Роки відтепер, коли ми замислюємося над розповсюдженням генеративного AI (Genai), 2024 року буде розглядатися як момент вододілу – період широкого експерименту, оптимізму та зростання, коли лідери бізнесу колись вагаються, щоб занурити пальці ніг у неперевірені води Інновації, голуб у голові. У Глобальне опитування МакКінсі про ШІ Проводиться в середині 20124, 75% передбачили, що Genai призведе до значних або руйнівних змін у їхніх галузях у наступні роки.
Хоча багато про переваги та обмеження Genai дізналися, важливо пам’ятати, що ми все ще дуже сильно перебуваємо на стадії еволюції. Пілотні програми можна швидко розширитись і є порівняно недорого для побудови, але що відбувається, коли ці програми переходять у виробництво під компетенцією офісу CIO? Як будуть функціональні випадки використання в менш контрольованих умовах, і як можуть команди уникати втрати обертів до того, як їх програма навіть матиме шанс показати результати?
Поширені проблеми, що переходять від пілотного до виробництва
Враховуючи величезний потенціал Genai для підвищення ефективності, зменшення витрат та підвищення прийняття рішень, мандат на Суїт на функціональні лідери бізнесу був зрозумілий-виходить і тінкер. Лідери бізнесу приступили до роботи, граючи з функціональністю Genai та створюючи власні пілотні програми. Команди з маркетингу використовували Genai для створення високопоставленого досвіду клієнтів та автоматизації повторюваних завдань. У обслуговуванні клієнтів Genai допомагав Power Intelligent Chatbots вирішити проблеми в режимі реального часу, а команди з НДДКР змогли проаналізувати величезну кількість даних, щоб помітити нові тенденції.
Тим не менш, все ще існує багато розриву між усім цим потенціалом та його остаточним виконанням.
Після того, як пілотна програма переходить на орбіту офісу CIO, дані перевіряються набагато ближче. На сьогоднішній день ми знайомі з деякими поширеними проблемами з генайськими упередженнями та галюцинаціями, і в більш масштабах ці проблеми стають великими проблемами. CIO несе відповідальність за конфіденційність даних та управління даними у всій організації, тоді як лідери бізнесу використовують дані, які можуть стосуватися лише їх конкретної сфери уваги.
3 ключові речі, про які можна подумати, перш ніж масштабувати
Не помиляйтесь, лідери бізнесу досягли значного прогресу у створенні випадків використання Genai з вражаючими результатами для їх конкретної функції, але масштабування для довгострокового впливу зовсім інше. Ось три міркування, перш ніж вирушити в цю подорож:
1. Включіть групи ІТ та інформаційної безпеки рано (і часто)
Для функціональних лідерів бізнесу звичайно розвивати жалюзі у своїй щоденній роботі та недооцінювати те, що потрібно для розширення своєї пілотної програми на більш широку організацію. Але як тільки цей пілот переходить у виробництво, керівники бізнесу потребують підтримки ІТ та групи інформаційної безпеки, щоб продумати всі різні речі, які можуть піти не так.
Ось чому з самого початку корисно залучати групи ІТ та інформаційної безпеки, щоб допомогти перевірити пілота та переглянути потенційні проблеми. Це також допоможе сприяти міжфункціональній співпраці, що є критично важливим для залучення зовнішніх перспектив та оскарження упередженості підтвердження, які можуть виникати в межах окремих функцій.
2. Використовуйте реальні дані, коли це можливо
Як було сказано раніше, проблеми, орієнтовані на дані, є одними з найбільших дорожніх блокпостів у масштабі Генай. Це тому, що пілотні програми часто покладаються на синтетичні дані, які можуть призвести до невідповідних очікувань між лідерами бізнесу, ІТ -групами та в кінцевому рахунку до CIO. Синтетичні дані є штучно створеними даними, створеними для імітації даних у реальному світі, по суті виступає як стенд для фактичних даних, але без будь-якої конфіденційної особистої інформації.
Функціональні лідери не завжди матимуть доступ до реальних даних, тому кілька хороших порад щодо усунення несправностей у проблемі будуть: (1) уникати пілотних програм, які можуть вимагати додаткового контролю регуляторної регуляції вниз по дорозі; (2) встановіть вказівки, щоб запобігти пошкодженню/перекосу пілотних результатах поганих даних; та (3) інвестувати в рішення, використовуючи існуючий стек технології компанії, щоб збільшити ймовірність вирівнювання майбутнього.
3. Встановіть реалістичні очікування
Коли Генай вперше здобув публічну популярність після запуску Chatgpt наприкінці 2022 року, очікування були високими для технології для революції промисловості протягом ночі. Цей ажіотаж (на кращий чи гірший) значною мірою пережив, і команди все ще знаходяться під величезним тиском, щоб показати негайні результати, якщо їхні інвестиції в Genai сподіваються отримати подальше фінансування.
Реальність полягає в тому, що, хоча Genai буде трансформативним, компаніям потрібно надати технологію час (та підтримку) для початку трансформації. Genai не підкреслюється, а також його справжнє значення не обмежується лише розумними чатами чи творчими зображеннями. Компанії, які можуть успішно масштабувати програми GENAI, будуть ті, хто спочатку знайде час для створення культури інновацій, яка надає пріоритет довгостроковому впливу на короткострокові результати.
Ми всі в цьому разом
Незважаючи на те, наскільки ми нещодавно прочитали про Genai, це все ще дуже зароджена технологія, і компанії повинні бути обережними до будь -якого постачальника, який стверджує, що все це зрозумів. Таке вид хмари хмари, прискорює напівзапеку концепції та призводить до проблем з інфраструктурою, які можуть збанкрутувати бізнес. Натомість, коли ми вирушаємо в інший рік хвилювання Генай, давайте також знайдемо час, щоб залучити змістовні дискусії про те, як відповідально масштабувати цю потужну технологію. Залучаючи ІТ-команду на початку цього процесу, покладаючись на дані в реальному світі та підтримуючи розумні очікування рентабельності інвестицій, компанії можуть допомогти забезпечити стратегії Genai не лише масштабовані, але й стійкі.
