САРА АСУСЬКА -віце-президент з маркетингу продуктів Akeneo, де вона керує стратегічними повідомленнями, позиціонуванням та стратегіями, що виходять на ринок. Лідер, орієнтований на результати, вона відіграла ключову роль у прискоренні зростання компанії та використовуючи маркетинг для підтримки отримання доходів. Маючи експертизу в контент-стратегії, залученні клієнтів та конкурентному позиціонуванні, вона поєднує творчість та ділову проникливість для забезпечення досвіду продуктів світового класу.
Колись один – компанія з досвіду продуктів (PX) та світовим лідером з управління інформацією про продукцію (PIM). Провідні бренди, виробники, дистриб’ютори та роздрібні торговці, включаючи Chico’s, carparts.com, Taylormade Golf, Rail Europe та більше використовують інтелектуальну хмару продукту Akeneo, ринок додатків та партнерська мережа для створення підвищеного досвіду продуктів за допомогою збагачення даних про продукти, синдикації та партнерських Дані постачальника на борту.
Akeneo описується як “перша в світі хмара інтелектуальної продукції” – що відрізняє його від традиційних PIM -рішень?
Незважаючи на те, що традиційні системи PIM є ефективними для централізації та управління інформацією про продукти, багато рішень намагаються підтримувати складні стратегії всезміток, динамічні дані та інтеграції з іншими платформами електронної комерції або даних, тобто PIM просто стає іншим силосом даних.
З іншого боку, хмара продукту – це складний набір технологій, який підтримує весь запис продукту як для динамічних, так і для статичних даних у всьому життєвому циклі продукту; Наше гнучке, масштабоване рішення PIM є вирішальним аспектом хмари продукту, однак це лише одна частина.
У рамках Akeneo Cloud Product ми також пропонуємо дані постачальників, що працюють на борту AI, на борту рішень, платформу синдикації з можливістю активувати інформацію про продукцію на світових ринках, захищений продукт, який дозволяє всім зацікавленим сторонам отримувати доступ до каталогів цифрових продуктів на вимогу та широка мережа з 150+ інтеграції. Усі ці рішення працюють разом для того, щоб дані про продукт не жили у розчинному рішенні, а оптимізовані, збагачені та активовані на кожному етапі життєвого циклу продукту, що дозволяє бізнесу створювати оптимальний досвід роботи на всій місцевості, сприяє більш високим показникам конверсії , та покращити лояльність клієнтів.
Як AI трансформує управління інформацією про продукти (PIM) поза просто централізуючою даними?
Крім централізації даних, AI є потужним інструментом, коли мова йде про ПІМ, оскільки він приносить передові технології в галузь, яка раніше покладалася на застарілі та неефективні інструменти. Окрім централізованих даних, ми спостерігаємо, як AI використовується в широкій якості в рамках PIM Solutions, включаючи:
- Очищення та збагачення даних про продукт, включаючи депутатство та вилучення даних
- Генерування вмісту готового до редагування за допомогою централізованих даних, забезпечення вирівнювання сторінки продукту з голосом бренду
- Переклад вмісту продукту швидко та ефективно, щоб забезпечити сильний досвід продуктів у масштабі на декількох мовах
- Оптимізація виявлення продукту та функціональність пошуку, вдосконалюючи обробку природної мови та розуміючи наміри користувача
Чи можете ви провести нас через те, як менеджер даних постачальника AIS AKENE впорядковує збір даних та збагачення?
Постачальники Akeneo Data Manager (SDM) розроблений для упорядкування колекції, управління та збагачення інформації про продукти, що надається постачальникам, пропонуючи зручний для користувачів портал, де постачальники можуть завантажувати дані та медіа-файли, які потім автоматично відображаються на Структура даних роздрібної торгівлі та/або дистриб’юторів. Наша система використовує штучний інтелект для автоматизації класифікації продуктів, збагачення атрибутів від описів та мітків та нормалізації даних для забезпечення послідовності та точності, все це зменшує ручні зусилля, прискорює час до ринку та покращує співпрацю між роздрібними торговцями та постачальниками, надаючи a a Централізована платформа для ефективного спілкування та обміну даними. Як результат, бренди та/або виробники створені для успіху на всій діяльності, маючи послідовну інформацію про постачальників у різних системах.
