Як ідеться в заяві OpenAI, передає Reuters і Financial Times, компанія запевняє, що захищає свою інтелектуальну власність і ретельно визначає, які передові можливості включати в моделі ШІ, що вона випускає. У компанії вважають, що тісна співпраця з урядом США надзвичайно важлива для того, щоб якнайкраще захистити «найпотужніші моделі від зусиль супротивників і конкурентів заволодіти американськими технологіями».
OpenAI повідомила FT, що виявила докази «дистиляції», які можуть походити від DeepSeek. Цей метод використовується розробниками для отримання кращої продуктивності на простіших моделях, використовуючи результати роботи більших і потужніших моделей. Це дає їм змогу досягати аналогічних результатів за значно меншу ціну.
Дистиляція є поширеною практикою в індустрії, але занепокоєння викликало те, що DeepSeek може використовувати її для створення власної конкурентної моделі, що є порушенням умов надання послуг OpenAI, зазначило видання. OpenAI забороняє «копіювати» будь-які її послуги або «використовувати результати для розробки моделей, які конкурують з OpenAI».
Утім, компанія відмовилася надавати FT подальші коментарі або деталізувати свої докази.
«Як провідний розробник ШІ, ми вживаємо контрзаходів для захисту нашої інтелектуальної власності, включно з ретельним процесом включення передових можливостей у моделі, що випускаються. Критично важливо тісно співпрацювати з урядом США, щоб якнайкраще захистити найефективніші моделі від спроб супротивників і конкурентів заволодіти американськими технологіями», — йдеться в офіційній заяві OpenAI.
Компанія зробила заяву після того, як Білий дім США зазначив, що оцінює можливі проблеми національної безпеки, повʼязані з китайським стартапом DeepSeek.
Девід Сакс, що відповідає у Білому домі за впровадження штучного інтелекту і криптовалюти, зазначив, що є «суттєві докази» того, що китайська компанія DeepSeek «перегнала» знання з моделей штучного інтелекту OpenAI. Цей процес Сакс порівняв із крадіжкою і припустив, що DeepSeek використовував відповіді моделей OpenAI для навчання власних.