20 січня 2025 року китайська компанія під назвою DeepSeek випустив нову модель AI для публіки. Модель безкоштовна і, за словами багатьох користувачів, журналістів та публікацій, гідного суперника для Chatgpt. Але як це вимірює, коли мова йде про зв’язки з громадськістю (PR)?
Зрив DeepSeek
Перш ніж я потрапляю в специфіку того, як DeepSeek виступає, коли мова йде про конкретні PR -завдання, я думаю, що варто переглянути коротку історію інструменту AI. За ці перші два тижні з моменту дебюту Deepseek додаток AI має наздогнали чатгпт У магазині Apple App, здивування розробників та інвесторів AI скрізь. Він також отримав власний набір основних суперечок.
Багато користувачів вважали DeepSeek швидшим і ретельніше, ніж Chatgpt, хоча, як повідомляється, він пройшов навчання за значно меншими витратами. Генеральний директор сніжинки називається додаток сильний конкурент OpenAI, а журналісти зазначили Його швидкий, недорогий навчальний процес та рішення звільнити його як відкриту коду.
Незважаючи на свій успіх, Deepseek все ще в перші дні і зіткнувся з значною суперечкою. OpenAi має обвинувачений DeepSeek плагіату Чатгпта, вказуючи на його вражаюче схожий інтерфейс користувача. Деякі експерти Також викликали сумніви щодо його претензій на недорогу підготовку, ставлячи під сумнів, чи повідомляється про ефективність компанії настільки ж важливою, як і рекламованою.
Проблеми з безпекою додали до уваги. Останній витік даних викрив понад мільйон записів, що призводить до кількох урядів до Заборона використання AI Deepseek для федеральних службовців. Враховуючи кріпильні занепокоєння щодо конфіденційності та безпеки даних, деякі припускають, що DeepSeek може зіткнутися з обмеженнями, подібними до тих, що накладаються на Tiktok.
Чи є DeepSeek кращий у PR, ніж Chatgpt?
Тим часом PR -фахівці залишаються захопленими DeepSeek. Я бачив багато позитивних коментарів щодо LinkedIn від людей, які активно використовують DeepSeek і вражені його можливостями – особливо враховуючи, що він безкоштовний. Тому я вирішив подивитися. Коли я сів, щоб перевірити DeepSeek поряд із Chatgpt, я хотів порівняти два додатки вздовж таких категорій, як:
- Своєчасність
- Точність
- Актуальність результатів
- Наявність обслуговування
- Розуміння термінів та завдань PR
- Можливість дотримуватися інструкцій
Маючи на увазі ці критерії, я протестував обидві моделі щодо ідеї історії, написання, дослідження та кризових комунікацій. Оскільки PR значною мірою покладається на сучасну інформацію та останні новини, я порівнюю DeepSeek з 20-місячною версією Chatgpt, яка дозволяє отримати доступ до Інтернету. Однак, оскільки DeepSeek все ще працює через ранні зростаючі болі, я не зміг перевірити багато категорій на моє задоволення, оскільки його сервер був майже постійно зайнятий, щоб обробляти нові запити.
Давайте переглянемо найпоширеніші PR -завдання по черзі.
Ідея історії – Чатгпт виграє вузько
Фахівці з питань зв’язків з громадськістю регулярно повинні генерувати нові ідеї, щоб поставити від імені своїх клієнтів. Зазвичай ідеї Чатгпта занадто загальні та вічнозелені, щоб задовольнити своєчасні потреби PR. Я припускав, що справа буде однаковою з DeepSeek.
Мені знадобилося певний час, щоб отримати щось корисне від DeepSeek. В даний час модель, здається, працює приблизно 10 відсотків часу, значною мірою через нестабільність ранньої стадії, викликана розподілені кібератака відмови і чистий обсяг нових користувачів. Якщо ці проблеми будуть вирішені, його надійність може покращитися. Але в даний час DeepSeek рідко доступний, що ускладнює використання ідеї.
Я помітив, що DeepSeek іноді проводить пошук в Інтернеті китайською мовою, що може вплинути на його результати. Коли я запитав Chatgpt про одного з моїх клієнтів та запитував ідеї, пов’язані з галузями, він надав безліч відповідної інформації, доповненої джерелами. На відміну від цього, DeepSeek боровся з проханням-він неправильно визначив мого клієнта як іншу компанію та повернув переважно китайські мови джерела.
