У сьогоднішньому стрімкому та дедалі складнішому бізнес-ландшафті організації потребують сталого зростання, зберігаючи при цьому прибутковість. Традиційні відокремлені підходи до продажів, маркетингу та успіху клієнтів часто не виправдовуються в епоху, яка вимагає гнучкості, ефективності та узгодженості всіх функцій, орієнтованих на дохід. Введіть Revenue Operations (RevOps), стратегічну структуру, яка об’єднує ці критично важливі відділи в єдину силу, націлену на оптимізацію всього життєвого циклу доходів.
У поєднанні зі зростанням штучного інтелекту (ШІ) RevOps набирає обертів, 75% компаній, які найшвидше розвиваються, планують запровадити модель RevOps до 2026 року.
Але що таке RevOps і як бізнес-лідери можуть використати його для максимізації прибутку? У цій статті ми розглянемо, як можна використовувати технології RevOps, керовані штучним інтелектом, для збільшення доходу, оптимізації операцій і покращення взаємодії з клієнтами.
Що таке Revenue Operations (RevOps)?
У своїй основі, RevOps — це метод, який об’єднує організаційні операції, такі як продажі, маркетинг і успіх клієнтів, у безперебійну систему, яка покращує отримання прибутку.
Провідні компанії, такі як Salesforce, Microsoft, Google, IBM, Johnson & Johnson, виділяють ресурси для створення та підтримки функцій RevOps, щоб оптимізувати свій підхід до виходу на ринок.
Розбираючи розрізненість відділів, RevOps забезпечує ефективніші робочі процеси, краще приймає рішення та покращує взаємодію з клієнтами, що в кінцевому підсумку забезпечує стабільне та стійке зростання доходів. Однак те, що справді відрізняє RevOps від сучасного ділового світу, — це його здатність використовувати передові технології штучного інтелекту, щоб збільшити дохід на нові висоти, кардинально змінивши спосіб роботи команд RevOps.
Потужність ШІ в RevOps
Об’єднавши RevOps з інструментами та технологіями штучного інтелекту, компанії можуть підвищити свою операційну ефективність, швидше приймати рішення на основі даних і досягти кращих результатів у процесі отримання прибутку. ШІ робить це багатьма способами, ось кілька прикладів:
1. Точне прогнозування
Однією з найбільших проблем для будь-якого бізнесу є точне прогнозування прибутку. с 80% лідерів, які повідомляють, що вони пропустили квартальний прогноз, і більше половини пропустили його кілька разів, точне прогнозування має вирішальне значення для оптимізації відділів продажів і виведення їх на наступний рівень. Прогностична аналітика на основі штучного інтелекту аналізує історичні дані та виявляє закономірності, щоб допомогти командам RevOps створювати більш точні прогнози. Це не лише надає розуміння майбутніх потоків доходу, але й допомагає визначити сфери потенційного ризику чи можливості. Потім керівники можуть вживати проактивних заходів для зменшення ризиків, наприклад шукати некваліфікованих потенційних клієнтів і встановлювати нереалістичні цілі, або використовувати сфери швидкого зростання, як-от управління взаємовідносинами з клієнтами (CRM).
2. Автоматизація повторюваних завдань
Дохідні операції часто передбачають значний обсяг ручного введення даних, звітності та адміністративної роботи. Завдяки штучному інтелекту команди можуть автоматизувати ці повторювані завдання, звільняючи час, щоб зосередитися на таких цінних заходах, як розробка стратегії та залучення клієнтів. Завдяки автоматизації таких рутинних завдань, як гігієна даних і аналіз конвеєрів, компанії можуть підвищити ефективність і забезпечити розподіл ресурсів у сферах, які забезпечують дохід, наприклад, персоналізоване охоплення клієнтів, цільові маркетингові кампанії та оптимізація стратегій продажів.
