Generative AI переосмислив те, що, на нашу думку, може зробити AI. Те, що починалося як інструмент для простих, повторюваних завдань, тепер вирішує деякі з найскладніших проблем, з якими ми стикаємося. OpenAI відіграв значну роль у цьому зрушенні, лідируючи зі своєю системою ChatGPT. Ранні версії ChatGPT показали, як штучний інтелект може вести розмови, як люди. Ця здатність дозволяє зазирнути в те, що стало можливим завдяки генеративному ШІ. З часом ця система вийшла за межі простої взаємодії, щоб вирішувати проблеми, які вимагають аргументації, критичного мислення та вирішення проблем. У цій статті розглядається, як OpenAI перетворив ChatGPT із інструменту спілкування в систему, яка може міркувати та вирішувати проблеми.
o1: Перший стрибок у справжнє міркування
Перший крок OpenAI на шляху міркування стався з випуском o1 у вересні 2024 року. До o1 моделі GPT добре розуміли та генерували текст, але їм було важко виконувати завдання, які вимагали структурованого міркування. o1 змінив це. Він був розроблений, щоб зосередитися на логічних завданнях, розбиваючи складні проблеми на менші, керовані кроки.
o1 досяг цього за допомогою техніки під назвою «ланцюжки міркувань». Цей метод допоміг моделі вирішувати складні проблеми, такі як математика, наука та програмування, розділяючи їх на частини, які легко вирішити. Цей підхід зробив o1 набагато точнішим, ніж попередні версії, такі як GPT-4o. Наприклад, під час тестування складних математичних завдань o1 розв’язав 83% запитань, а GPT-4o – лише 13%.
Успіх o1 прийшов не лише через ланцюжки міркувань. OpenAI також покращив спосіб навчання моделі. Вони використовували спеціальні набори даних, зосереджені на математиці та природничих науках, і застосовували масштабні навчання з підкріпленням. Це допомогло o1 впоратися із завданнями, які вимагали кількох кроків. Додатковий обчислювальний час, витрачений на міркування, виявився ключовим фактором у досягненні точності, з якою попередні моделі не могли зрівнятися.
o3: Виведення міркувань на новий рівень
Спираючись на успіх o1, OpenAI тепер має запущено o3. Випущений під час “12 днів OpenAI» ця модель виводить міркування ШІ на новий рівень завдяки більш інноваційним інструментам і новим можливостям.
Одним із ключових оновлень в o3 є його здатність адаптуватися. Тепер він може перевіряти свої відповіді на певні критерії, щоб переконатися, що вони точні. Ця здатність робить o3 більш надійним, особливо для складних завдань, де точність має вирішальне значення. Подумайте про це як про вбудовану перевірку якості, яка зменшує ймовірність помилок. Недоліком є те, що для отримання відповідей потрібно трохи більше часу. Розв’язання проблеми може зайняти кілька додаткових секунд або навіть хвилин порівняно з моделями, які не використовують міркування.
Як і o1, o3 навчили «думати», перш ніж відповідати. Це навчання дозволяє o3 працювати міркування по ланцюжку думок використання навчання з підкріпленням. OpenAI називає цей підхід «приватним ланцюгом думок». Це дозволяє o3 розбивати проблеми та продумувати їх крок за кроком. Коли o3 отримує підказку, він не поспішає з відповіддю. Потрібен час, щоб розглянути пов’язані ідеї та пояснити їх аргументацію. Після цього він підсумовує найкращу відповідь, яку може знайти.
Ще одна корисна функція o3 — це його здатність регулювати, скільки часу він витрачає на міркування. Якщо завдання просте, o3 може швидко рухатися. Однак він може використовувати більше обчислювальних ресурсів, щоб підвищити свою точність для більш складних завдань. Ця гнучкість життєво важлива, оскільки вона дозволяє користувачам контролювати продуктивність моделі залежно від завдання.
