Люк Кім є засновником і генеральним директором Лайнерпередовий дослідницький інструмент на основі штучного інтелекту, розроблений для оптимізації та покращення дослідницького процесу, допомагаючи користувачам виконувати свої завдання в 5,5 разів швидше. Як пошукова система штучного інтелекту Liner надає відфільтровані результати пошуку точної інформації та автоматично генерує цитати в різних форматах, що робить його безцінним ресурсом для дослідників, студентів і професіоналів.
Чи можете ви розповісти нам про своє походження та що надихнуло вас зайнятися підприємництвом, особливо у сфері ШІ та технологій?
Моя підприємницька подорож почалася з бажання вирішувати проблеми реального світу за допомогою технологій. Будучи студентом, я був вражений тим, наскільки складно було орієнтуватися та довіряти величезній кількості інформації в Інтернеті. Я був мотивований створити інструмент, який спрощує процес і допомагає студентам розрізняти джерела. Те, що починалося як інструмент підсвічування, перегляду доступної інформації, з часом перетворилося на те, чим є Liner сьогодні: пошук зі штучним інтелектом, який надає лише найнадійніші результати. Мене привабив штучний інтелект завдяки його потенціалу змінити те, як ми обробляємо дані та взаємодіємо з ними. Можливість створювати значущі рішення для студентів, як для мене молодшого, продовжує надихати мене.
Як ваш досвід роботи з розширенням для браузера, створеним під час навчання в університеті, сформував бачення Liner?
Розширення для браузера Liner highlighter стало моїм першим справжнім зануренням у вирішення проблеми перевантаження інформацією. Це показало мені, наскільки люди цінують інструменти, які полегшують пошук і впорядкування важливої інформації. Я дізнався, що спрощення навіть одного кроку робочого процесу може мати великий вплив, чи то виділення важливих моментів, чи відкриття релевантних джерел. Цей проект сформував прагнення Liner створювати безперебійний досвід для користувачів і допомагати студентам і дослідникам боротися із зайвим шумом в Інтернеті.
Яким було початкове бачення Liner і як воно розвивалося з моменту заснування?
Liner починався як простий інструмент, який допомагав користувачам виділяти та зберігати ключові частини онлайн-вмісту. Мета полягала в тому, щоб полегшити користувачам зосередитися на найбільш актуальній інформації, не перевантажуючись. З часом ми зрозуміли, що користувачам потрібне більше, ніж спосіб збору та сортування інформації — їм потрібні кращі способи її пошуку та визначення її надійності. Це усвідомлення спонукало перетворення Liner на пошукову систему ШІ.
З якими головними труднощами ви зіткнулися під час переходу Liner від інструмента підсвічування до пошукової системи, керованої штучним інтелектом?
Однією з найважливіших проблем було забезпечення того, щоб наш штучний інтелект міг постійно надавати надійні та точні результати. Академічні дослідження вимагають високого рівня довіри, і відповідати цим очікуванням було критично важливо. Ще однією проблемою було інтегрування років виділених користувачами даних у навчальний процес штучного інтелекту, зберігаючи інтуїтивно зрозумілу платформу. Встановлення правильного балансу між технологічними інноваціями та бездоганним користувацьким досвідом було важливим, але також неймовірно корисним.
Створивши визначення «агента» від Лайнера з нуля, ми змогли створити надійну та стабільну структуру для розуміння того, що таке агент насправді. Потім ми запровадили пошуковий агент, який надавав пріоритет надійності та достовірності. З огляду на те, що наша цільова аудиторія представляє вершину очікувань, орієнтованих на довіру, нам потрібне було унікальне рішення, здатне вирішити найскладніші проблеми. Наша сильна сторона полягала у використанні наших власних наборів даних, технічних ідей, отриманих під час процесу визначення агента, і нашого досвіду впровадження. Разом ці елементи стали нашими найпотужнішими інструментами успіху.
Чи можете ви детальніше розповісти, як інтеграція виділених користувачами даних підвищує точність і надійність результатів пошуку ШІ Liner?