3. Оптимізація каналу продажів
Інструменти штучного інтелекту можуть відстежувати канали продажів у режимі реального часу, щоб виявляти будь-які перешкоди чи неефективність, які обмежують успіх. Незалежно від того, чи працює він над визначенням етапів, на яких угоди зупиняються, чи сповіщає відділи продажів, коли клієнти виявляють ознаки відходу, штучний інтелект надає практичну інформацію, яка дозволяє командам RevOps діяти швидко. Оптимізуючи конвеєр продажів і усунувши тертя, компанії можуть прискорити цикл продажів і збільшити коефіцієнти перетворення доходу.
4. Персоналізація взаємодії з клієнтами
Персоналізація клієнтів є критично важливим аспектом RevOps, і ШІ змінює підхід компаній до цієї ключової функції. Аналізуючи дані клієнтів, штучний інтелект надає практичну інформацію про вподобання клієнтів, поведінку та моделі купівлі. Це дозволяє компаніям персоналізувати свій охоплення, що підвищує залученість і будує міцніші відносини з клієнтами. Персоналізація на основі штучного інтелекту відіграє важливу роль в оптимізації всього життєвого циклу доходу, від початку й до кінця, що зрештою сприяє стабільному зростанню доходу.
5. Підрахунок потенційних клієнтів і пріоритезація можливостей на основі ШІ
Ефективна та дієва оцінка потенційних клієнтів має важливе значення для збільшення доходу. Штучний інтелект може змінити спосіб, у який компанії оцінюють і визначають пріоритетність цих потенційних клієнтів, аналізуючи величезну кількість точок даних, таких як минула купівельна поведінка, взаємодія з клієнтами та демографічна інформація. Це дає змогу командам RevOps виявляти високоякісних потенційних клієнтів із найвищою ймовірністю придбання та оптимізувати розподіл ресурсів, зосереджуючи зусилля на найприбутковіших джерелах потенційних клієнтів. Цей цілеспрямований підхід дозволяє відділам продажів і маркетингу зосереджувати зусилля на цінних можливостях, що зрештою забезпечує кращі результати та максимізує рентабельність інвестицій (ROI).
6. Статистика в реальному часі для гнучкого прийняття рішень
У сучасному динамічному та нестабільному ринковому ландшафті здатність адаптуватися є життєво важливою для зростання. Штучний інтелект дозволяє командам RevOps отримувати доступ до даних у режимі реального часу та аналітичних даних, що дає їм змогу швидко приймати обґрунтовані рішення. Незалежно від того, чи йдеться про налаштування маркетингових кампаній чи коригування стратегій продажів на основі зміни поведінки клієнтів, ШІ допомагає компаніям залишатися гнучкими та оперативними.
Встановлення правильного балансу: майбутнє RevOps
Майбутнє RevOps полягає в пошуку правильного балансу між можливостями ШІ та досвідом команд людей. Оскільки ШІ продовжує розвиватися, його вплив на отримання прибутку зростатиме, але найуспішнішими командами RevOps будуть ті, які використовують ШІ для оптимізації рутинних завдань, отримання цінної інформації та персоналізації взаємодії з клієнтами, залишаючи нюанси прийняття стратегічних рішень людські експерти. Завдяки об’єднанню команд, удосконаленню процесів і використанню найкращого досвіду штучного інтелекту та людей RevOps може стати рушієм, який забезпечує довгострокове зростання та прибутковість.
Бізнес-лідери, які прагнуть отримати максимальний прибуток у найближчі роки, повинні інвестувати в створення надійної стратегії RevOps, посиленої ШІ. Оскільки інструменти на основі ШІ стають доступнішими та потужнішими, підприємства стануть ефективнішими та відкриють нові можливості отримання прибутку.
Усуваючи розбіжності, покращуючи міжфункціональне узгодження та автоматизуючи повторювані завдання, команди RevOps можуть оптимізувати процеси та приймати розумніші рішення на основі даних. Однак, оскільки штучний інтелект продовжує розвиватися, його роль необхідно збалансувати з критичним внеском людського досвіду, щоб гарантувати, що підприємства залишатимуться гнучкими, орієнтованими на клієнта та здатними орієнтуватися в складнощах ринку, що постійно змінюється. RevOps — за підтримки штучного інтелекту — стане ключовим фактором постійного та масштабованого зростання доходів у найближчі роки.