Отже, якщо ви хочете, щоб DeepSeek придумав ідеї для історій, заснованих на профілі компанії вашого клієнта, ви, можливо, не зможете припустити, що DeepSeek зрозуміє це самостійно. Натомість вам, швидше за все, доведеться вставити профіль компанії, або, якщо сервер працює правильно, ви зможете додати посилання на веб -сайт.
Зрештою, я змусив DeepSeek працювати належним чином та посилатися на джерела нас. Його ідеї були сучасними, але дуже загальними, навіть більше, ніж Чатгпт. Наприклад, хоча Deepseek запропонував “вплив нових державних законів про конфіденційність у США” як потенційну тему кроку для клієнта конфіденційності даних, Чатгпт запропонував “виклики у холдингу, що відповідають за порушення даних”. Оскільки слово “вплив” може бути або позитивним, або негативним, я вважаю, що другий заголовок є більш чітким та цікавим.
Однак я б сказав, що більшість інших ідей, які DeepSeek припустили, дуже схожі на те, що виховували чатгпт. Жоден не був особливо новим чи захоплюючим. Зрозуміло, що ідею слід залишати в основному людям в осяжному майбутньому.
Написання кроку – Чатгпт виграє вузько
Що стосується написання кроку – це електронний лист, який пропонує співбесіду або вимагає можливості для гостьової статті – обидві платформи виконували досить добре.
Моя персоналізована версія Chatgpt, яку я навчився, як я хочу, щоб смоли та фразувати, зробили пристойну роботу, написавши крок на тему, яку я запропонував. Навіть коли я використовував загальну безкоштовну версію Chatgpt, це зазвичай робить досить нормальну роботу, хоча вона занадто сильно покладається на жаргон, а смоли часто занадто довгі.
З іншого боку, DeepSeek створив дуже довгий і детальний крок, жоден з яких не є оптимальним. Коли його попросили скоротити крок, це зробило це, але він включав занадто багато пунктуації. Були випадкові тире, дужки, коси та навіть рівні ознаки. Я також помітив багато непотрібного форматування, як сміливий текст та курсив. Також DeepSeek Pitches прозвучав неприродно і придушено. Зрозуміло, це загальна проблема з інструментами AI загалом.
Хоча я вважаю, що Chatgpt виграв у цій категорії, DeepSeek має потенціал для покращення за допомогою кращої оперативної інженерії та подальшого вдосконалення своїх можливостей для створення мови.
Дослідження – Чатгпт виграє
Chatgpt є чітким лідером у дослідницьких можливостях, забезпечуючи значно вищий рівень точності та актуальності. Аудит з Newsguard показав, що в його нинішньому вигляді DeepSeek точний Всього 17 відсотків часу, коли посилаються на статті новин та поточні події. У міру дозрівання моделі та її навчання покращується, ця точність може зміщуватися.
Галюцинації-це загальна та відома проблема з інструментами AI взагалі, і Chatgpt, безумовно, не застрахована. Зокрема, безкоштовна версія Chatgpt є марною для поточних подій, оскільки його знання поширюються лише до квітня 2023 року. Але у мене було дуже мало проблем з галюцинаціями з платної версії, і це відмінно підходить для досліджень.
Кризові комунікації – DeepSeek виграє
Можливо, дивно, що DeepSeek показав найбільший потенціал, щоб допомогти впоратися з сценарієм кризових комісій. Моя підказка була: «У мене є PR -криза. Мій генеральний директор просто виклав слово, що наша компанія має найбільш безпечну модель AI усіх часів, лише зазнала основного порушення даних через години. Як я повинен впоратися з цим? “
Чатгпт запропонував гідну відповідь, розділивши свою відповідь на такі кроки, як “негайна відповідь”, “відновлення довіри” та “довгострокове відновлення репутації”. Однак відповідь майже повністю обмежена зовнішніми комунікаціями, а запропоновані засоби масової інформації відчувались надмірно механічними та формульними.
Навпаки, DeepSeek запропонував пропозиції як для зовнішніх, так і для внутрішніх комісій та запропонував способи забезпечити, щоб внутрішній персонал не вийшов з -за межі, коли розмовляє зі ЗМІ. Його відповіді були більш людськими звучаннями, і це дало ефективну та розумну стратегію.
Остаточний вирок: Чатгпт виграє
Коротше кажучи, за критеріями, які я вибрав, Чатгпт переміг у своєчасності, точності, наявності послуги та релевантності. Deepseek та Chatgpt зробили досить добре з точки зору дотримання інструкцій та розуміння умов та завдань PR.