Яку роль відіграє AI у забезпеченні точності та послідовності даних продукту на декількох каналах?
Одним з найбільш практичних випадків використання AI сьогодні є його здатність автоматизувати процеси стандартизації даних, збагачення та валідації для забезпечення точності та послідовності в декількох каналах. Алгоритми, що працюють на AI, можуть виявляти та виправити невідповідності, заповнювати відсутні атрибути та класифікувати продукти на основі заздалегідь визначених правил або вивчених моделей, зменшення помилок вручну та забезпечення рівномірності на ринках, платформах електронної комерції, каталогів друку та в будь-якому місці, де ви продаєте. Крім того, обробка природної мови (NLP) та можливості пошуку, керованих AI, допомагають бізнесу краще зрозуміти наміри користувача, що дозволяє їм оптимізувати описи та атрибути продуктів, щоб відповідати клієнтам насправді шукають. Аналізуючи пошукові запити, AI може запропонувати більш відповідні ключові слова, вдосконалити тегування продуктів та динамічно вдосконалити результати пошуку, гарантуючи, що клієнти знаходять найбільш точну та переконливу інформацію про продукт, в кінцевому рахунку, що призводить до більш високої взаємодії, перетворення та зменшення прибутку.
Які найбільші проблеми в впровадженні ШІ в управлінні досвідом продуктів та як Акенео звертається до них?
AI покладається на якісні структуровані дані для отримання значущих уявлень, але багато підприємств борються з роздробленою або неповною інформацією про товар. Масштабованість – ще одна проблема, оскільки моделі AI повинні постійно вивчати та адаптуватися до даних про нові продукти, поведінку клієнтів та тенденції на ринку, зберігаючи точність та актуальність. Хмарне рішення продукту Akeneo має можливості PIM, Syndication та постачальників менеджера даних, що дозволяє роздрібним торговцям мати всі свої дані про продукт в одному місці. Ми також використовуємо AI для підвищення якості та послідовності даних, гарантуючи, що інформація, що подається в AI, є повноцінними, точними та надійними, що може полегшити проблему наявності непослідовних даних на різних платформах та зняття ваги роздрібної торгівлі в рамках більш ручних процесів.
З зростанням вмісту, що генерується AI, як Akeneo забезпечує голос і автентичність бренду?
Незважаючи на те, що вміст, що генерується AI, може бути неймовірно корисним, особливо в межах функціональності пошуку та дескрипторів продукту, важливо підтримувати сильне відчуття ідентичності бренду при використанні цих інструментів. Akeneo гарантує, що незалежно від того, який тип вмісту ми використовуємо AI, щоб допомогти розвинути, що з іншого боку завжди є людина, щоб підтримувати справжність бренду. Використовуючи вміст, що генерується AI, ми справді покладаємось на нього як вихідну точку, щоб стрибнути. Можливість покращити та плести у обміні повідомленнями по всьому вмісту дозволяє тону залишатися послідовним на різних каналах та дати маркетинговій команді час зосередитись на стратегічному контенті.
Які стратегії персоналізації AI можуть реалізувати бренди для покращення досвіду клієнтів?
