відповідно.
Архітектура платформи основана на двох складних моделях штучного інтелекту: Mistral Large для текстових операцій і Pixtral Large для мультимодальних завдань. Цей підхід забезпечує комплексні можливості — від творчого письма і перекладу до розуміння зображень і аналізу документів.
Mistral розділив свою підписку на кілька рівнів, щоб задовольнити різні потреби користувачів. Безплатний рівень надає доступ до основних функцій, тоді як рівень Pro ($14,99 щомісяця) розблоковує необмежену кількість повідомлень, розширений доступ до новин і розширені опції конфіденційності. Для організацій рівень Team ($24,99 за місце щомісяця) додає функції спільної роботи та кредити API, а рівень Enterprise пропонує індивідуальні розгортання та спеціалізовані рішення.
Раніше експерти висловлювали занепокоєння, що Європейський союз програє перегони в розвитку штучного інтелекту. США має низку успішних компаній, як зосереджених суто на ШІ (OpenAI, Anthropic) так і великих корпорацій, які мають ШІ-підрозділи (Google, Meta, Microsoft). В Китаї над ШІ зокрема працює Alibaba, а нещодавно всі заговорили про успіхи компанії DeepSeek. Натомість у ЄС немає настільки помітних компаній, проте це може змінитися.
Для цього в Європі створили альянс OpenEuroLLM, до якого приєдналися понад 20 провідних європейських дослідницьких інститутів, компаній і центрів високопродуктивних обчислень.