Дані, виділені користувачами, діють як цінний рівень контролю якості, допомагаючи нашому LLM визначити, що інші користувачі вважають важливим і достовірним. Використовуючи ці підібрані дані, ми можемо визначити пріоритетність релевантної та надійної інформації в наших результатах пошуку. Цей підхід гарантує, що користувачі отримають точну та дієву інформацію, уникаючи нерелевантного або низькоякісного вмісту.
Чим Liner відрізняється від інших пошукових інструментів AI, таких як ChatGPT або Perplexity?
Які заходи вживає Liner, щоб зменшити галюцинації у своїх реакціях ШІ, і як це впливає на довіру користувачів?
Зменшення галюцинацій вимагає прив’язки створених ШІ відповідей до джерел, які можна перевірити. Liner досягає цього шляхом перехресних посилань на свої результати з науковими статтями, урядовими базами даних та іншими надійними сховищами. Наша система фільтрації джерел також дозволяє користувачам виключати ненадійний вміст, надаючи додатковий рівень гарантії якості. Ці кроки не тільки мінімізують помилки, але й створюють довіру з користувачем.
Система Лайнера базується на релевантності (оцінка релевантності між твердженнями, створеними агентом, і довідковими уривками) і фактичності (яка оцінює, наскільки добре створені агентом твердження підтримуються довідковими уривками). Чим більш підтримуючий уривок, тим вищий показник правдивості. Оскільки наш продукт наполегливо заохочує користувачів перевіряти твердження, щоб переконатися, що вони вільні від галюцинацій, підвищення правдивості нашої агентської системи має вирішальне значення. Зрештою, ми спостерігаємо позитивну кореляцію між оцінкою фактичності та утриманням користувачів.
Які кроки вживає Liner, щоб зміцнити довіру серед користувачів, особливо тих, хто скептично ставиться до використання ШІ для критичної інформації?
Розбудова довіри починається з прозорості. Liner надає чіткі цитати для кожного результату, надаючи користувачам можливість самостійно перевірити інформацію. Крім того, ми оцінюємо джерела на основі надійності та дозволяємо користувачам безпосередньо взаємодіяти з оригінальним вмістом. Постійне навчання користувачів і відкрите спілкування також відіграють важливу роль у демонстрації того, що штучний інтелект, розроблений відповідально, може бути надійним союзником у навчанні.
Які тенденції, на вашу думку, формуватимуть майбутнє ШІ в академічних дослідженнях і професійному пошуку знань?
ШІ ставатиме все більш персоналізованим, пристосовуючись до унікальних потреб кожного користувача та забезпечуючи індивідуальне розуміння. Прозорість буде ключовою, оскільки користувачі прагнуть більшої ясності щодо того, як ШІ обробляє інформацію та забезпечує результати. Удосконалення також буде зосереджено на вирішенні перевантаження інформацією та оптимізації інструментів дослідження. Завдяки автоматизації повторюваних завдань, таких як збір і синтез даних, штучний інтелект прискорить ранні етапи дослідження, дозволяючи дослідникам більше зосереджуватися на критичному мисленні, аналізі та інноваціях. Цей баланс між ефективністю та інтелектуальним залученням сформує майбутнє академічних і професійних досліджень.
Лайнер недавно успішно залучив 29 мільйонів доларів фінансування. Як ці інвестиції допоможуть Liner розвиватися і на яких напрямках ви зосереджуєтеся на розширенні?
Це фінансування дає нам змогу просувати нашу місію щодо вдосконалення ШІ в освіті. Ми розширюємо нашу глобальну команду та розгортаємо нові функції, як-от режим есе, розроблений, щоб допомогти студентам удосконалити свої навички написання, структурування та форматування есе. Ми також віддаємо пріоритет партнерству з університетами та професійними організаціями, щоб охопити більше користувачів і продемонструвати вплив дослідницьких інструментів на основі ШІ. Нещодавня співпраця з такими компаніями, як ThetaLabs і Tako, розширила наші можливості. Ці інвестиції підкреслюють зростаючу потребу в надійних пошукових рішеннях, і ми прагнемо розвивати цей імпульс.
Дякую за чудове інтерв’ю, читачі, які хочуть дізнатися більше, повинні відвідати Лайнер.
