Google хоче зробити написання коду для бізнесу ще простішим за допомогою Gemini AI.
Gemini Code Assist Enterprise допоможе розробникам кодувати швидше, оскільки розуміє локальну кодову базу, має велике контекстне вікно і дозволяє налаштовувати його, повідомляє TechRadar.
У Google заявили, що велике контекстне вікно допомагає розробникам «генерувати або трансформувати код, який є більш релевантним для вашої програми, враховуючи особливості вашої локальної кодової бази та поточного сеансу розробки».
Помічник із кодування може безпосередньо підключатися до інших служб Google Cloud, таких як Firebase, Databases, BigQuery, Colab Enterprise, Apigee та Application Integration.
Налаштування коду ґрунтується на внутрішніх бібліотеках, тож Code Assist може допомогти створити власні пропозиції коду.
«Розробники можуть довше залишатися в потоці, привносячи більше ідей безпосередньо у свої IDE, а також виконуючи складні завдання, такі як оновлення версії Java у всьому репозиторії. Це означає, що розробники можуть зосередитися на творчому вирішенні задач, що призводить до більшої задоволеності роботою, в той час, як ви (бізнес — ред.) отримуєте швидший час виходу на ринок, отримуючи конкурентну перевагу», — говориться в блозі Google.
Gemini Code Assist Enterprise може індексувати репозиторії з GitHub та GitLab, а на початку 2025 року з’явиться підтримка додаткових систем контролю вихідного коду та самостійних репозиторіїв, розміщених на власному хостингу.
Але найбільшою перевагою Google для помічника кодування є його безпека корпоративного рівня, говорять у компанії. Користувачі мають повний контроль над тим, які сховища буде індексувати помічник коду, і вони можуть будь-коли очистити дані.
Розробники можуть отримати доступ до асистента за $45 на місяць за користувача або $19 щомісяця за річною підпискою
Нагадаємо, Google вперше анонсував Code Assist у квітні 2024 року, використовуючи модель штучного інтелекту Gemini 1.5 Pro для швидкого аналізу великих обсягів коду та внесення складних змін, включаючи можливість використовувати підказки природною мовою для аналізу, оптимізації коду тощо.