На ранніх випробуваннях o3 показав великий потенціал. На Тест ARC-AGIякий тестує штучний інтелект у нових і незнайомих завданнях, o3 отримав 87,5%. Ця продуктивність є сильним результатом, але вона також вказала на області, де модель може бути покращена. Хоча він чудово справлявся з такими завданнями, як програмування та складна математика, іноді у нього виникали проблеми з більш простими проблемами.
Чи має o3 загальний штучний інтелект (AGI)
Незважаючи на те, що o3 суттєво покращує можливості міркування штучного інтелекту, отримавши високі бали в ARC Challenge, тесті, розробленому для перевірки міркувань і здатності до адаптації, він все ще не досягає людського рівня інтелекту. Організатори ARC Challenge мають уточнюється хоча продуктивність o3 досягла важливої віхи, це лише крок назустріч AGI а не остаточне досягнення. Незважаючи на те, що o3 може вражаючим чином адаптуватися до нових завдань, він все ще має проблеми з простими завданнями, які легко даються людям. Це свідчить про розрив між сучасним ШІ та людським мисленням. Люди можуть застосовувати знання в різних ситуаціях, тоді як штучному інтелекту все ще важко витримати такий рівень узагальнення. Отже, хоча O3 є чудовою розробкою, він ще не має універсальної здатності розв’язувати проблеми, необхідної для AGI. AGI залишається метою на майбутнє.
Дорога вперед
Прогрес o3 – це важливий момент для ШІ. Тепер він може вирішувати складніші проблеми, від кодування до розширених завдань міркування. ШІ наближається до ідеї AGI, і потенціал величезний. Але з цим прогресом приходить відповідальність. Треба добре подумати, як рухатися далі. Існує баланс між підштовхуванням штучного інтелекту робити більше та забезпеченням його безпеки та масштабованості.
o3 все ще стикається з проблемами. Однією з найбільших проблем для o3 є потреба у великій обчислювальній потужності. Запуск таких моделей, як o3, вимагає значних ресурсів, що ускладнює масштабування цієї технології та обмежує її широке використання. Зробити ці моделі ефективнішими є ключовим фактором, щоб вони могли повністю розкрити свій потенціал. Безпека — ще одна головна проблема. Чим потужнішим стає штучний інтелект, тим більший ризик непередбачуваних наслідків або неправильного використання. OpenAI вже запровадив деякі заходи безпеки, як-от «дорадче вирівнювання”, які допомагають моделлю приймати рішення, дотримуючись етичних принципів. Однак у міру розвитку штучного інтелекту ці заходи повинні будуть розвиватися.
Інші компанії, як Google і DeepSeekтакож працюють над моделями штучного інтелекту, які можуть виконувати подібні завдання міркування. Вони стикаються зі схожими проблемами: висока вартість, масштабованість і безпека.
Майбутнє штучного інтелекту багатообіцяє, але перешкоди все ще існують. Технологія перебуває на поворотному етапі, і те, як ми вирішуємо такі проблеми, як ефективність, безпека та доступність, визначатиме, куди вона піде. Це захоплюючий час, але потрібно ретельно продумати, щоб забезпечити повну реалізацію потенціалу ШІ.
Підсумок
Перехід OpenAI з o1 на o3 показує, наскільки далеко зайшов штучний інтелект у міркуванні та вирішенні проблем. Ці моделі еволюціонували від виконання простих завдань до більш складних, як-от розширена математика та кодування. o3 виділяється своєю здатністю адаптуватися, але він все ще не на рівні загального штучного інтелекту (AGI). Незважаючи на те, що він може впоратися з багатьма, він все ще має проблеми з деякими базовими завданнями та потребує великої обчислювальної потужності.
Майбутнє штучного інтелекту яскраве, але пов’язане з труднощами. Ефективність, масштабованість і безпека потребують уваги. ШІ досяг вражаючого прогресу, але попереду ще багато роботи. Прогрес OpenAI з o3 є значним кроком вперед, але AGI все ще на горизонті. Те, як ми вирішимо ці виклики, визначить майбутнє ШІ.
