Чим дивуватиме штучний інтелект у новому році? Ось найбільші 10 трендів у генеративному ШІ на 2025 рік.
Мультисервісність
Усе більше ШІ-сервісів будуть one stop shop, коли все на одній платформі. Наприклад, ChatGPT не просто генерує тексти, але й підтримує спілкування в аудіо- та відеорежимах, генерує зображення. У Runway ви можете і згенерувати зображення, і згенерувати відео, і зробити багато інших речей. Аналогічно в Krea. Генератор зображень Midjourney планує запустити й генерацію відео.
Розвиток ШІ-моделей продовжуватиметься, а з цим і покращення якості відповідей
Дані для навчання моделей майже закінчились, але це не стопить прогрес. Це показав приклад моделі o1 від OpenAI, яка може «розмірковувати». Схожу модель пізніше випустили й Google — Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental. Крім того, ми знаємо, що GPT-5 обіцяє бути на рівні доктора філософії.
Масове поширення згенерованих відео
Цьому сприятиме публічний запуск ШІ-сервісу Sora від OpenAI в кінці 2024 року, а також Veo 2 від Google (поки недоступний в Україні). Та й інші ШІ-сервіси типу Runway, Luma, Pika (китайські принципово не згадую) вже дозволяють генерувати набагато якісніші відео, ніж це було ще пів року тому. Також скоро Adobe Firefly публічно запустять генерацію відео, вже можна записатися до листа очікування.
Цифрові аватари стануть більш поширеними
Цьому сприятиме і розвиток технологій у сервісах типу HeyGen, і майбутня інтеграція можливості створювати цифрових аватарів на відомих цифрових платформах Instagram і Zoom.
Загострення проблеми доброчесності в освітніх процесах через використання генеративного ШІ
Школярі та студенти майже поголівно копіпастять бездумно відповіді ШІ-сервісів для виконання домашніх завдань. Є вже певні ідеї та напрацювання, як справлятися з цим викликом, але пошук рішень продовжуватиметься. У будь-якому випадку це вимагатиме трансформації освіти — зміни підходів до навчання, інших форм оцінювання, формування культури відповідального використання ШІ.
Впровадження систем генеративного ШІ у бізнес-процеси великих компаній
Торік, за моїми спостереженнями, більшість ентерпрайсів в Україні були на етапі discovery, окремі департаменти ініціювали й організовували навчання з генеративного ШІ, але не вистачало системного підходу, бачення та стратегії в інтеграції.
Цього року це буде серйозніше, бо агенти змін у компаніях готові драйвити пілотні проєкти та згодом масштабувати це на рівні всієї компанії. Тут багато залежатиме від здатності компаній підключати власні набори даних, Retrieval-Augmented Generation (RAG), файнтюнінгу моделей та оркестрації.
Маркетинг, піар, продажі, програмування/розробка продовжуватимуть бути функціями, де найчастіше використовуватимуть генеративний ШІ. HR, проджект-менеджмент і юристи, найімовірніше, потрохи підтягуватимуться.
Розвиток етики та регулювання генеративного ШІ
Дуже весело, звичайно, генерувати зображення Трампа із Зеленським в ШІ-сервісі Grok від Ілона Маска. Але рух у бік цивілізованості, певних обмежень і прозорості даних для навчання моделей не спинити.
В Україні регулювання буде більше в площині рекомендацій, а не заборон чи жорстких вимог. Наприклад, минулого року презентували рекомендації, які допомагають створювати й використовувати інновації зі ШІ, дотримуючись права інтелектуальної власності. Уже є рекомендації з відповідального використання ШІ у сфері реклами та маркетингових комунікації, а також рекомендації з відповідального використання ШІ у сфері медіа.
У 2025 році подібні рекомендації для українського бізнесу продовжуватимуть з’являтися. Це додасть чіткості, що і як можна робити, а що краще не робити з генеративним ШІ.
Автономні агенти
Прообрази цих агентів ми вже побачили. Спочатку Anthropic презентували «Computer use» (поки сира функція, але тим не менш). Також ChatGPT стає все більш «агентським» — нещодавно запустили можливість взаємодіяти з десктопними застосунками типу Notes на вашому пристрої. Gemini інтегрований в екосистему Google і має потенціал для роботи з документами, поштою, календарем, картами.
Я бачу, що технологічні гіганти інвестують у цей напрям агентів, але є питання, чи з’явиться щось дійсно вагоме та цінне саме впродовж року, чи доведеться чекати більше.
Використання генеративного ШІ в оборонці
OpenAI вже співпрацює з Пентагоном щодо проєктів у кібербезпеці, а також із компанією Anduril Industries для розробки моделі ШІ, що має поліпшити захист американських військових від атак безпілотників.
На місці Міноборони України я би намагався достукатися до OpenAI, щоб реалізувати колабу з українськими military/defence tech-стартапами або з безпосередньо Міноборони. У Мінцифри (Михайла Федорова) ж вийшло свого часу достукатися до Ілона Маска зі старлінками.
Навички промпт-інжинірингу продовжуватимуть мати значення
Деякі ШІ-сервіси адаптуються до того, що користувачі пишуть примітивні та погані промпти, а тому пропонують автоматично трансформувати їх. Але цю проблему повністю у такий спосіб не вирішити. Однаково треба розуміти підходи та техніки промпт-інжинірингу. Інакше, це як сидіти за ламборґіні та їхати 30 км/годину, коли вона здатна понад 300 км/годину.
Тому, щоб максимально розкрити потенціал генеративного ШІ, треба навчатися промпт-інжинірингу (чи на моїх освітніх програмах, чи з іншими фахівцями).
