Штучний інтелект (ШІ) сьогодні всюди. Хоча для одних це захоплююча перспектива, для інших це незручно. Особливі суперечки викликають такі додатки, як камери дорожнього руху на основі штучного інтелекту. Як випливає з назви, вони аналізують кадри транспортних засобів на дорозі за допомогою машинного зору.
Зазвичай вони є заходом правоохоронних органів — поліція може використовувати їх, щоб ловити відволікаючих водіїв або інші порушення, як-от автомобіль без пасажирів, який їде смугою для спільного використання. Однак вони також можуть просто відстежувати моделі трафіку, щоб інформувати про ширші операції розумного міста. Однак у всіх випадках вони в однаковій мірі викликають як можливості, так і питання про етику.
Наскільки поширені камери дорожнього руху зі штучним інтелектом сьогодні?
Хоча ідея дорожньої камери на основі штучного інтелекту все ще відносно нова, вони вже використовуються в кількох місцях. майже половина поліцейських сил Великобританії запровадили їх, щоб забезпечити дотримання правил використання ременів безпеки та текстових повідомлень під час водіння. Правоохоронні органи США починають наслідувати їхній приклад: Північна Кароліна зафіксувала в дев’ять разів більше порушень телефонного зв’язку після встановлення камер штучного інтелекту.
Стаціонарні камери також не єдиний варіант використання сьогодні. Деякі транспортні відділи почали експериментувати з системами машинного зору в громадських транспортних засобах, таких як автобуси. Принаймні чотири міста в США запровадили таке рішення для виявлення автомобілів, які незаконно припарковані на автобусних смугах.
Оскільки так багато місцевих органів влади використовують цю технологію, можна з упевненістю сказати, що в майбутньому вона, швидше за все, зростатиме. Машинне навчання з часом ставатиме все більш надійним, і ранні тести можуть призвести до подальшого впровадження, якщо вони покажуть значні покращення.
Зростання інвестицій у розумне місто також може сприяти подальшому розширенню. Уряди по всьому світу роблять ставку на цю технологію. Китай прагне побудувати 500 розумних міста Індія планує випробувати ці технології принаймні в 100 містах. Коли це станеться, більше водіїв можуть зіткнутися з камерами ШІ під час щоденних поїздок.
Переваги використання ШІ в камерах дорожнього руху
Камери дорожнього руху зі штучним інтелектом зростають не просто так. Нововведення пропонує кілька важливих переваг для державних установ і приватних громадян.
Покращення безпеки
Найбільш очевидною перевагою цих камер є те, що вони можуть зробити дороги безпечнішими. Відволікання від водіння небезпечно — воно призвело до смерті 3308 осіб у 2022 році один — але його важко зловити. Алгоритми можуть розпізнавати водіїв на їхніх телефонах легше, ніж дорожні патрульні, допомагаючи забезпечити дотримання законів, які забороняють таку необачну поведінку.
Ранні ознаки багатообіцяючі. Поліція Великої Британії та США, яка почала використовувати такі камери, помітила масове зростання кількості штрафів, виписаних водіям, які не відволікаються, або тим, хто не пристебнутий. Оскільки правоохоронні органи припиняють такі дії, це стимулюватиме людей їздити безпечніше, щоб уникнути покарань.
ШІ також може працювати швидше, ніж інші методи, наприклад камери на червоне світло. Оскільки він автоматизує процес аналізу та оформлення квитків, він дозволяє уникнути тривалих ручних робочих процесів. У результаті покарання настає незабаром після порушення, що робить його більш ефективним стримуючим фактором, ніж запізніла реакція. Автоматизація також означає, що райони з меншими поліцейськими силами все ще можуть користуватися такими перевагами.
Оптимізований трафік
Камери руху зі штучним інтелектом можуть мінімізувати затори на жвавих дорогах. Яскравим прикладом є місця, де вони ловлять незаконно припарковані автомобілі. Дотримання правил руху автобусних смуг гарантує, що громадські транспортні засоби можуть зупинятися там, де вони повинні, уникаючи затримок або перешкод для руху на інших смугах.
Автоматизація штрафів за порушення правил використання ременів безпеки та відволікання за кермом має схожий ефект. Якщо когось зупинити, це може завадити іншим автомобілям на дорозі, особливо в жвавому районі. Сфотографувавши номерні знаки та натомість надіславши водієві рахунок, поліцейські відділи можуть забезпечити безпечніші вулиці, не додаючи хаосу щоденного руху.
