Якщо 2023 рік став роком відкриття генеративного штучного інтелекту, то 2024 рік став свідком появи агентного штучного інтелекту – нового класу автономних систем, призначених для досягнення цілей у складних динамічних середовищах. На відміну від традиційного штучного інтелекту, який реагує на підказки або дотримується заздалегідь визначених правил, Agentic AI працює проактивно, будуючи плани, приймаючи рішення та адаптуючись до мінливих ситуацій для досягнення бажаних результатів.
У 2014 році ми побачили першу хвилю агентського штучного інтелекту в дії, від самокерованих інструментів обслуговування клієнтів до адаптивних систем керування робочим процесом. Тепер, коли ми наближаємося до 2025 року, увага зміщується на те, як цей інноваційний підхід розвиватиметься та плавно інтегруватиметься в повсякденне життя та бізнес-операції. Ця трансформація — життєво важливий момент у розвитку штучного інтелекту, який може переформатувати галузі та переглянути можливості. У той час як 2024 рік продемонстрував можливості агентського штучного інтелекту, 2025 рік має стати роком, коли організації повністю використають його потенціал для досягнення суттєвої цінності. У цій статті досліджуються віхи, досягнуті в 2024 році, і прогнозуються досягнення, які можуть сформувати 2025 рік.
Еволюція агентського штучного інтелекту
Agentic AI не є нова ідея; її походження можна простежити до давнього бажання створити інтелектуальні системи, здатні ставити цілі, планувати та самостійно діяти. Десятиліттями практична реалізація автономного агента залишалася обмеженою через технологічні бар’єри, такі як обмежена обчислювальна потужність і недостатньо розроблені алгоритми. Однак нещодавні прориви у великих мовних моделях у поєднанні з вдосконаленням алгоритмів і збільшенням обчислювальних ресурсів нарешті дозволили створити агентний ШІ. Ці інновації дозволяють агентам розбивати та планувати складні завдання, інтерпретувати різноманітні модальності даних, вчитися в своєму середовищі та постійно вдосконалювати свої стратегії для досягнення бажаних результатів. Ключовим фактором агентного штучного інтелекту є зростаючий попит на системи штучного інтелекту, які виходять за межі простого реагування на вхідні дані. І компанії, і окремі люди хочуть, щоб штучний інтелект інтерпретував цілі високого рівня, розробляв стратегії та автономно виконував плани з мінімальним наглядом з боку людини.
2024: ключовий рік для Agentic AI
У 2024 році з’явився штучний інтелект Agentic, який підкреслив його потенціал у різних сферах. Однією з найпомітніших тенденцій було перетворення великих мовних моделей (LLM) у базові моделі для агентного ШІ. LLM подобається Gemini 2.0 від Google і O3 від OpenAI еволюціонував від генерування тексту до набуття таких можливостей, як планування, міркування та виконання завдань у різних областях. Ці моделі стали навичками обробки мультимодальні данівключаючи текст, зображення, аудіо та відео, що дозволяє їм глибоко розуміти складне середовище. Покращене підключення дозволило цим платформам бездоганно взаємодіяти з API, зовнішніми інструментами та живими даними, підтримуючи динамічні процеси прийняття рішень. Тим часом, оптимізовані обчислювальні моделі зменшені вимоги до ресурсів, що робить агентський ШІ більше доступний для різноманітних галузей – від охорони здоров’я до розваг.
Для прискорення розробки агентних систем штучного інтелекту розроблено кілька платформ. Сервіс Azure AI Agent від Microsoft, Конструктор агентів UiPath і Джулс від Google надав інструменти для автоматизації таких завдань, як керування електронною поштою та моніторинг ринкових тенденцій. Такі ініціативи з відкритим кодом, як AutoGen від Microsoft і AgentLite від Salesforce подальша демократизація доступу до передових можливостей ШІ. Ці досягнення надали спільноті розробників необхідні інструменти для розробки програм та інновацій.
Практичні застосування агентного штучного інтелекту також набули популярності у 2024 році. Представлено сонет Claude 3.5 від Anthropic особливості дозволяючи ШІ виконувати такі завдання, як перегляд, заповнення форм і планування зустрічей автономно. Агенти ШІ Microsoft автоматизовані завдання, такі як перевірка рахунків-фактур у ланцюжку постачання, демонструючи, як агентський штучний інтелект може підвищити продуктивність і зменшити повторювані робочі навантаження. Ці приклади підкреслили трансформаційний потенціал автономних систем у різних галузях.
