Ганеш ШанкарГенеральний директор та співзасновник Reaventive, є досвідченим менеджером продуктів, який має досвід роботи провідних розробки продуктів та впровадження програмного забезпечення для підприємств Fortune 500. За час управління продуктами він спостерігав неефективність у проханнях про процес пропозиції (RFP) – формальні документи, які організації використовують для отримання пропозицій від постачальників, які часто вимагають великих, детальних відповідей. Управління RFP традиційно передбачає багато зацікавлених сторін та повторювані завдання, що робить процес трудомістким та складним.
Заснований у 2015 році як RFPIO, Чуйний було створено для впорядкування управління RFP за допомогою більш ефективних програмних рішень. Компанія запровадила автоматизований підхід до підвищення співпраці, зменшення ручних зусиль та підвищення ефективності. З часом його технологія розширювалася на підтримку інших складних запитів на інформацію, включаючи запити на інформацію (RFI), анкети з належної ретельності (DDQ) та анкети безпеки.
Сьогодні, як чуйне, компанія пропонує рішення для управління стратегічним реагуванням, допомагаючи організаціям прискорити зростання, зменшувати ризик та оптимізувати процеси їх пропозицій та інформації.
Що надихнуло вас почати реагувати, і як ви визначили розрив на ринку програмного забезпечення для управління відповідями?
Ми з співзасновниками заснували реагування в 2015 році після того, як зіткнулися з власною боротьбою з процесом реагування на RFP в програмній компанії, над якою ми працювали в той час. Незважаючи на те, що не є центральними у наших робочих функціях, ми присвятили значну допомогу з продажу з запитами на пропозиції (RFP), часто відчуваючи себе недооціненим, незважаючи на нашу життєво важливу роль у забезпеченні угод. Розчаровані відсутністю технології, щоб зробити процес RFP більш ефективним, ми вирішили створити краще рішення. Швидко вперед дев’ять років, і ми виросли до майже 500 працівників, обслуговують понад 2000 клієнтів – включаючи 25 компаній Fortune 100 – і підтримують майже 400 000 користувачів у всьому світі.
Як ваш досвід управління продуктами та ваші попередні ролі вплинули на створення чуйних?
Як менеджер з продуктів, мене постійно втягнула команда з продажу в процес реагування на RFP, витрачаючи майже третину свого часу на підтримку продажів, а не зосередитись на моїх основних обов’язках з управління продуктами. Мої два співзасновники пережили подібну проблему у своїх технологіях та ролях з впровадження. Ми визнали, що це була широка проблема без існуючого технологічного рішення, тому ми використовували наш майже 50 років комбінованого досвіду для створення чуйних. Ми побачили можливість принципово трансформувати, як організації діляться інформацією, починаючи з управління та реагування на складні запити пропозицій.
Часта істотно розвинулася з моменту заснування в 2015 році. Як ви підтримуєте баланс між тим, щоб залишатися вірним вашому первісному баченню та адаптувальним до змін на ринку?
По -перше, ми ретельно ставимося до пошуку та виховання талантів, який втілює нашу пристрасть – по суті клонування нашого засновника в організації. Як ми масштабували, стає важливо найняти менеджерів та членів команди, які можуть справжньо представляти наші основні культурні цінності та відданість.
У той же час ми залишаємось лазерними, орієнтованими на відгуки клієнтів. Ми документуємо кожен вхід, незалежно від його розміру, визнаючи, що ці розуміння створюють закономірності, які допомагають нам орієнтуватися на розробку продукту, позиціонування ринку та будь -яку невизначеність у цій галузі. Наш підхід – це не діяти на кожній пропозиції, а створення всебічного розуміння нових тенденцій у різних джерелах.
Ми також наполягаємо на тому, щоб думати поза нашою найближчою галуззю та залишатися цікавими щодо сусідніх просторів. Незалежно від охорони здоров’я, технологій чи інших секторів, ми постійно знаходимо натхнення для інновацій. Ця зовнішня перспектива дозволяє нам постійно піднімати планку, надихаючи ідеї з несподіваних місць та зберігаючи наш продукт динамічним та перспективним.
Які показники показників чи успіху є найважливішими для вас при оцінці впливу платформи на клієнтів?
Оцінюючи вплив реагування, наша основна метрика полягає в тому, як ми приносимо дохід від клієнтів. Ми зосереджуємось на двох ключових показниках успіху: виробництво доходів та ефективності роботи. На фронті ефективності ми прагнемо значно скоротити час реакції RFP – для багатьох ми зменшуємо його на 40%. Ця ефективність дозволяє нашим клієнтам надавати більше можливостей, в кінцевому рахунку прискорюючи свій потенціал отримання доходу.
Як реагувати на AI та машинне навчання, щоб забезпечити конкурентну перевагу на ринку програмного забезпечення для управління відповідями?
Ми використовуємо AI та машинне навчання для впорядкування управління реагуванням трьома ключовими способами. По -перше, наш генеративний ШІ створює всебічні проекти пропозицій за лічені хвилини, заощаджуючи час та зусилля. По -друге, наше рішення ASK забезпечує миттєвий доступ до перевірених організаційних знань, що дозволяє швидше, точніше відповіді. По -третє, наш центр профілю допомагає командам Infosec швидко знайти та керувати вмістом безпеки.
Що відрізняє платформу реагування від інших рішень в галузі, особливо з точки зору можливостей та інтеграції ШІ?
Починаючи з 2015 року, AI лежить в основі реагування, що живить платформу, довіряючи понад 2000 глобальних клієнтів. Наше рішення підтримує широкий спектр випадків використання RFX, що дозволяє безперебійній співпраці, автоматизації робочого процесу, управлінням контентом та управлінням проектами для команд та зацікавлених сторін.