Хоча персоналізація не є новим для брендів, технологія AI та ML дозволяє брендам вводити нові рівні персоналізації клієнтів для досягнення високих очікувань споживачів. Знаючи кількість даних, які можуть обробляти інструменти AI, ця потужність відкриває двері, щоб забезпечити безпрецедентний рівень персоналізації під час взаємодії клієнтів за допомогою аналізу даних. Використання даних клієнтів таким чином дозволяє алгоритмам AI робити більш широкі зв’язки в історії замовлень клієнтів, уподобання тощо, щоб створити ці індивідуальні рекомендації щодо продукту. Пошук, що працює на AI, та обробка природної мови також можуть вдосконалити результати пошуку, вдосконалюючи інтерпретацію намірів користувачів, покращуючи відкриття та зменшуючи тертя в подорожі покупці. Але важливо пам’ятати, що без різноманітних стратегій ШІ та без міцної основи даних для навчання та підтримки AI -рішень, персоналізація досвіду клієнтів за допомогою цієї технології є неможливим.
Як Akeneo оптимізує виявлення продукту та функціональність пошуку за допомогою AI?
Хороший досвід пошуку продуктів та відкриття покладається на те, що продукти точно позначені, класифіковані та синдидовані до правильних каналів. Ось чому ми надаємо рідні можливості AI, побудовані в Akeneo PIM, які дозволяють збагатити дані продукту, аналізуючи існуючу інформацію для заповнення відсутніх атрибутів, забезпечуючи вичерпні та точні списки продуктів. Akeneo SDM також пропонує можливості AI для того, щоб дані постачальника були завершені, правильні та відформатовані правильно. І якщо цього було недостатньо, ми також пропонуємо 20+ додатків AI в нашому широкому магазині додатків, які охоплюють широкий спектр випадків використання ШІ, деякі з яких побудовані на замовлення для Akeneo. Ці функції допомагають забезпечити, щоб правильна інформація була надана потрібним клієнтам у потрібний час.
Які найпоширеніші вузькі місця в управлінні даними продукту на рівні підприємства, і як їх вирішує Акенео?
Незважаючи на те, що технологічний прогрес у даних про продукт є великим, багато організацій все ще борються з управлінням інформацією про продукцію. Деякі основні виклики, з якими ми бачимо підприємства, включають управління інформацією про продукцію на декількох мовах та ринках, створення послідовних та залучення описів товарів у масштабі, підтримуючи точність, скорочуючи при цьому, скорочуючи час до ринку та координацію між технічними, маркетинговими та торговими командами. Ці виклики змушують їх не відставати від темпів сьогоднішніх очікувань цифрової комерції.
З Акенео ці виклики значною мірою усуваються. Завдяки сильним функціям AI, Akeneo може автоматично реалізувати правила перекладу вмісту мови, а також використовувати інтелектуальне генерацію контенту, щоб дозволити трансформувати технічні характеристики на продумані резюме та залучати маркетингові наративи. Ключовим моментом зазначити, що інтелектуальний контент не усуває маркетингові команди, але дозволяє їм процвітати з початковою точкою для персоналізації вмісту, що генерується AI, щоб відповідати їхньому бренду найкращим чином.
Де ви бачите роль ШІ в управлінні досвідом продукції, що розвивається протягом наступних п’яти років, і як Акенео позиціонує себе, щоб випереджати ці зміни?
Важко передбачити через п’ять років, знаючи, як еволюція ШІ змінюється щодня. Однак, впроваджуючи такі інструменти, як здивування Google, ми можемо очікувати, що поява покупки AI покупок оживає, де покупці можуть досліджувати, переглядати, порівнювати та купувати продукцію в одному місці. Коли AI та NLP розвиваються для кращого розуміння та інтерпретації намірів клієнтів, ці персоналізовані досвід роботи почнуть зростати та жити разом із традиційним досвідом пошуку.
Хоча це може бути важко передбачити майбутнє, ми знаємо одне: AI Solutions завжди не вистачає, якщо вони не підтримуються міцною основою актуальної, надійної та повної інформації про товар. Створені результати є настільки ж хорошими, як надані дані, тому куди б не спрямована еволюція цієї технології, перший крок до успіху завжди буде створювати це єдине джерело істини для даних про продукт, де Акенео може допомогти.
Дякуємо за чудове інтерв’ю, читачі, які бажають дізнатися більше, повинні Вівіт Колись один.
