Керівники сфери охорони здоров’я прагнуть використовувати штучний інтелект, частково для того, щоб йти в ногу з конкурентами та іншими галузями, але, що важливіше, для підвищення ефективності та покращення досвіду пацієнтів. Однак тільки 77% керівників охорони здоров’я насправді довіряють штучному інтелекту на користь свого бізнесу.
У той час як чат-боти зі штучним інтелектом чудово справляються з рутинними завданнями, обробкою даних і узагальненням інформації, суворо регульована галузь охорони здоров’я найбільше турбується про надійність і точність даних, які вводяться та інтерпретуються цими інструментами. Без належного використання та навчання співробітників витоки даних стають додатковими невідкладними загрозами.
Незважаючи на це, 95% лідерів охорони здоров’я планують збільшити бюджети ШІ до 30% у 2025 році, з великі мовні моделі (LLM), що стає одним із найбільш надійних інструментів. У міру зрілості LLM 53% лідерів охорони здоров’я вже запровадили офіційні політики, щоб допомогти своїм командам адаптуватися до них, а ще 39% планують запровадити політику найближчим часом.
Для постачальників медичних послуг, які хочуть оптимізувати комунікаційні послуги за допомогою штучного інтелекту, але все ще обережно це роблять, ось кілька рекомендацій щодо подолання найпоширеніших перешкод.
1. Навчайте ШІ за допомогою надійних медичних джерел
Хоча лідери охорони здоров’я можуть не брати безпосередньої участі в навчанні ШІ, вони повинні відігравати ключову роль у нагляді за його впровадженням. Вони повинні переконатися, що постачальники чат-ботів навчаються та регулярно оновлюють свій ШІ за допомогою надійних джерел.
Багаті, структуровані дані, зібрані в обов’язкових електронних медичних записах (EHR), пропонують величезні сховища цифрових даних про здоров’я, які тепер можуть служити основою для навчання алгоритмів ШІ. Просунуті магістратури можуть розуміти медичні дослідження, технічний аналіз, огляди літератури та критичні оцінки. Однак, замість того, щоб навчати ці інструменти з усіма даними одночасно, нові докази показує, що зосередження на меншій кількості перехресть максимізує продуктивність ШІ, зберігаючи низьку вартість навчання.
2. Забезпечте використання даних, сумісних із HIPAA
Закон про перенесення та підзвітність медичного страхування (HIPAA) визначає стандарти захисту конфіденційної інформації про здоров’я пацієнтів (PHI). Щоб відповідати цим нормам, керівники закладів охорони здоров’я повинні забезпечити, щоб сторонні постачальники:
- Зберіть лише мінімальну кількість PHI, необхідну для виконання мети чат-бота.
- Надайте доступ до PHI лише авторизованому персоналу з надійним паролем і політикою автентифікації.
- Використовуйте надійні методи шифрування для захисту PHI як у стані спокою, так і під час передачі.
- Зберігайте необхідні дані на серверах, сумісних з HIPAA, із сильним контролем доступу.
- Переконайтеся, що вони підписують угоди про ділове партнерство (BAA) відповідно до HIPAA.
- Попросіть їхній план реагування на інциденти безпеки.
Керівники закладів охорони здоров’я, які використовують ці інструменти, повинні регулярно перевіряти звіти про доступ — крок, який також легко автоматизувати за допомогою штучного інтелекту — і надсилати сповіщення керівництву, якщо виникають незвичайні дії.
Крім того, вони повинні отримати чітку та інформовану згоду пацієнтів перед тим, як збирати та використовувати їх PHI. Запитуючи згоду, повідомте, як дані пацієнта будуть використовуватися та захищені.
3. Добре розроблені інтерфейси, які покращують робочі процеси
Однією з найбільших перешкод при переході на обов’язкові EHR були зручність використання технології. Лікарі були незадоволений кількість часу, витраченого на канцелярські завдання, оскільки вони адаптуються до складних робочих процесів, підвищують ризик професійного вигорання та ймовірність помилок, які можуть вплинути на лікування пацієнтів.