Завдяки ключовим можливостям AI-як розумні рекомендації, помічник AI, граматичні перевірки, переклад мови та вбудовані підказки-Teams може швидко та точно забезпечити високоякісні RFP.
Відповідно також пропонує неперевершені рідні інтеграції з провідними додатками, включаючи CRM, хмарне зберігання, інструменти продуктивності та сприяння продажу. Наші програми цінності клієнтів включають консультанти, сертифіковані APMP, чуйні курси академії та яскраву спільноту з 1500+ клієнтів, які діляться розуміннями та найкращими практиками.
Чи можете ви поділитися розумінням процесу розробки, що стоїть за основними функціями REAIN, наприклад, двигуном рекомендацій AI та автоматизованими відповідями RFP?
Відповідний AI побудований на основі точного, сучасного вмісту, що є критичним для ефективності нашого двигуна рекомендацій AI та автоматизованих відповідей RFP. Тільки AI не може вирішити суперечливі чи неповні дані, тому ми надаємо пріоритет інструментів, таких як ієрархічні теги та надійне управління вмістом, щоб допомогти користувачам організувати та підтримувати їх інформацію. Поєднуючи генеративний ШІ з цими надійними даними, наша платформа дає змогу командам генерувати швидкі, якісні відповіді, зберігаючи довіру. AI служить допоміжним інструментом, з наглядом людини забезпечує точність та справжність, тоді як такі функції, як Assk Product, забезпечують безперебійний доступ до надійних знань для вирішення складних проектів.
Як просування в хмарних обчисленнях та оцифровці вплинуло на те, як організації підходять до РФП та управління стратегічним реагуванням?
Удосконалення хмарних обчислень дозволили збільшити ефективність, співпрацю та масштабованість. Хмарні платформи дозволяють командам централізувати вміст, впорядкувати робочі процеси та співпрацювати в режимі реального часу, незалежно від місця розташування. Це забезпечує швидший поворот і більш точні, послідовні відповіді.
Digitization також покращила, як організації керують та отримують доступ до своїх даних, що полегшує використання інструментів, що працюють на AI, таких як рекомендаційні двигуни та автоматизовані відповіді. За допомогою цих досягнень компанії можуть більше зосередитись на стратегії та персоналізації, відповідаючи на RFP з більшою швидкістю та точністю під час руху кращих результатів.
Відповідальність сприяє допомагати компаніям, такими як Microsoft та Geodis, впорядковують свої процеси RFP. Чи можете ви поділитися конкретною історією успіху, яка підкреслює вплив вашої платформи?
Відповідь відіграла ключову роль у підтримці торгових персоналу Microsoft, керуючи та кураторів 20 000 частин вмісту пропозицій через свою бібліотеку ресурсів пропозицій, що працює на реагуванні AI. Ця технологія дозволила команді пропозицій Microsoft внести 10,4 мільярда доларів доходу минулого фінансового року. Крім того, реалізуючи реагування, Microsoft заощадила своїх продавців 93 000 годин – еквівалентні до понад 17 мільйонів доларів – які можуть бути перенаправлені на сприяння більш сильним відносинам з клієнтами.
В якості іншого прикладу, що реагує на вимірний вплив, наш клієнт Netsmart значно покращив час та ефективність їх реагування, впровадивши можливості AI AVER. Вони досягли більш швидкого часу відгуку на 10 разів, збільшили подання пропозицій на 67% та спостерігали зростання прийняття користувачів на 540%. Ключові функції, такі як AI Assistant, аналіз вимог та автоматична відповідь, відігравали вирішальну роль у цих вдосконалах. Інтеграція з Salesforce та встановлення централізованої бібліотеки контенту ще більше впорядкували їх процеси, в результаті чого 93% знижуються на RFP та зменшення застарілого вмісту на 43%. Загалом, використання платформи Netsmart на AI-керованій AI-платформі призвело до значної економії часу, підвищеної точності вмісту та підвищення продуктивності в їх операціях з управління пропозиціями.
Джаггер, інший чуйний клієнт, досяг двозначного збільшення виграшної швидкості та 15-кратної рентабельності ROI, використовуючи AI AVE для модерації вмісту, створення відповідей та аналізу вимог, що покращило прийняття рішень та ефективність. Прийняття користувачів втричі втричі, а платформа впорядкувала співпрацю та управління контентом у різних командах.
Де ви бачите, що в наступні п’ять років очолює галузь управління реагуванням, і як реагувати в цьому просторі?
У наступні п’ять років я бачу, як індустрія управління реагуванням перетворюється агентами AI, з акцентом на утримання людей у циклі. Хоча ми очікуємо замінити близько 80 мільйонів робочих місць, ми одночасно побачимо 180 мільйонів нових робочих місць – чистий позитивний для нашої галузі.
Чуйне унікально розташоване для ведення цієї трансформації. Ми обробляли понад 600 мільярдів доларів пропозицій і побудували базу даних майже 4 мільйони пар Q&A. Наш масовий набір даних дозволяє нам зрозуміти складні візерунки та розробляти рішення AI, що виходять за рамки простої автоматизації.
Наш підхід полягає в тому, щоб охопити потенціал AI, знайти можливості для позитивних результатів, а не боятися зриву. Компанії з надійною ринковою розвідкою, всеосяжними даними та доведеним використанням з’являться як лідери, а реагування стоять на передньому плані цієї хвилі. Ключовим моментом є не просто впровадження ШІ, а це стратегічно з багатими контекстуальними даними, що дає змогу отримати змістовну інформацію та ефективність.
Дякуємо за чудове інтерв’ю, читачі, які бажають дізнатися більше, повинні відвідати Чуйний,
