Якщо 2024 рік був роком значного прогресу загалом AI, 2025 рік формується як рік спеціалізованих систем AI. Відомий як вертикальні агенти AIці цілеспрямовані рішення поєднують вдосконалені можливості AI з глибоким досвідом домену для вирішення проблем, що стосуються галузей. Маккінсі оцінка що понад 70% загального потенціалу AI буде надходити з цих вертикальних програм AI. Gartner прогнозує що понад 80% підприємств до 2026 р. Будуть вертикальним ШІ.
Від загального призначення до спеціалізованого ШІ
Якщо ви зробите крок назад і подивитесь на більшу картину технологічної еволюції, перехід від AI загального призначення до AI в галузі-це нічого нового. Це відображає подібну тенденцію, яку ми бачили раніше. Наприклад, у перші дні програмного забезпечення для підприємств, такі платформи, як SAP та Oracle, пропонували широкі можливості, які потребували широкого налаштування для задоволення унікальних потреб бізнесу. З часом продавці представили спеціальні рішення, такі як Salesforce Хмара здоров’я для охорони здоров’я або Microsoft Dynamics 365 Для роздрібної торгівлі пропонують попередньо вбудовані функціональні можливості, розроблені для конкретних галузей.
Аналогічно, AI спочатку зосередився на можливостях загального призначення, таких як попередньо підготовлені моделі та платформи для розробки, які забезпечили основу для створення вдосконалених рішень, але вимагали значної налаштування для розробки галузевих програм.
Вертикальні агенти AI подорожують цю прогалину. Рішення, як Пластай в охороні здоров’я, Vue.ai у роздрібній торгівлі, і Годівця У фінансах надає можливість бізнесу з високоточними та ефективними інструментами, спеціально розробленими для задоволення своїх вимог. Gartner прогнозує що організації, що використовують вертикальний ШІ, бачать 25% рентабельності інвестицій (ROI) порівняно з тими, що покладаються на AI загального призначення. Цей показник підкреслює ефективність вертикального ШІ у вирішенні унікальних проблем галузі.
Вертикальний ШІ: Наступний рівень демократизації AI
Зростання вертикальних агентів AI по суті є наступним великим кроком у тому, щоб зробити AI більш доступним для промисловості. У перші дні розвиток ШІ було дорогим і обмежувалося великими корпораціями та науково -дослідними установами через високі витрати та необхідні знання. Хмарні платформи, такі як AWS, Microsoft Azure та Google Cloud, з тих пір зробили масштабовану інфраструктуру більш доступною. Попередньо підготовлені моделі, такі як GPT OpenAI та Gemini Google, дозволили бізнесу налагодити AI для конкретних потреб, не вимагаючи глибокої технічної експертизи чи масових наборів даних. Інструменти з низьким кодом та без коду, такі як Google Automl та Microsoft Power Platform, зробили це на крок далі, зробивши AI доступним навіть для нетехнічних користувачів. Вертикальний AI піднімає цю доступність до наступного рівня, надаючи інструменти, попередньо налаштовані для конкретних потреб у галузі, зменшуючи зусилля з налаштування та надаючи кращі, більш ефективні результати.
Чому вертикальний AI – ринок мільярдів доларів
Вертикальний ШІ має потенціал для переосмислення галузей, як Програмне забезпечення як послуга (SaaS) робив у минулому. У той час як SaaS зробив програмне забезпечення масштабованим і доступним, вертикальний AI може взяти це на крок далі автоматизуючи цілі робочі процеси. Наприклад, в той час як платформи SaaS, як Salesforce Покращене управління відносинами з клієнтами, вертикальні агенти ШІ можуть перейти на крок далі до автономного визначення можливостей продажів та рекомендую персоналізованих взаємодій.
Збираючи повторювані завдання, вертикальний ШІ дозволяє бізнесу ефективніше використовувати свої ресурси. Наприклад, у виробництві вертикальні агенти AI можуть передбачити збої обладнання, оптимізувати графіки виробництва та покращувати управління ланцюгами поставок. Ці рішення не тільки підвищують ефективність, але й знижують витрати на оплату праці. Крім того, вертикальні агенти ШІ легко інтегруються з власними інструментами та робочими процесами, значно зменшуючи зусилля, необхідні для інтеграції. Наприклад, у роздрібній торгівлі вертикальні AI, як Vue.ai, інтегрується безпосередньо з платформами електронної комерції та CRMS Для аналізу поведінки клієнтів та рекомендації персоналізованих продуктів, мінімізації інтеграційних зусиль, підвищуючи ефективність. Більше того, вертикальні агенти AI розроблені для роботи в конкретних регуляторних рамках, таких як Базель III у фінансах або Hipaa У галузі охорони здоров’я, забезпечення бізнесу може використовувати ШІ без шкоди для галузевих стандартів або етичних вимог до АІ.
Отже, не дивно, що вертикальний ринок AI, який оцінюється в 5,1 мільярда доларів у 2024 році, є прогнозований досягти 47,1 мільярда доларів до 2030 року і може перевищити 100 мільярдів доларів до 2032 року.
Вертикальні агенти AI в дії: автомобільні агенти AI
Google Cloud нещодавно запустила свої вертикальні агенти AI, спеціально розроблені для автомобільної промисловості. Відомий якутимотивні агенти AIці інструменти розроблені для того, щоб допомогти автовиробникам створити розумних, настроюваних помічників у автомобілях. Автовиробники можуть налаштувати агентів, визначивши унікальні слова пробудження, інтегруючи сторонні програми та додавши власні функції. Ці агенти, інтегровані з системами транспортних засобів та Android Automotive OS, пропонують такі функції, як навігація, керована голосовою контроль, відтворення медіа-вільних медіа та прогнозні уявлення.
Mercedes-Benz прийняв автомобільний агент AI Google Cloud для свого віртуального помічника MBUX, дебютував у новій моделі CLA. Цей розширений помічник пропонує розмовну взаємодію, персоналізовані рекомендації, активну допомогу та точну навігацію. Увімкнувши операції з руками, ці агенти підвищують безпеку та задовольняють різноманітні потреби користувачів, демонструючи потенціал вертикального ШІ для революції в галузях.
Попередня дорога: виклики та можливості
Хоча вертикальні агенти AI мають величезний потенціал, вони не без проблем. Інтеграція цих систем у бізнес може бути складним завданням через застарілі системи, силоси даних та стійкість до змін. Крім того, побудова та розгортання вертикальних агентів AI нелегко, оскільки це вимагає рідкісного поєднання досвіду AI та в галузі галузі. Компанії потрібні команди, які розуміють як технологію, так і конкретні потреби їх галузі.
Оскільки ці системи відіграють більшу роль у критичних процесах, етичне використання та нагляд за людьми стають вирішальними. Промисловості потребують розробки етичних рекомендацій та рамок управління, щоб не відставати від цієї технології.
Однак, вертикальний AI пропонує величезні можливості. З їх поєднанням передового ШІ та спеціалізованої експертизи, ці агенти стають наріжним каменем бізнес -інновацій у 2025 році та за його межами.
Дорога попереду
Зростання вертикальних агентів AI є життєво важливим моментом еволюції галузі інтелекту. Вирішуючи конкретні галузеві виклики з легкістю та досконалою, ці системи мають потенціал для переосмислення того, як працюють підприємства. Однак їх успішне прийняття залежатиме від подолання проблем інтеграції, побудови міждисциплінарної експертизи та забезпечення етичного розгортання.
Оскільки вертикальний ШІ продовжує набирати тягу в 2025 році, він, швидше за все, переробляє галузі та переосмислювати бізнес -операції. Компанії, які приймають ці рішення на початку раннього періоду, позичать себе на все більш конкурентоспроможному ринку.
