«Хоча обмін повідомленнями та людська взаємодія залишаються в основі системи, тепер вона надає доступ до автоматизації та всіх додатків, необхідних для виконання вашої роботи, а також агентів штучного інтелекту, які, на нашу думку, стануть ключовими гравцями на робочому місці», — розповів Роб Сіман, CPO Slack, в інтерв’ю для VentureBeat.
Компанія Accenture вже використовує ШІ-агентів у Slack, які готуються до зустрічей, підбивають підсумки обговорень і складати проєктні пропозиції — і все це у звичному інтерфейсі Slack, в якому працівники вже проводять свій робочий день.
На відміну від традиційних чат-ботів або ШІ-помічників, які вимагають від користувачів відвідування окремих сайтів або додатків, ШІ-агенти Slack будуть інтегровані безпосередньо в наявні робочі процеси. Вони з’являтимуться в каналах поряд з колегами-людьми, і до них можна буде звертатися у природній розмові.
Система розроблена таким чином, щоб бути доступною для нетехнічних користувачів. «Насправді тут немає ніякого коду, — сказав Сіман. «З погляду кінцевого користувача, для вас немає ніякої технічної роботи».
Під час демонстрації показали, як ШІ-агенти можуть самостійно планувати зустрічі, аналізувати документи, створювати візуалізації та навіть співпрацювати з іншими агентами ШІ над складними завданнями.
Наприклад, під час презентації у вівторок агент штучного інтелекту допоміг керівнику Accenture, який повернувся з відпустки, швидко ознайомитися з діяльністю клієнтів, підготуватися до майбутніх зустрічей і скласти проєкт пропозиції — завдання, які зазвичай потребують годин людських зусиль.
Компанія вбудувала в систему комплексні заходи безпеки. «Агенти діють від вашого імені з не більшими дозволами, ніж у вас, — пояснив Сіман. — Вони не мають дозволів Бога чи адміністратора… ми не створюємо жодних дірок для того, щоб ШІ міг бачити те, чого він не повинен бачити».
Забігаючи наперед, Salesforce планує ще більш досконалу співпрацю між людьми та працівниками зі штучним інтелектом. Майбутні версії дозволять декільком агентам ШІ працювати разом над складними завданнями, а спеціалізовані агенти займатимуться різними аспектами проєктів.