Зсув труб оголосила початковий раунд у розмірі 2,5 мільйона доларів США, спрямований на забезпечення підприємств інфраструктурою, необхідною для ефективного створення, розгортання та керування моделі ШІ з відкритим кодом. Оскільки більше 80% компаній переходять на GenAI з відкритим вихідним кодом, рішення Pipeshift усуває загальні вузькі місця, пов’язані з конфіденційністю, контролем та інженерними витратами на з’єднання кількох компонентів.
Революція MLO для GenAI
Платформа як послуга нового віку (PaaS) від Pipeshift прискорює оркестровку штучного інтелекту, пропонуючи модульний стек MLOps, який працює в будь-якому середовищі — у хмарі чи локально. Ця наскрізна послуга охоплює широкий спектр робочих навантажень, у тому числі LLM, моделі зору, аудіо моделіі багато іншого. Замість того, щоб діяти як брокер GPU, Pipeshift передає підприємствам безпосередній контроль над їх інфраструктурою, дозволяючи їм:
- Масштаб з першого дня із вбудованими автомасштабувальниками, балансувальниками навантаження та планувальниками
- Тонка настройка або дистиляція моделі з відкритим кодом паралельно з відстеженням навчальних показників у реальному часі
- Зекономте на витратах GPU шляхом гарячої заміни точно налаштованих моделей без розподілу пам’яті GPU
- Підтримуйте безпеку корпоративного рівня повністю зберігати власні дані та IP
Консолідуючи ці можливості в єдину платформу, Pipeshift спрощує робочі процеси розгортання та значно скорочує час виробництва.
Сильна підтримка промисловості
Початковий раунд 2,5 мільйона доларів очолив Комбінатор Y і SenseAI Venturesза додаткової підтримки від Arka Venture Labs, Good News Ventures, Nivesha Ventures, Astir VC, GradCapital і MyAsiaVC. Також брали участь такі шановні ангели, як Кулвір Таггар (генеральний директор Zuess), Умур Кубукку (генеральний директор Ubicloud і колишній керівник PostgreSQL в Azure) і Крішна Мехра (колишній керівник інженерного відділу Meta і співзасновник Capillary Technologies).
Арко Чаттопадхяй, співзасновник і генеральний директор Pipeshiftзаявив: «2025 рік знаменує собою рік, коли GenAI переходить у виробництво, а команди інженерів бачать переваги використання моделей з відкритим кодом усередині компанії. Це забезпечує високий рівень конфіденційності та контролю разом із покращеною продуктивністю та нижчими витратами. Однак це складний і дорогий процес, який передбачає з’єднання кількох компонентів. Платформа оркестрування корпоративного рівня від Pipeshift усуває потребу в таких масштабних інженерних інвестиціях, не лише спрощуючи розгортання, але й максимізуючи продуктивність виробництва».
Рахул Агарваллакеруючий партнер SenseAI Ventures, зазначив: «Підприємства віддають перевагу GenAI з відкритим кодом через переваги конфіденційності, володіння моделлю та нижчих витрат. Однак перехід GenAI до виробництва залишається складним і дорогим процесом, який потребує з’єднання кількох компонентів». Він продовжив: «Платформа оркестровки корпоративного рівня від Pipeshift усуває потребу в таких великих інженерних інвестиціях, не лише спрощуючи розгортання, але й максимізуючи продуктивність виробництва».
Яш Хемараджпартнер-засновник Arka Venture Labs і генеральний партнер BGV, зазначив:«Ми інвестували в Pipeshift, тому що їхня інноваційна платформа відповідає критичній потребі впровадження штучного інтелекту на підприємствах, забезпечуючи плавне розгортання мовних моделей з відкритим кодом. Глибокий технічний досвід і послужний список команди засновників у масштабуванні рішень ШІ справили на нас величезне враження. Бачення Pipeshift ідеально узгоджується з нашою зосередженістю на трансформаційних корпоративних компаніях зі штучним інтелектом, особливо на тих, що з’єднують американсько-індійський технологічний коридор, що робить їх ідеальними для нашого портфоліо».
Чому Pipeshift виділяється
Заснована Арко Чаттопадхяй, Енріке Феррао, і Пранав Реддіосновна команда Pipeshift вирішувала проблеми оркестровки ШІ задовго до цього початкового фінансування. Їхній досвід включає масштабування корпоративної пошукової програми на базі Llama2 для 1000+ співробітників на місці, підкреслюючи з перших вуст, наскільки складним і ресурсомістким може бути розгортання приватного штучного інтелекту.
Основні відмінності включають:
- Мультихмарна оркестровка: Pipeshift бездоганно обробляє поєднання хмарних і локальних графічних процесорів, забезпечуючи оптимізацію витрат і швидке відновлення після відмови.
- Управління кластером Kubernetes: наскрізна панель керування дозволяє підприємствам створювати, масштабувати та контролювати кластери Kubernetes, не жонглюючи кількома інструментами.
- Тонка настройка та розгортання моделі: Інженери можуть точно налаштовувати або дистилювати моделі з відкритим вихідним кодом, використовуючи користувацькі набори даних або журнали LLM, з показниками навчання, які можна переглядати в режимі реального часу.
- 360° оглядовість: інтегровані інформаційні панелі відстежують продуктивність, забезпечуючи швидке усунення несправностей і ефективне масштабування.
Створено для виробництва, а не лише для експериментів
Компанії часто стикаються з обмеженнями загальних рішень на основі API, які не створені для внутрішньої конфіденційності. Pipeshift змінює цю модель, зосереджуючись на безпечних локальних або багатохмарних розгортаннях. Платформа підтримує понад 100 великих мовних моделей, у тому числі Лама 3.1, Містральа також спеціалізовані пропозиції Кодер Deepseek. Цей різноманітний вибір допомагає задовольнити конкретні потреби в продуктивності, вартості та відповідності кожному проекту.
Деякі помітні переваги включають:
- Економія витрат на інфраструктуру GPU до 60%.
- У 30 разів швидше час виробництва
- У 6 разів нижча вартість порівняно з GPT/Claude
- 55% скорочення інженерних ресурсів
Дивлячись вперед
Вже співпрацюючи з понад 30 компаніями, включаючи NetApp, Pipeshift планує продовжувати свою місію з надання потужних рішень ШІ з відкритим кодом без звичайної складності. Його комплексний підхід до MLOps у поєднанні зі спеціальною адаптацією та постійним керуванням обліковими записами гарантує, що підприємства можуть зосередитися на використанні штучного інтелекту для досягнення бізнес-результатів, а не боротися з інфраструктурою.
Завдяки захисту приватних даних, сумісності з гібридною хмарою та модульній гнучкості в основі Pipeshift готовий задовольнити різноманітні потреби корпоративних проектів ШІ. Долаючи розрив між інноваціями з відкритим кодом і вимогами корпоративного рівня, компанія прокладає шлях до нової ери гнучкого, безпечного та економічно ефективного розгортання ШІ.
Зсув труб пропонує наскрізну оркестровку MLOps для робочих навантажень GenAI з відкритим вихідним кодом — вбудовування, векторні бази даних, LLM, моделі візуалізації та аудіомоделі — у будь-якій хмарі чи локальних графічних процесорах.
