Хуберт Палан, засновник та генеральний директор компанії Productboard – серія інтерв’ю


Хуберт Палан є засновником і генеральним директором Дошка продуктуплатформа управління продуктами, розроблена для того, щоб допомогти командам виводити продукцію на ринок більш ефективно, пріоритетні потреби користувачів та узгодження команд навколо спільної дорожньої карти. Більше 5 400 компаній, включаючи Zoom, UIPATH, JCDECAUX та , використовують платформу для збору розуміння клієнтів та інформування рішень щодо розвитку.

Що надихнуло вас розпочати дошку Product, і як ваш досвід у Gooddata вплинув на його створення?

Продуктна дошка була натхненна моєю роботою як менеджер з продуктів та лідера продуктів. Ідея прийшла під час польоту, коли я намагався керувати дорожніми картами продукції через різні презентації та специфікаційні арку, тоді як на менш оптимальному літаку -що робить очевидним, наскільки неефективним є намагатися координувати стратегічні рішення щодо продуктів без жодного, Послідовно оновлене джерело істини.

Створюючи дошку продукту, наша мета полягала в тому, щоб побудувати одну платформу, яка охоплює весь процес управління продуктами, вирішуючи ще більше больових точок ПМ на цьому шляху. Зараз Productoboard переросла на платформу, яка ставить центральність клієнтів у центрі сучасного управління продуктами, використовуючи технологію AI, щоб відстоювати голос замовника, піднявши роль прем’єр -міністра.

І це спрацювало. Сьогодні Product -Poard має 6000+ клієнтів, включаючи дивовижні компанії, такі як , Autodesk та Zoom.

З якими проблемами ви зіткнулися в перші дні продукту, і як ви їх подолали?

У перші дні продуктової дошки я дізнався про виклики на борту нового персоналу під час запуску. Productboard рухався дуже швидко, і у мене була тенденція очікувати, що нові наймання входять на те, що ми робимо майже одразу, і негайно приймати стратегічні рішення. З тих пір я дізнався, що є більше цінності в тому, щоб зайняти ваш час на борту. Орієнтуючись на ефективне обмін знаннями та навчання, ви можете сприяти командам, які так само поінформовані та захоплені роботою, як і ви. ROI в ретельний період на борту є суттєвою.

Що таке «рамка досконалості продукту», і як ви розробили його як основоположне поняття для продуктової дошки?

З Рамка досконалості продуктів -це наш структурований підхід до управління продуктами, підкреслюючи орієнтовність клієнтів, розміщення великих ставок та створення дивовижних команд. Це наша філософія продукту на Productboard, гарантуючи, що ми завжди зосереджені на наданні цінності для наших клієнтів. Ми розробили цю рамку після визнання загальних викликів, з якими стикаються команди продуктів, такі як необхідність консолідації відгуків, ефективно пріоритетно та вирівнюйте всіх навколо чіткої дорожньої карти. Це основна частина нашої місії, щоб допомогти менеджерам продуктів орієнтуватися на складності побудови сучасних продуктів, особливо в епоху .

Productboard використовує AI для аналізу відгуків клієнтів у масштабі. Що мотивувало вас включити AI у свою платформу, і як вона трансформувала управління продуктами?

Щось, що стало зрозуміло для нашої команди на початку, – це нагальна потреба допомогти командам продуктів зрозуміти величезну кількість відгуків клієнтів, які вони отримують. AI був природним рішенням для аналізу цих даних у масштабі, визначте ключові уявлення та допомагає визначити пріоритетність того, що потрібно побудувати далі. Це перетворило управління продуктами, дозволяючи командам приймати швидше, більш обізнані рішення з більшою впевненістю. Це також підняло Прем’єр -міністра на лідерство, в якій вони можуть надати більше стратегічних відгуків, які відповідають бізнес -цілям компанії. Загалом, AI у PM – це залишатися попереду кривої та забезпечити, щоб наші клієнти могли створювати продукти, які не встигають за новими тенденціями та по -справжньому резонувати зі своїми користувачами.

Чи можете ви поділитися конкретними прикладами того, як AI вдосконалив прийняття рішень для клієнтів Productboard?

Уявіть, що менеджер продуктів хоче зрозуміти загальні настрої щодо нової функції. Замість того, щоб просіювати гори даних по Salesforce, соціальних медіа, маині та хто знає, що ще вони можуть просто використовувати Productsort. Розмовний інтерфейс Productboard Pulse Pulse миттєво відповідає на запитання на кшталт: “Що говорять клієнти про останнє оновлення?” або “Чи є ціноутворення головним питанням для користувачів у цьому секторі?” Цей доступ дозволяє ПМ швидко визначити больові точки та можливості, що призводить до більш ефективної розробки продуктів.

Крім Pulse, у нас також є інформаційна панель аналітики, що працює на AI, яка матично розводить ключові теми та тенденції від зворотного зв’язку з клієнтами. Це допомагає менеджерам продуктів визначити пріоритетність функцій з найбільшим потенційним впливом, що робить його зміною ігор для прийняття рішень, керованих даними. Ми бачимо, що клієнти використовують ці відомості, щоб прискорити час на ринок, покращити задоволеність продуктами та, в кінцевому рахунку, створити кращі продукти, які люблять люди.