Крім того, агентський ШІ розширив своє охоплення споживчими технологіями. Інновації, представлені на таких заходах, як Виставка побутової електроніки продемонструвала свою інтеграцію в системи розумного будинку, автономні транспортні засоби та персональні інструменти ШІ. Персональні суперкомп’ютери Nvidia зі штучним інтелектом подальша демократизація доступу, що дозволяє дослідникам і ентузіастам самостійно використовувати потужність передових моделей ШІ. Ці розробки підкреслили зростаючу доступність агентського штучного інтелекту та його потенціал покращити повсякденне життя.
Рік також пережив помітне зростання в усиновлення Agentic AI, що ґрунтується на ініціативах підприємств і розширеній екосистемі спеціалізованих стартапів. Такі провідні компанії, як Microsoft, Google і Salesforce, продемонстрували, як автономні системи можуть покращити роботу та підвищити продуктивність. Тим часом багатьом стартапам подобається ШІ послідовник і SuperAGI виникла для створення інноваційних рішень для автоматизації робочих процесів за допомогою команд природною мовою.
Погляд у майбутнє: Agentic AI у 2025 році
Спираючись на імпульс 2024 року, очікується, що 2025 рік принесе трансформаційні досягнення в агентському ШІ. Аналітики прогнозують значне зростання впровадження агентів ШІ в різних секторах. Відповідно до Gartner25% компаній, які використовують генеративний ШІ, ймовірно, запустять пілотні проекти агентського ШІ в 2025 році, і ця цифра потенційно досягне 50% до 2027 року.
Очікується, що можливості агентного штучного інтелекту стануть все більш досконалими. Досягнення в магістратурі, навчання з підкріпленням і постійне навчання дозволить агентам штучного інтелекту розвивати вищий рівень автономності, здатності до адаптації, планування, аргументації та здатності приймати рішення. Ці розробки дозволять агентському штучному інтелекту вирішувати складніші проблеми та надавати персоналізовані рішення з мінімальним втручанням людини.
Очікується, що інтеграція агентського штучного інтелекту в щоденні робочі процеси прискориться. Підприємства, швидше за все, розгортатимуть агентів штучного інтелекту для рутинних завдань. Системи агентного штучного інтелекту починають працювати як співробітники, беручи на себе повсякденні завдання, залишаючи стратегічні рішення людям. Наприклад, у креативних галузях агенти штучного інтелекту можуть створювати попередні проекти або сюжетні лінії, що дозволяє професіоналам зосередитися на вдосконаленні концепцій. Ця співпраця посилить людську творчість і продуктивність.
Технологічні досягнення в обчислювальній інфраструктурі ще більше підвищать масштабованість і ефективність агентного ШІ. Ці розробки призведуть до розширення застосування агентського штучного інтелекту в нових областях, таких як охорона здоров’я, освіта, фінанси, роздрібна торгівля та виробництво тощо. Завдяки інтеграції автоматизації та інтелекту агентський штучний інтелект сприятиме продуктивності, персоналізації, ефективності та інноваціям у цих секторах.
Дослідники зосереджуються на покращенні інтерпретації автономних систем, щоб забезпечити прозорість і надійність процесів прийняття рішень. Виникаючі тенденції, такі як мультиагентні системиможуть виникнути, дозволяючи агентам співпрацювати, обмінюючись знаннями та разом вирішуючи складні проблеми.
Розглядаючи питання управління та регулювання
Таке швидке поширення агентурного штучного інтелекту вимагає надійних структур управління для забезпечення етичного та відповідального використання. У 2025 році міжнародне співробітництво, ймовірно, сформує комплексні правила, що стосуватимуться соціальних, правових та етичних наслідків автономних систем. Ці рамки будуть спрямовані на те, щоб збалансувати інновації з гарантіями проти зловживання, забезпечуючи, щоб агентський ШІ служив загальному благу.
Очікується, що такі ініціативи, як етична сертифікація штучного інтелекту та прозорі механізми звітності, отримають популярність. Компанії, які розробляють агентський штучний інтелект, можливо, повинні будуть дотримуватися стандартизованих інструкцій, щоб забезпечити підзвітність і справедливість. Державно-приватне партнерство відіграватиме вирішальну роль у узгодженні технологічних досягнень із суспільними цінностями та пріоритетами.
Підсумок
Agentic AI переосмислює автономію, переходячи від реактивних систем до проактивних, цілеспрямованих технологій. Прориви 2024 року продемонстрували його здатність покращувати робочі процеси, покращувати процес прийняття рішень і бездоганно інтегруватися в повсякденне життя та бізнес-операції. Оскільки ми наближаємося до 2025 року, увага зміщується на вдосконалення цих систем для більшої адаптивності, ефективності та етичної відповідності. Завдяки зростаючому застосуванню в галузях і прогресу в прозорості та управлінні агентський ШІ має потенціал для стимулювання значущих змін, зберігаючи довіру та підзвітність.
