SoftServe розпочинає інтеграцію інструментів ШІ в реальну роботу команд на клієнтських проєктах після проведення внутрішнього дослідження, яке показало можливість ШІ підвищувати продуктивність розробницьких команд до 45% та пришвидшувати час розробки проєктів на 30%. Також у компанії розпочали розробку ШІ-помічників для окремих спеціалізацій.
Станом на зараз, технологію ШІ в SoftServe використовують команди на 9 пілотних проєктах для клієнтів, зокрема для бізнесів з фінансового сектору, промислового виробництва, ритейлу та інших галузей.
До нового підходу роботи, команди готувались протягом 1-2 тижнів, для них проводили спеціальні тренінги з користування ШІ інструментами. Тренінги включали аналіз командних процесів, завдань та спеціалізований підбір промптів для забезпечення найкращих результатів.
Перші результати демонструють позитивну динаміку. Час розробки програмного забезпечення на проєктах вдалось скоротити на 20%, Quality Control — на 25%, Test Automation — на 20%, створення технічної документації — на 17%.
Серед інструментів, які використовують команди: GitHub Copilot, CodeWhisperer та Duet AI для програмування, ChatGPT, MS Copilot 365 для роботи з текстом, а також NEO Platform, корпоративну вебплатформу на основі ШІ.
У компанії розпочали також розробку ШІ-помічників для окремих спеціалізацій — архітектура, бізнес аналіз та тестування. Помічники можуть автоматизувати цілі кластери процесів, які стосуються того чи іншого напрямку.
Прикладом такого рішення є помічник для архітекторів програмного забезпечення. ШІ-асистент допомагає працювати з документацією та стратегуванням проєктів, здатен автоматизовувати та вдосконалювати ці процеси — уточнює важливі проєктні вимоги, генерує архітектурні рішення, декомпозує роботу, та будує план дій. Інструмент використовує кастомізований GPT та навчений на найкращих практиках індустрії архітектурного дизайну. Таким чином, продуктивність архітекторів у процесі створенні документації підвищується до 30% в середньому.
«Генеративний штучний інтелект — революційна ідея, яка може суттєво вплинути на продуктивність різних сфер бізнесу. Наша мета — використати потенціал цієї технології на повну, саме в напрямку продуктивності фахівців на всіх етапах циклу розробки програмного забезпечення. Ми в SoftServe вже розпочали цей процес — від навчання команд, підбору індивідуальних та командних інструментів, консультацій з їхнього використання на проєктах, відстеження результатів, до створення спеціальних пропозицій для клієнтів. Я впевнений, що генеративний ШІ допоможе перевершити всі очікування клієнтів щодо збільшення продуктивності розробницьких команд», — коментує Дмитро Овчаренко, GenAI Practice Director, SoftServe.
До кінця року в компанії планують масштабувати використання генеративного ШІ до сотні клієнтських проєктів, на яких працюватимуть 1000+ фахівців. Водночас продовжують дослідження нових інструментів та форматів взаємодії із ШІ для подальшої максимізації продуктивності розробницьких команд.