Працюючи зі сторонніми постачальниками, запитуйте демонстрацію та другу думку, перш ніж вибрати платформу AI або програмне рішення. Не забудьте запитати, чи дозволяє їхній продукт налаштувати, що адаптується до поточних програм, щоб ви могли інтегрувати готові до використання функції, які найкраще відповідають вашим робочим процесам.
Дизайн, орієнтований на користувача, і стандартизовані формати даних і протоколи сприятимуть безперебійному обміну інформацією між технологіями охорони здоров’я та платформами ШІ. Завдяки цим стандартам алгоритми штучного інтелекту можна суттєво інтегрувати в клінічну допомогу в різних закладах охорони здоров’я. Встановлені протоколи також допомагають цим інструментам працювати краще, сприяючи взаємодії та надаючи доступ до більших і різноманітніших наборів даних.
4. Правильне використання та навчання працівників
2024 рік вивчення виявили, що медичні поради, надані «лікарями-людьми та штучним інтелектом», насправді були більш вичерпними, але менш чуйними, ніж ті, що надавали лише «лікарі-людини». Щоб подолати розрив, лідери охорони здоров’я повинні це зрозуміти Можливості AI і обмежень, а також забезпечити належний нагляд і втручання з боку людини.
Керівники закладів охорони здоров’я можуть вставляти чат-ботів на свої веб-сайти та в додатки для пацієнтів, щоб запропонувати користувачам миттєвий доступ до медичної інформації, допомагати в самодіагностиці та медичній освіті. Ці інструменти можуть своєчасно надсилати пацієнтам нагадування про те, щоб вони виписувалися за рецептами, допомагаючи пацієнтам дотримуватися планів лікування. Вони також можуть допомогти класифікувати пацієнтів на основі тяжкості їхнього стану, допомагаючи постачальникам медичних послуг визначати пріоритетність випадків та ефективно розподіляти ресурси.
Тим не менш, ці інструменти все ще можуть викликати галюцинації, і вкрай важливо, щоб людина-валідатор брав участь у складних завданнях. Співпрацюйте зі сторонніми експертами, щоб визначити своє бачення комунікаційних інструментів ШІ та створити бажані робочі процеси. Коли ви узгодите варіанти використання, процеси керування операційними та культурними змінами, наприклад 8-кроковий процес зміни Коттера— запропонуйте дорожню карту для залучення працівників, що зрештою покращить результати для пацієнтів.
5. Попросіть чат-бота виловлювати помилки
Жоден бізнес-лідер не хоче робити помилок, але галузь охорони здоров’я – це середовище з високими ставками, де навіть незначні недогляди можуть призвести до серйозних наслідків. Проте навіть найкращі клініцисти не застраховані від цього лікарські помилки. ШІ може бути потужним інструментом для покращення догляду за пацієнтами, виявляючи помилки та заповнюючи прогалини.
2023 рік розслідування за допомогою GPT-4 для транскрипції та підсумовування розмови між пацієнтом і клініцистом пізніше використовувався чат-бот для перевірки розмови на наявність помилок. Під час перевірки було виявлено помилку в індексі маси тіла (ІМТ) пацієнта. Чат-бот також помітив, що в записах пацієнтів не згадуються ні призначені аналізи крові, ні обґрунтування їх призначення.
Цей приклад показує, що штучний інтелект можна використовувати як доповнення, щоб допомогти лікарям справлятися з галюцинаціями, упущеннями та помилками штучного інтелекту, які можна використовувати для навчання та вдосконалення програм ШІ.
Штучний інтелект у сфері охорони здоров’я існує, щоб підтримувати лікарів і медсестер, спрощувати робочі процеси, покращувати доступ пацієнтів до медичної допомоги та мінімізувати помилки. Незважаючи на те, що вони не можуть повністю замінити емпатію, інтуїцію та досвід реального світу, які пропонують постачальники медичних послуг, ці інструменти пропонують чудові аналітичні переваги та економію часу. Коли керівники закладів охорони здоров’я не поспішають, щоб забезпечити ретельне дотримання норм HIPAA, прозоре спілкування з пацієнтами та належне навчання працівників, вони можуть безпечно та впевнено застосовувати ці інструменти.
