Валерія КоганДоктор наук, засновник та генеральний директор Fermata, був визнаний одним із “30 до 30” Forbes у 2022 році, Валерія є серійним підприємцем з перевіреним досвідом біотехнології та інновацій. Як засновник Fermata та біотехнологічної фірми СмартомікаВалерія поєднує свою наукову експертизу з прозорливим підходом до трансформаційних галузей.
СТІЙ -це наукова компанія, що революціонує сільське господарство з передовими рішеннями комп'ютерного зору. Його флагманська платформа, Урожай™Забезпечує цілодобове автоматизоване виявлення шкідників та захворювань, допомагаючи виробникам визначити такі проблеми, як порошкоподібна роса, гниль Буда та мозаїка, перш ніж вони ескалації. Скорочуючи час розвідки та мінімізуючи врожай, Fermata дає можливість фермерам зосередитись на рішеннях та максимізувати врожайність, будь то в контрольованих умовах чи на відкритому повітрі.
Що надихнуло вас на перехід від біоінформатики та досліджень раку до технологій сільського господарства? Як ваш досвід роботи з Smartomica вплинув на заснування Fermata?
Мій перехід від біотехнології до сільського господарства був досить випадковим. Друзі моїх друзів, які були виробниками помідорів, шукали когось із досвідом роботи в ШІ, щоб разом з його застосуванням у сільському господарстві. Це був час, коли глибоке навчання не тільки почалося і створило багато кайфів у технологічному просторі – воно також виявило негайне застосування в медичній сфері через комп'ютерне зору в радіології. Усі в моєму колі говорили про це, тож коли я побачив, що мені показали хлопці з землеробства – проблеми зі здоров’ям рослин, які можна виявити візуально, і які потрібно ідентифікувати в режимі реального часу – він негайно натиснув. У мене була ідея принести знання з медичного простору до сільського господарства, що тоді було набагато менш популярною та оцифрованою галуззю.
З досвідом AI та Biotech, з якими проблемами ви стикалися з адаптацією цих технологій до сільського господарства?
Я думаю, що взагалі кожен, хто поставляється з цифровим продуктом до консервативної галузі, стикається з тим самим рівнем опору. Однак важче, якщо ви сторонні. Мій підхід був і покірним і керованим готовністю застосовувати знання моєї компанії, щоб допомогти людям, а не говорити їм, що вони роблять не так, і як ми можемо допомогти їм зробити це правильно. Через кожну розмову з виробниками ми вчимося та намагаємось залишатися відкритими і не надто прив’язаними до нашої технології, при цьому надаючи пріоритетність потреб виробника та відповідно коригуючи наш продукт.
Фермата зосереджується на зменшенні втрат врожаю та вживанні пестицидів. Яким був початковий прийом цієї ідеї в сільськогосподарській спільноті, і як ви переконали зацікавлених сторін прийняти рішення, керовані AI?
Початковий прийом полягав у тому, що це неможливо. Я не можу сказати, що багато змінилося за останні 5 років! Ми бачимо велику підтримку з боку ранніх усиновлювачів та безліч занепокоєння з боку більш широкої аудиторії. Нам пощастило мати клієнтів, які вірять у цю технологію і не просто платять нам гроші, а стають вітринами для решти ринку. Найкраще, і єдине, що ми можемо зробити, – це дозволити продукту говорити сам за себе.
Як Croptimus ™ інтегрує кілька джерел даних, таких як супутникові знімки, датчики та моделі AI, щоб забезпечити діючі уявлення для виробників?
В даний час ми використовуємо лише візуальні дані з камер для аналізу здоров'я рослин та виявлення шкідників, захворювань, проблем поживних речовин та інших проблем. Однак, з новими розробками в секторі ШІ, ми розуміємо переваги, які додаткові джерела даних можуть принести нам як для більш високої якості виявлення, так і для забезпечення прогнозної аналітики. В даний час ми використовуємо кліматичні дані лише в деяких проектах, але плануємо розширитись за рамки цього у 2025 році.
