Своєю добіркою промптів Оксана Носенко поділилася в LinkedIn.
1. Аналіз даних
Промпт 1: Проаналізуй цей датасет і знайди основні тенденції (з прикладами даних у форматі CSV).
«Звичайно тут треба стежити, щоб не передавати багато сенситів даних і завантажити терабайти даних також не вийде. Але класно завантажувати дані по AB тестах і аі-шка може додатково щось підсвітити, що ви не помітили», — додала Носенко.
Промпт 2: Які основні тренди я можу виділити для [індустрії/сфери]? Або знайди мені бенчмарки!
Промпт 3: Є датасет, я бачу падіння в [метриці], пошукай взаємозалежності, які могли стати причиною такого падіння.
2. Python
Промпт 4: Напиши Python-скрипт для обробки та візуалізації цього набору даних.
Промпт 5: Напиши код для обрахунку статистичної значущісті АБ тесту в email marketing маючи такий датасет — [опис датасету].
Промпт 6: Як підключитися до бази даних SQL і витягнути дані через Python?
Промпт 7: Є файл, мені треба зробити прогноз доходу, враховуючи річну сезонність в динаміці. Напиши код який робить прогноз наступних 30 днів після тих які є в файлі. Результат запиши в csv.
3. Візуалізація даних
Промпт 8: Які графіки найкраще підходять для аналізу цього набору даних?
Промпт 9: Як в Tableau порахувати накопичувальну суму без врахування фільтра?
Промпт 10: Є дата сет [опис датасету]. Які ти б порекомендував візуалізації для аналізу цих даних?
4. Пояснення складних концепцій
Промпт 11: Поясни, що таке PCA і як його застосовувати в аналізі даних.
Промпт 12: Що таке p-value і як його правильно інтерпретувати?
Промпт 13: Як мені почати інтеграцію з Amplitude для мого сайту?
Промпт 14: Що таке лінійна регресія і які її основні переваги та недоліки?
Промпт 15: Які ключові метрики ти б мені порекомендував для АБ тестування цього застосунку?
5. Інструменти та навчання
Промпт 16: Чим відрізняється Tableau Public та Tableau Desktop? Скільки мені буде коштувати в рік другий?
Промпт 17: Оптимізуй мені цей SQL запит. Він дуже довго виконується.
Промпт 18: Напиши інструкцію для підключення даних у Google Sheets до BigQuery.
Промпт 19: Які API доступні для завантаження відкритих даних? Як мені сформувати дані для передачі на основі цієї документації?
Промпт 20: Поясни, як використовувати dbt для побудови моделей даних.