Як ви вирішуєте проблеми щодо безпеки та конфіденційності даних при використанні AI для обробки розуміння клієнтів?

Ми сприймаємо конфіденційність дуже серйозно. На Productboard ми використовуємо багатошаровий підхід до безпеки даних та конфіденційності, включаючи стандартні практики та надійні заходи для захисту конфіденційної інформації. Наша прихильність до безпеки очевидна в нашій сертифікації відповідності II типу II типу та наше дотримання суворих правил захисту даних, таких як GDPR та CCPA.

Ми використовуємо шифрування даних, і наша платформа побудована на безпечній інфраструктурі. Ми також впроваджуємо заходи безпеки на рівні додатків, включаючи аутентифікацію, авторизацію та контроль доступу до користувачів, щоб запобігти несанкціонованому доступу до даних клієнтів. Наші клієнти мають детальний контроль над своїми даними, що дозволяє їм визначати, яка інформація збирається та як вона використовується. Зокрема, для AI ми використовуємо анонімні дані для аналізу відгуків клієнтів, захисту окремих ідентичностей, витягуючи цінні відомості.

Які тенденції ви передбачаєте використання AI для управління продуктами та як продукт готується вести в цьому просторі?

AI буде важливою для керівників продуктів орієнтуватися на складності сучасного ландшафту продуктів. Використання AI у ПМ – це не лише для автоматизації завдань; Йдеться про те, щоб надати можливість ПМС бути більш стратегічним та орієнтованим на клієнтів, тим самим підвищуючи вплив, який вони можуть мати у відповідних компаніях.

На Productboard ми прагнемо провести шлях в управлінні продуктами, що працюють на AI. Ми постійно розширюємо наші можливості AI та пропонуємо інноваційні рішення, які розширюють можливості наших клієнтів. Минулого року ми оголосили про кілька ітерацій наших програм AI, і там більше, звідки це прийшло в 2025 році.

Наша мета – зробити AI доступним та корисним для всіх команд продуктів, незалежно від їх розміру чи технічної експертизи. Ми вважаємо, що, охоплюючи AI, PMS може розблокувати нові рівні продуктивності, творчості та орієнтації на клієнтів та стати більш інтегральними в їхніх організаціях.

Як розвивався ваш стиль лідерства, коли Productoboard переросла з невеликої команди до міжнародної організації з понад 6000 клієнтів?

На початку я прийняв дуже практичний стиль лідерства-носив кілька шапки та з’ясував речі, коли ми йшли разом. Коли ми розширилися, мені довелося навчитися більш ефективно делегувати, довіряти своїй команді та надати їм можливості брати право власності.

Однак, навіть маючи важливість відпущення, я також дізнався про важливість залишатися на зв’язку та підтримці мислення засновника. Я постійно допитую, аналізую та шукаю шляхи вдосконалення. Ефективне лідерство-це збалансування стратегічного бачення з глибоким розумінням повсякденних реалій наших клієнтів та нашої команди.

Яку пораду ви дасте починаючим менеджерам продуктів, які хочуть використовувати AI у своїх ролях?

Я б закликав прагнути магніти продукту навчитися ефективно використовувати AI, дотримуючись цих трьох найкращих практик:

  1. Розробити орієнтовність клієнтів: Завжди з’єднують AI-керовані розуміння до людських потреб та больових точок, які вони представляють.
  2. Шукайте наставництво та співпрацю: Підключіться з досвідченими менеджерами продуктів, які вже використовують ШІ у своїх ролях. Вчіться з їхніх успіхів та викликів, а також попросіть рекомендації щодо орієнтації на еволюціонуючий пейзаж.
  3. Прийміть безперервне навчання: AI – це динамічне поле, тому будьте цікаві та продовжуйте вчитися. Вивчіть онлайн -курси, відвідуйте семінари та читайте про галузь, щоб поглибити ваше розуміння концепцій та додатків AI в управлінні продуктами.

Яке ваше довгострокове бачення продукту, особливо у використанні ШІ для покращення розробки продуктів, орієнтованих на клієнтів?

Моя мета для Productboard зараз така ж, як і перший день – вирішити больові точки PM та надати можливість PMS, щоб зробити найкращі продукти можливими.

Ми прагнемо послідовно оцінювати та оновлювати наші пропозиції AI, щоб переконатися, що ми допомагаємо ПМС більш спільним, ефективним, креативним та стратегічним. У міру того, як їхні больові точки змінюються, так і наша технологія. Насправді ми використовуємо технологію Productboard самі, щоб переконатися, що ми справді орієнтовані на клієнтів та надаємо оновлення та функції, які справді потребують наших клієнтів. Тож важко сьогодні сказати, що ми зробимо в майбутньому, адже на Productboard це все про те, що зараз потрібно нашим клієнтам. Але я можу пообіцяти, що ми продовжуватимемо розвиватися та використовувати AI, щоб забезпечити наших клієнтів та надати можливість ПМС бути винятковими членами їх організації.

Дякуємо за чудове інтерв’ю, читачі, які бажають дізнатися більше, повинні відвідати Дошка продукту.



Джерело

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *