Довіра та прозорість у ШІ, безсумнівно, стали критично важливими для ведення бізнесу. У міру ескалації загроз, пов’язаних зі штучним інтелектом, керівники служб безпеки дедалі частіше стикаються з невідкладним завданням захисту своїх організацій від зовнішніх атак, одночасно впроваджуючи відповідальні практики внутрішнього використання ШІ.
Звіт Vanta про стан довіри за 2024 рік нещодавно проілюстрував цю зростаючу актуальність, виявивши тривожне зростання кількості атак зловмисного програмного забезпечення, керованих ШІ, та шахрайства з ідентифікаційною інформацією. Незважаючи на ризики, пов’язані зі штучним інтелектом, лише 40% організацій проводять регулярну оцінку ризиків штучного інтелекту, і лише 36% мають офіційну політику щодо штучного інтелекту.
Крім гігієни безпеки штучного інтелекту, встановлення прозорості щодо використання штучного інтелекту організацією стає першочерговим завданням для бізнес-лідерів. І це має сенс. Компанії, які надають пріоритет підзвітності та відкритості в цілому, мають кращі позиції для довгострокового успіху.
Прозорість = хороший бізнес
Системи штучного інтелекту працюють, використовуючи величезні набори даних, складні моделі та алгоритми, які часто не бачать їхньої внутрішньої роботи. Така непрозорість може призвести до результатів, які важко пояснити, захистити або оскаржити, що викликає занепокоєння щодо упередженості, справедливості та підзвітності. Для підприємств і державних установ, які покладаються на штучний інтелект для прийняття рішень, цей брак прозорості може підірвати довіру зацікавлених сторін, створити операційні ризики та посилити регуляторний контроль.
Прозорість не підлягає обговоренню, оскільки вона:
- Зміцнює довіру: Коли люди розуміють, як ШІ приймає рішення, вони, швидше за все, довірятимуть йому та сприймуть його.
- Покращує звітність: чітке документування даних, алгоритмів і процесу прийняття рішень допомагає організаціям виявляти та виправляти помилки чи упередження.
- Забезпечує відповідність: у галузях із суворими правилами прозорість є обов’язковою для пояснення рішень ШІ та дотримання вимог.
- Допомагає користувачам зрозуміти: Прозорість полегшує роботу зі ШІ. Коли користувачі бачать, як це працює, вони можуть впевнено інтерпретувати результати та діяти відповідно до них.
Все це означає, що прозорість є добре для бізнесу. Показовий приклад: нещодавні дослідження Gartner показали, що до 2026 року організації запровадять прозорість ШІ можна розраховувати на 50% збільшення рівня впровадження та покращення бізнес-результатів. Також показали висновки MIT Sloan Management Review що компанії, які зосереджуються на прозорості ШІ, перевершують своїх аналогів на 32% у задоволенні клієнтів.
Створення проекту для прозорості
За своєю суттю прозорість штучного інтелекту полягає у створенні ясності та довіри шляхом показу як і чому ШІ приймає рішення. Йдеться про розбиття складних процесів, щоб будь-хто, від спеціаліста з даних до спеціаліста на передовій, міг зрозуміти, що відбувається під капотом. Прозорість гарантує, що штучний інтелект не є чорною скринькою, а інструментом, на який люди можуть сміливо покластися. Давайте дослідимо ключові основи, які роблять ШІ більш зрозумілим, доступним і підзвітним.
- Пріоритезація оцінки ризиків: Перш ніж запускати будь-який проект ШІ, зробіть крок назад і визначте потенційні ризики для вашої організації та ваших клієнтів. Завчасно вирішуйте ці ризики з самого початку, щоб уникнути небажаних наслідків. Наприклад, банк, який розробляє систему оцінки кредитоспроможності на основі штучного інтелекту, повинен використовувати засоби захисту для виявлення та запобігання упередженості, забезпечуючи справедливі та справедливі результати для всіх заявників.
- Створення безпеки та конфіденційності з нуля: Безпека та конфіденційність мають бути пріоритетами з першого дня. Використовуйте такі методи, як інтегроване навчання або диференційована конфіденційність, щоб захистити конфіденційні дані. У міру розвитку систем штучного інтелекту переконайтеся, що ці засоби захисту також розвиваються. Наприклад, якщо постачальник медичних послуг використовує штучний інтелект для аналізу даних пацієнтів, йому потрібні герметичні заходи конфіденційності, які зберігають індивідуальні записи в безпеці, водночас надаючи цінну інформацію.
- Контролюйте доступ до даних за допомогою безпечних інтеграцій: Розумно ставтеся до того, хто і що може отримати доступ до ваших даних. Замість того, щоб вводити дані клієнтів безпосередньо в моделі штучного інтелекту, використовуйте безпечні інтеграції, такі як API та офіційні угоди про обробку даних (DPA), щоб тримати ситуацію під контролем. Ці гарантії гарантують, що ваші дані залишаються в безпеці та під вашим контролем, водночас забезпечуючи вашому ШІ те, що йому потрібно.
- Зробіть рішення ШІ прозорими та підзвітними
Прозорість — це все, коли йдеться про довіру. Команди повинні знати, як штучний інтелект приймає рішення, і вони повинні мати можливість чітко донести це до клієнтів і партнерів. Такі інструменти, як пояснюваний штучний інтелект (XAI) і моделі, які можна інтерпретувати, можуть допомогти перетворити складні результати на чіткі та зрозумілі ідеї. - Тримайте клієнтів під контролем: Клієнти заслуговують на те, щоб знати, коли використовується штучний інтелект і як він на них впливає. Прийняття моделі інформованої згоди, коли клієнти можуть вибрати або вимкнути функції штучного інтелекту, ставить їх на керівне місце. Легкий доступ до цих налаштувань дає людям відчуття контролю над своїми даними, зміцнюючи довіру та узгоджуючи вашу стратегію ШІ з їхніми очікуваннями.
- Безперервний моніторинг і аудит ШІ: AI — це не одноразовий проект. Потребує регулярних оглядів. Проводьте часті оцінки ризиків, аудити та моніторинг, щоб переконатися, що ваші системи залишаються сумісними та ефективними. Дотримуйтеся таких галузевих стандартів, як NIST AI RMF, ISO 42001, або таких рамок, як Закон ЄС про штучний інтелект, щоб підвищити надійність і підзвітність.
- Внутрішнє тестування AI: Якщо ви збираєтеся попросити клієнтів довіряти вашому штучному інтелекту, почніть з довіри йому самі. Використовуйте та перевіряйте власні системи штучного інтелекту всередині, щоб завчасно виявляти проблеми та вносити вдосконалення, перш ніж розповсюджувати їх користувачам. Це не тільки демонструє вашу відданість якості, але й створює культуру відповідального розвитку ШІ та постійного вдосконалення.
Довіра не створюється за одну ніч, але прозорість є основою. Застосовуючи зрозумілі, зрозумілі та підзвітні практики штучного інтелекту, організації можуть створювати системи, які працюють для всіх, зміцнюючи довіру, знижуючи ризики та сприяючи кращим результатам. Коли ШІ розуміють, йому довіряють. І коли йому довіряють, він стає двигуном для.