На жаль, принаймні поки що DeepSeek все ще працює через проблеми з продуктивністю, з напруженим та повільним сервером, що обмежує доступ до доступу та відповіді. Якщо компанія звертається до цих вузьких місць, надійність DeepSeek може значно покращитися.
DeepSeek також, схоже, не має функції для пошуку попередніх чатів. Хоча я рідко використовував цю функцію в Chatgpt, я думаю, що це все ще корисно для тих часів, коли вам потрібно забрати, де ви зупинилися тиждень тому з одним із своїх клієнтів. З позитивної сторони, коли DeepSeek працює, його відповіді є ретельними, а інструмент абсолютно безкоштовний.
Чи є DeepSeek більш упереджено, ніж чатгпт?
Тож скажімо, що вас не визнають проблем із DeepSeek, і ви хочете спробувати. Вам може бути цікаво, чи потенційні упередження вплинуть на ваші результати. Я вирішив дати це питання власний розділ, оскільки було багато коментарів до цієї теми.
Коли я запитав DeepSeek про політично заряджені теми, такі як тарифи та президент Трамп, він підтримував нейтральну, інформативну позицію і ввічливо запитав мене, які мої погляди. Якщо що -небудь, чатгпт трохи більш впевнений, чітко спираючись на статті, що походять з певної точки зору.
Однак, коли його запитали про політичні питання, що стосуються Китаю, упередження стали набагато зрозумілішими, коли одна відповідь закінчується: «Ми твердо віримо, що під керівництвом Комуністичної партії Китаю повне возз’єднання Батьківщини є неминучою тенденцією Історія ». Стаття від The Guardian також перевірила DeepSeek vs. Chatgpt та Gemini на політичні теми, характерні для Китаю, і результати були явно упереджений.
Дослідники також опублікували дослідження, що свідчать про те, що може бути модель DeepSeek R1 11 разів частіше генерувати шкідливий вміст, ніж чатгпт, або подібна модель. Я думаю, що справедливо сказати, що коли мова йде про DeepSeek, як і з будь -якою моделлю AI, вам доведеться бути дуже обережними, щоб упередженість не повзав у ваш кінцевий продукт.
Чи безпечний DeepSeek у використанні?
Є ще одне питання, яке має бути дуже актуальним для PR -професіоналів. Чи можете ви довіряти DeepSeek своїми даними чи даними ваших клієнтів, коли ви придумаєте шестимісячні плани або працюєте над вдосконаленнями, які все ще перебувають під ембарго?
Я не переконаний, що DeepSeek безпечний у використанні з точки зору кібербезпеки, і я вважаю, що проблеми йдуть ще далі, ніж з Tiktok. DeepSeek все ще знаходиться на новонароджених етапах забезпечення його систем. Окрім недавнього витоку даних, дослідники показали, що DeepSeek має 100 -відсоткова швидкість відмови Що стосується захисту від шкідливих підказок, тобто це не фактично блокує спроби генерувати дезінформацію, упереджений вміст або обхід безпеки, які можуть бути використані. Крім того, журналісти нещодавно виявили, що Політика конфіденційності DeepSeek явно дозволяє DeepSeek для надсилання даних користувачів китайським компаніям.
Я скажу, що більшість інструментів AI мають подібні проблеми: вони недостатньо безпечні для обробки конфіденційних даних, таких як фінансова інформація, і їх керують корпораціями, які не обов’язково мають найкращі інтереси користувача. Тож якщо ваш клієнт надає вам фірмову інформацію або конфіденційні дані, можливо, найкраще уникати введення будь -якої з цих інформації в інструменти AI, будь то DeepSeek або Chatgpt.
DeepSeek або Chatgpt?
Незважаючи на галас, Deepseek багато в чому залишається новоспеченою моделлю. Це часто недоступно або переповнюється занадто великою кількістю користувачів і запитує все відразу. Він не з’ясував, як ефективно диференціювати себе, і часом він відчуває себе більш робототехнічним і несвіжим, ніж Чатгпт, що щось говорить. Інструмент також має деякі очевидні проблеми з упередженістю та безпекою. Тож, хоча це може бути корисним для команд з дуже невеликим бюджетом, моя особиста рекомендація – заплатити 20 доларів за чатгпт або поглянути на одного з більш усталених суперників OpenAI. Нарешті, не будемо забувати, що це перша головна модель DeepSeek, і їм слід приділити деякий час, щоб утвердитися, як і OpenAi і навіть Google, які стикалися з викликами зі своїми початковими моделями.