Камери, які не призначені для правоохоронних органів, можуть ще більше скористатися цією перевагою. Системи машинного зору по всьому місту можуть розпізнавати затори та відповідним чином оновлювати сервіси карт, змінюючи маршрути людей навколо жвавих районів, щоб запобігти тривалим затримкам. З огляду на те, скільки витрачав середній водій США 42 години в пробках у 2023 році будь-яке таке вдосконалення є бажаною зміною.
Мінуси моніторингу трафіку AI
Хоча варто відзначити переваги дорожніх камер штучного інтелекту, вони не є ідеальним рішенням. Технологія також має деякі істотні потенційні недоліки.
Хибні спрацьовування та помилки
Коректність штучного інтелекту може викликати деякі занепокоєння. Хоча він, як правило, точніший, ніж люди, які виконують повторювані завдання, пов’язані з великим об’ємом даних, він все одно може припускатися помилок. Отже, усунення людського нагляду з рівняння може призвести до того, що невинні люди отримають штрафи.
Помилка програмного забезпечення може призвести до того, що алгоритми машинного зору неправильно ідентифікують зображення. Кіберзлочинці можуть підвищити ймовірність таких випадків через атаки з отруєнням даних. Хоча люди, ймовірно, можуть оскаржити свої квитки та очистити своє ім’я, для цього знадобиться тривалий і складний процес, що зведе нанівець деякі переваги технології.
Помилкові спрацьовування викликають пов’язане занепокоєння. Алгоритми можуть створювати високі показники хибно-позитивних результатів, що призводить до висування більшої кількості звинувачень проти невинних людей, що має расові наслідки в багатьох контекстах. Тому що зміщення даних можуть залишатися прихованими поки не пізно, штучний інтелект в державних програмах може загострити проблеми з расовою або гендерною дискримінацією в правовій системі.
Проблеми конфіденційності
Найбільша суперечка навколо камер дорожнього руху на основі штучного інтелекту викликає відоме питання — конфіденційність. Чим більше міст встановлюють ці системи, вони записують фотографії більшої кількості водіїв. Так багато даних в одному місці викликає серйозні питання щодо спостереження та безпеки таких конфіденційних деталей, як номерні знаки та обличчя водіїв.
Багато рішень для камер зі штучним інтелектом не зберігають зображення, якщо не визначать, що це випадок порушення. Незважаючи на це, їхня робота означатиме, що рішення зможуть зберігати сотні — якщо не тисячі — зображень людей на дорозі. Крім занепокоєння щодо державного стеження, уся ця інформація є спокусливою мішенню для кіберзлочинців.
Урядові установи США зазнали 32 211 інцидентів кібербезпеки тільки в 2023 році. Кіберзлочинці вже націлені на громадські організації та критичну інфраструктуру, тож зрозуміло, чому деякі люди можуть бути стурбовані тим, що такі групи збиратимуть ще більше даних про громадян. Порушення даних в одній системі камер штучного інтелекту може вплинути на багатьох, хто інакше не погодився б надати свої дані.
Що може принести майбутнє
Зважаючи на суперечки, може знадобитися деякий час, перш ніж автоматизовані камери дорожнього руху стануть світовим стандартом. Історії про помилкові спрацьовування та занепокоєння щодо проблем кібербезпеки можуть затримати деякі проекти. Однак, зрештою, це добре — увага до цих проблем призведе до необхідного розвитку та регулювання, щоб гарантувати, що розгортання принесе більше користі, ніж шкоди.
Сувора політика доступу до даних і моніторинг кібербезпеки будуть вирішальними для виправдання широкого впровадження. Подібним чином урядові організації, які використовують ці інструменти, повинні перевіряти розробку своїх моделей машинного навчання, щоб перевіряти та запобігати таким проблемам, як упередженість. Такі нормативні акти, як нещодавно прийнятий Закон ЄС про штучний інтелект, уже забезпечили законодавчий прецедент для таких кваліфікацій.
Дорожні камери зі штучним інтелектом є і перспективними, і суперечливими
Дорожні камери зі штучним інтелектом, можливо, ще нові, але вони заслуговують на увагу. І обіцянки, і недоліки технології потребують більшої уваги, оскільки все більше урядів прагнуть їх реалізувати. Більше усвідомлення можливостей і викликів, пов’язаних із цією інновацією, може сприяти безпечнішому розвитку безпечної та ефективної мережі доріг у майбутньому.