Що робить можливості раннього шкідника та виявлення хвороб Фермата унікальними порівняно з іншими рішеннями Agtech?
Є кілька речей, які роблять нас унікальними. Перш за все, за останні 5 років ми зібрали божевільну базу даних рослинних зображень як через наших клієнтів, так і з власним науково -дослідним закладом, де ми заражаємо рослини для збору додаткових даних. Ми також використовували команду з внутрішньої маркування, яку ми дуже ретельно тренували. У поєднанні з широкою мережею експертів з агрономії з усього світу це допомогло нам побудувати дуже якісний набір даних. Глибоке розуміння машинного навчання у поєднанні з баченням продукту допомогло нам створити корисний і простий продукт.
AI та комп'ютерне зору швидко просуваються. Як Fermata забезпечує, що його технологія залишається попереду кривої в цьому конкурентному ландшафті?
У Fermata ми дотримуємось підходу, орієнтованого на дані, забезпечуючи якісне та гнучке маркування даних, об'єднуючи агрономів та вчених даних. Ми інвестуємо в різноманітні набори даних, щоб зберегти нашу технологію конкурентоспроможною, а також зосереджуємось на вирішенні конкретних проблем та співпрацюючи з партнерами, коли це потрібно, щоб залишатися найкращим у тому, що ми робимо.
Ви підкреслили стійкість як ключову мету. Як ви бачите, що технологія Фермата впливає на глобальні зусилля щодо зменшення харчових відходів та мінімізації шкоди навколишньому середовищу?
Допомагаючи фермерам визначити шкідників та захворювань вчасно, ми допомагаємо їм запобігти втратам, мінімізувати харчові відходи та зменшити вживання пестицидів. Це особливо важливо в сучасному середовищі, коли клімат змінюється. Багато виробників страждають від нових шкідників чи захворювань, яких вони ніколи не бачили в своїх регіонах. Через це для них є раннє виявлення та допомога в налаштуванні стратегій пом'якшення наслідків.
Збір 10 мільйонів доларів у серії A Фінансування – це значна віха. Як це фінансування прискорить бачення Фермата та які ваші найближчі пріоритети для зростання?
Ми плануємо використовувати ці гроші для вирощування з “очей AG” до “мозку AG”, інтегруючи більше джерел даних у нашу платформу та розширюючи перелік продуктів, які ми пропонуємо за межі шкідників та захворювань. Наші безпосередні пріоритети включають зосередження уваги на певних ринках – Канаді та Нідерландах, а також томатних культур, щоб отримати значну частку ринку для сегмента, а потім повторити його для інших регіонів та культур.
Яку роль ви бачите нові технології, як, наприклад, робототехніка чи IoT, граючи в майбутніх інноваціях Фермата?
Я вважаю, що просування в робототехніці та IoT принесе величезну цінність Fermata, оскільки всі ці компанії є нашими потенційними партнерами. Ми з нетерпінням чекаємо, коли ми побачимо як нові способи збору даних, так і автоматизованих рішень для переміщення через об'єкт та використання меншої кількості датчиків та камер для досягнення однакових цілей.
Що далі для Фермата? Чи є конкретні культури, регіони чи технології, які ви особливо раді вивчити в найближчі роки?
У 2025 році ми будемо зосереджені на виробниках томатів, головним чином у Канаді та Нідерландах, але слідуючи за тим, щоб ми прагнули розширити наші послуги на інші овочі, такі як огірки та перець, потім полуницю та виноград. Я сподіваюсь, що ми вийдемо на глобальні ринки з новими культурами наприкінці цього року та в 2026 році. Щодо технологій, наш план полягає в тому де фермери оцінять допомогу ШІ.
Дякуємо за чудове інтерв'ю, читачі, які бажають дізнатися більше, повинні відвідати СТІЙ.
